Estudio de eficiencia energética del edificio Mario Laserna de la Universidad de los Andes, por medio de la modelación energética
Según el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, el consumo energético en edificaciones representa el 34% del consumo global; donde el 9% es de edificaciones no residenciales como edificios de instituciones académicas. De esta forma, el presente proyecto ofrece un análisis sobre el c...
- Autores:
-
Cañón López, Daniel Orlando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74803
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74803
- Palabra clave:
- Eficiencia energética
Simulación
Building Performance Simulation
Ingeniería
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- openAccess
- License
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Según el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, el consumo energético en edificaciones representa el 34% del consumo global; donde el 9% es de edificaciones no residenciales como edificios de instituciones académicas. De esta forma, el presente proyecto ofrece un análisis sobre el consumo energético del edificio Mario Laserna de la Universidad de Los Andes, a partir de simulaciones energéticas, con el objetivo de identificar oportunidades para optimizar su eficiencia energética. La simulación energética se llevó a cabo utilizando la metodología de Building Performance Simulation (BPS), como herramienta el software Integrated Environmental Solutions Virtual Environment (IES-VE) y siguiendo la normativa ASHRAE 90.1 del 2010. Se creó un modelo CAD del edificio que incluyó sus características, como iluminación, sistemas HVAC, ocupación, entre otros, con el fin de buscar alternativas para optimizar el consumo de energía en el edificio. Se realizaron ocho simulaciones, en donde se determinó que el consumo de energía del edificio se atribuye principalmente a los equipos conectados y a la iluminación interna. Además, se analizaron los casos de tener sistemas de calefacción, ya que actualmente el edificio solo cuenta con sistemas de ventilación para enfriar espacios. Mediante las simulaciones se identificó una oportunidad de mejora significativa en la transición de la iluminación fluorescente a LED, lo que podría resultar en un ahorro de energía significativo. Adicionalmente se analizó los espacios con mayor flujo de personal académico, estudiantes y maestros, siendo estos espacios como salones, oficinas, laboratorios, etc. De este análisis se reveló que el uso de energía alcanza su pico durante el mediodía, ya que hay muchos cambios en la temperatura en el interior con el fin de mantener las temperaturas de confort. De este proyecto se concluye que el desempeño energético actual del edificio está dentro de los límites aceptables, hay claras oportunidades de mejora. La estrategia más prometedora es reemplazar la iluminación fluorescente por alternativas LED y optimizar la distribución HVAC, lo que puede llevar a ahorros económicos significativos en el gasto energético para la Universidad de Los Andes. |
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Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP), «Informe sobre la situación mundial de los edificios y la construcción en 2022,» Global Alliance for Building and Construction, 2022. C. Residovic, «The New NABERS Indoor Environment tool – the Next Frontier for Australian Buildings,» Procedia Engineering, vol. 180, pp. 303-310, 2017. Y. Pan, M. Zhu, Y. Lv, Y. Yang, Y. Liang, R. Yin, Y. Yang, X. Jia, X. Wang, F. Zeng, S. Huang, D. Hou, L. Xu, R. Yin y X. Yuan, «Building energy simulation and its application for building performance optimization: A review of methods, tools, and case studies,» Advances in Applied Energy, vol. 10, 2023. Integrated Environmental Solutions Ltd, Building Performance Modeling Student Handbook, Primera ed., Integrated Environmental Solutions Ltd, 2023. J. A. Hoyo-Montaño, G. Valencia-Palomo, R. A. Galaz-Bustamante, A. García-Barrientos y D. F. Espejel-Blanco, «Environmental Impacts of Energy Saving Actions in an Academic Building,» Sustainability, vol. 11, nº 4, 2019. N. Delgarm, B. Sajadi, F. Kowsary y S. Delgarm, «Multi-objective optimization of the building energy performance: A simulation-based approach by means of particle swarm optimization (PSO),» Applied Energy, vol. 170, pp. 293-303, 2016. I. Gaetani, P.-J. H. y J. L. Hensen, «Occupant behavior in building energy simulation: Towards a fit-for-purpose modeling strategy,» Energy and Buildings, vol. 121, pp. 188-204, 2016. I. Beausoleil-Morrison, Fundamentals of Building Performance Simulation, Primera ed., Routledge, 2020. American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers (ASHRAE), ANSI/ASHRAE/IES Standard 90.1-2010: Energy Standard for Buildings Except Low-Rise Residential Buildings, 2010. J. C. Álvarez Reyes, «Modelación energética del Edificio Mario Laserna usando software IES-VE,» 23 01 2024. [En línea]. Available: https://hdl.handle.net/1992/73430. Autodesk Inc., «Revit,» Autodesk Inc., 2021. Google, «Google Earth,» Google, [En línea]. Available: https://earth.google.es/. Topographic-map.com, «Mapa topográfico Bogotá, Distrito Capital,» Topographic-map.com, [En línea]. Available: https://es-co.topographic-map.com/map-1bj1m2/Bogotá-Distrito-Capital/?center=4.6115%2C-74.07024&zoom=16&base=2. «A comparative analysis between fluorescent and LED illumination for improve energy efficiency at BEN building,» XI Latin American Congress on Electricity Generation and Transmission, vol. 1, 2015. N. Gentile, T. Goven, T. Laike y K. Sjoberg, «A field study of fluorescent and LED classroom lighting,» Lighting Research & Technology, vol. 50, nº 4, pp. 631-650, 2018. G. Betti, F. Tartarini, C. Nguyen y S. Schiavon, «Climate Summary,» CBE Clima Tool, 2023. [En línea]. Available: https://clima.cbe.berkeley.edu. Foreca Ltd., «Tiempo en Universidad Nacional de Colombia,» Foreca Ltd., [En línea]. Available: https://www.foreca.es/Colombia/Bogota-D.C./National-University-of-Colombia. F. Tartarini, S. Schiavon, T. Cheung y T. Hoyt, «CBE Thermal Comfort Tool,» Center for the built environment, 2020. [En línea]. Available: https://comfort.cbe.berkeley.edu. American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers (ASHRAE), ANSI/ASHRAE Standart 55-20, 2023. |
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Residovic, «The New NABERS Indoor Environment tool – the Next Frontier for Australian Buildings,» Procedia Engineering, vol. 180, pp. 303-310, 2017.Y. Pan, M. Zhu, Y. Lv, Y. Yang, Y. Liang, R. Yin, Y. Yang, X. Jia, X. Wang, F. Zeng, S. Huang, D. Hou, L. Xu, R. Yin y X. Yuan, «Building energy simulation and its application for building performance optimization: A review of methods, tools, and case studies,» Advances in Applied Energy, vol. 10, 2023.Integrated Environmental Solutions Ltd, Building Performance Modeling Student Handbook, Primera ed., Integrated Environmental Solutions Ltd, 2023.J. A. Hoyo-Montaño, G. Valencia-Palomo, R. A. Galaz-Bustamante, A. García-Barrientos y D. F. Espejel-Blanco, «Environmental Impacts of Energy Saving Actions in an Academic Building,» Sustainability, vol. 11, nº 4, 2019.N. Delgarm, B. Sajadi, F. Kowsary y S. 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Hoyt, «CBE Thermal Comfort Tool,» Center for the built environment, 2020. [En línea]. 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