Diseño de una metodología de aprendizaje de preferencias y sistema de recomendación para resolver el problema de Cold Start: caso de estudio para la recomendación de médicos por especialidad en Bogotá D.C.
Esta propuesta busca darle solución al problema de Cold Start presentado por la ausencia de la información de rating inicial paciente- médico, por medio de un enfoque de Sistemas de recomendación multi-criterio que permita estimar la preferencia o el rating de los pacientes de acuerdo con atributos...
- Autores:
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Rojas Cortés, Viviana Andrea
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48613
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/48613
- Palabra clave:
- Sistemas de recomendación
Atención médica
Médico y paciente
Administración de servicios de salud
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | Esta propuesta busca darle solución al problema de Cold Start presentado por la ausencia de la información de rating inicial paciente- médico, por medio de un enfoque de Sistemas de recomendación multi-criterio que permita estimar la preferencia o el rating de los pacientes de acuerdo con atributos característicos del médico. Del mismo modo, generar un Sistema que permita realizar recomendaciones acertadas y personalizadas a cualquier tipo de usuario en búsqueda de un médico a través del desarrollo de una metodología de aprendizaje de preferencias. |
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