Análisis multitemporal del costado norte del Parque Nacional Natural: Serranía del Chiribiquete de 2016 a 2022
Una de las ventajas de la percepción remota es que permite monitorear continuamente el uso del suelo lo largo del tiempo, con el fin de identificar patrones o tendencias que permitan atacar problemáticas ambientales como la deforestación. Haciendo uso de herramientas tecnológicas como imágenes satel...
- Autores:
-
Peñuela Sanabria, Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/64308
- Palabra clave:
- Percepción remota
Landsat 8
Parque Nacional Natural Serranía de Chiribiquete
Bosque tropical
Clasificación no supervisada
Puntos calientes
Cicatrices de quema
Geociencias
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Una de las ventajas de la percepción remota es que permite monitorear continuamente el uso del suelo lo largo del tiempo, con el fin de identificar patrones o tendencias que permitan atacar problemáticas ambientales como la deforestación. Haciendo uso de herramientas tecnológicas como imágenes satelitales de Landsat 8, software de manejo de información geográfica como ArcGIS pro y capas de información de uso libres subidas a la red por el Instituto Amazónico de investigaciones científicas (SINCHI) se realizó un análisis multitemporal, desde el año 2016 hasta 2022, con el fin de mirar el avance de la deforestación en el costado norte de la zona protegida más grande de Colombia: El Parque Nacional Natural Serranía de Chiribiquete. Como resultado de este estudio se encontró que la cobertura de bosque tropical se ha preservado adecuadamente dentro de los límites establecidos por el parque y las imágenes de Landsat 8, manteniéndose por debajo de un 3% a lo largo de todas las fechas de estudio para el cual parámetros como punto caliente, también llamado punto de fuego y cicatrices de quema, fueron útiles para complementar la información arrojada por los mapas de uso y cobertura, realizados por medio de clasificaciones no supervisadas de máxima verosimilitud, del suelo durante los años 2016, 2020 y 2022. |
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Como resultado de este estudio se encontró que la cobertura de bosque tropical se ha preservado adecuadamente dentro de los límites establecidos por el parque y las imágenes de Landsat 8, manteniéndose por debajo de un 3% a lo largo de todas las fechas de estudio para el cual parámetros como punto caliente, también llamado punto de fuego y cicatrices de quema, fueron útiles para complementar la información arrojada por los mapas de uso y cobertura, realizados por medio de clasificaciones no supervisadas de máxima verosimilitud, del suelo durante los años 2016, 2020 y 2022.One of the advantages of remote sensing is that it allows continuous monitoring of land use over time, in order to identify patterns or trends that are useful for studying environmental problems problems such as deforestation. Making use of technological tools such as Landsat 8 satellite images, geographic information management software such as ArcGIS pro and free use information layers uploaded to the network by the Amazon Institute of Scientific Research (SINCHI), a multitemporal analysis was carried out, from the from 2016 to 2022, in order to look at the progress of deforestation on the north side of the largest protected area in Colombia: The Serranía de Chiribiquete National Natural Park. As a result of this study, it was found that the tropical forest cover has been adequately preserved within the limits established by the park and the Landsat 8 images, remaining below 3% throughout all the study dates, to which parameters such as hot spot also called fire point and burn scars, were useful to complement the information provided by the use and coverage maps, made through unsupervised classifications of maximum likelihood, of the soil during the years 2016,2020 and 2022. Keywords: Remote sensing, Landsat 8, Serranía de Chiribiquete National Natural Park, tropical forest, unsupervised classification, hot spots and burn scars.GeocientíficoPregrado51 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de GeocienciasAnálisis multitemporal del costado norte del Parque Nacional Natural: Serranía del Chiribiquete de 2016 a 2022Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPPercepción remotaLandsat 8Parque Nacional Natural Serranía de ChiribiqueteBosque tropicalClasificación no supervisadaPuntos calientesCicatrices de quemaGeocienciasArango Gutiérrez, M., Branch Bedoya, J. W., y Botero Fernández, V. (2005). Clasificación no supervisada de coberturas vegetales sobre imágenes digitales de sensores remotos:" Landsat-ETM+". Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 58(1), 2611-2634.Arenas, W., Zúñiga, P., y Mayordomo E. (2011). Transformaciones en la Amazonia colombiana: Retos para un desarrollo sostenible. Fundación Alisos. http://www.amazonas2030.net/es/documentacion/informes/transformaciones-en-la-amazonia-802 colombiana-retos-para-un-desarrollo-sostenible/download.Armenteras, D ., Cabrera, E., Rodríguez, N., & Retana, J. (2013). «National and regional determinants of tropical deforestation in Colombia». Regional Environmental Change. doi:10.1007/s10113-013-0433-7. http://link.springer.com/10.1007/s10113-013-0433-7.Balvanera, P. (2012). Los servicios ecosistémicos que ofrecen los bosques tropicales. Ecosistemas, 21(1-2).Cepal. (2013). Amazonía posible y sostenible. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. Recuperado 10 de mayo de 2022, de https://www.cepal.org/es/publicaciones/1506-amazonia-posible-sostenibleColombia, P. N. N. (2022, 4 de Octubre). 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