Diseño y análisis económico de un sistema de automatización de cargas eléctricas para la maximización del autoconsumo de sistemas fotovoltaicos residenciales sin almacenamiento de energía
This project aims to design a device able to modify the energy consumption pattern of a 3 people family located in Bogotá, Colombia. For achieving this goal, a 3 phase HEMS device was designed. The first phase uses neural networks for prediting energy consumption and climate conditions. The second p...
- Autores:
-
Reyes Martínez, Valentina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51512
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/51512
- Palabra clave:
- Sistemas de energía fotovoltaicos
Consumo de energía eléctrica
Sistemas de energía eléctrica
Ingeniería
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- openAccess
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bressan, Michael5ee3984d-03fb-4a4c-94aa-5b7cb781abd7500Silva Aljure, Carlos Alfonsob3bf1bd4-8c20-4658-8e89-1ddbd615d59b500Reyes Martínez, Valentinacf318103-312b-4baa-8bb1-ca3e11a340ed400Giraldo Trujillo, Luis Felipe2021-08-10T18:28:32Z2021-08-10T18:28:32Z2020http://hdl.handle.net/1992/5151222831.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/This project aims to design a device able to modify the energy consumption pattern of a 3 people family located in Bogotá, Colombia. For achieving this goal, a 3 phase HEMS device was designed. The first phase uses neural networks for prediting energy consumption and climate conditions. The second phase, solves an optimization problem for knowing when the shiftable loads must operare. The third phase, uses an MPC for executing actions in the home.--Taken from the Degree Document Format.Este proyecto busca diseñar un dispositivo capaz de modificar los patrones de consumo del usuario para maximizar el consumo energético en los momentos en los que la generación fotovoltaica es máxima. Para esto se diseñó un sistema de gestión de energía en el hogar que consta de 3 etapas. Primero, predice la radiación solar y cuáles cargas funcionarán al día siguiente utilizando redes neuronales. Después, optimiza el consumo energético al maximizar la autosuficiencia del sistema. Por último, utiliza un MPC para ejecutar las acciones en el hogar y minimiza el error entre la predicción y el estado actual de la casa. Se asume que la comodidad del usuario solamente se relaciona con el costo de la energía consumida. Por esta razón, para evaluar el éxito del dispositivo se comparan los costos antes y después de implementar el dispositivo.Ingeniero EléctricoPregrado29 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaDiseño y análisis económico de un sistema de automatización de cargas eléctricas para la maximización del autoconsumo de sistemas fotovoltaicos residenciales sin almacenamiento de energíaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSistemas de energía fotovoltaicosConsumo de energía eléctricaSistemas de energía eléctricaIngeniería201514621PublicationTHUMBNAIL22831.pdf.jpg22831.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9541https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/50ce0dba-6881-4075-a251-025ecd923e40/download281d06386d524a0d7aeb8a30a17c8bf8MD55TEXT22831.pdf.txt22831.pdf.txtExtracted texttext/plain54345https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a72c7dce-5f00-4f1e-bd80-ee3790640308/download898497459446a99743f60536c15c1090MD54ORIGINAL22831.pdfapplication/pdf1177351https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/023102e5-aefb-4628-b005-91a435f29ca9/download7fc606d1ec870cd94a4dc37295173271MD511992/51512oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/515122023-10-10 15:55:40.356https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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