Implementación y contraste de modelos estadísticos de pronóstico de generación para una planta solar fotovoltaica de 80kW de la Universidad de los Andes

En este proyecto se realizó la implementación y contraste de varios modelos estadísticos de pronóstico de generación para una planta solar fotovoltaica de 80kWp de la Universidad de los Andes. Se analizó el desempeño y operación de la planta desde que fue instalada en términos de su producción energética en relación con la irradiación que incidió sobre ella y, a partir de estos datos, se implementaron modelos estadísticos de pronóstico de generación para horizontes de pronóstico de corto y largo plazo. Por otra parte, para el pronóstico en corto plazo, se implementaron los modelos estadísticos de persistencia, SARIMA y red neuronal LSTM en resoluciones de pronóstico de 5 minutos, 20 minutos y 1 hora para días soleados, parcialmente nublados y nublados, los cuales fueron clasificados con base en el índice de claridad del cielo. Finalmente, para el pronóstico a largo plazo, se implementó un modelo basado en una red neuronal artificial diseñada a través de la metodología de diseño de experimentos (DOE) para el pronóstico de generación de siete días consecutivos.

• Autores: Portilla Cacua, Robinson Julián; Acosta Taboada, Diego Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50775
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/50775
• Palabra clave: Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf