Modelo epidemiológico SIS para estudiar el comportamiento del malware en redes IoT
Este trabajo de grado tiene como objetivo proponer el modelo epidemiológico estocástico SIS basado en cadenas de Markov para analizar el esparcimiento del malware en una red interconectada de dispositivos IoT. Para este proyecto se realizó la formulación del modelo epidemiológico, la implementación...
- Autores:
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Flórez Gómez, José Darío
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53708
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53708
- Palabra clave:
- Epidemiología
Troyano Hardware (Computadores)
Procesos estocásticos
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | Este trabajo de grado tiene como objetivo proponer el modelo epidemiológico estocástico SIS basado en cadenas de Markov para analizar el esparcimiento del malware en una red interconectada de dispositivos IoT. Para este proyecto se realizó la formulación del modelo epidemiológico, la implementación utilizando cadenas de Markov y la validación del modelo comparándolo con el algoritmo de simulación de Gillespie y analizando el comportamiento de una red tomando como caso de prueba el malware Mirai. |
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