Diseño de un modelo de estimación de biomasa residual para predicción del potencial energético a partir del análisis de imágenes satelitales enfocado la zona norte de Antioquia para el cultivo de maíz
Uso de la plataforma Google Earth Engine para obtener imagenes satelitales actuales de la región Antioqueña de Colombia y hacer estimaciones con respecto al potencial energético de los cultivos de maiz.
- Autores:
-
Calderón Echeverría, Flor Celeste
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Dicho monitoreo es realizado de manera cualitativa y cuantitativa con base en el cálculo de los índices de vegetación NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) y SAVI (índice de vegetación ajustado al suelo). Con los valores obtenidos para cada índice se propone el uso de una regresión logística correlaciona estos valores de cada indicador y la cantidad de biomasa presente en una imagen. Finalmente, se indica el proceso a seguir para la utilización de la información obtenida para el cálculo del potencial energético.Ingeniero QuímicoPregrado13 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería QuímicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Química y de AlimentosDiseño de un modelo de estimación de biomasa residual para predicción del potencial energético a partir del análisis de imágenes satelitales enfocado la zona norte de Antioquia para el cultivo de maízTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMaizAntioquiaEnergíaRenovableNDVIImagenesSatelitalesIngenieríaU. d. P. Minero-Energética, «Plan Energético Nacional 2020-2050,» Ministerio de Minas y Energía , pp. 29-32, 2020.J. Margarit i Roset, «Evaluación del potencial de energía de la biomasa,» Energías renovables de la IDAE España, 2011.U. d. p. m. e. 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