Modelo epidemiológico SIS para estudiar el comportamiento del malware en redes IoT

Este trabajo de grado tiene como objetivo proponer el modelo epidemiológico estocástico SIS basado en cadenas de Markov para analizar el esparcimiento del malware en una red interconectada de dispositivos IoT. Para este proyecto se realizó la formulación del modelo epidemiológico, la implementación...

Full description

Autores:
Flórez Gómez, José Darío
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53708
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/53708
Palabra clave:
Epidemiología
Troyano Hardware (Computadores)
Procesos estocásticos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Este trabajo de grado tiene como objetivo proponer el modelo epidemiológico estocástico SIS basado en cadenas de Markov para analizar el esparcimiento del malware en una red interconectada de dispositivos IoT. Para este proyecto se realizó la formulación del modelo epidemiológico, la implementación utilizando cadenas de Markov y la validación del modelo comparándolo con el algoritmo de simulación de Gillespie y analizando el comportamiento de una red tomando como caso de prueba el malware Mirai.