Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019

"Es necesario realizar un control de la calidad del agua subterránea suministrada para garantizar un buen manejo del recurso natural. Con el fin de identificar la distribución espacial y la evolución temporal de parámetros físico-químicos del agua del acuífero de Tunja se emplearon muestras de...

Full description

Autores:
Cáceres Torres, Alejandra Saray
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48788
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/48788
Palabra clave:
Aguas subterráneas
Geología
Acuíferos
Geociencias
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id UNIANDES2_057d6198a607074248fb5a17032d2500
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48788
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.es_CO.fl_str_mv Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019
title Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019
spellingShingle Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019
Aguas subterráneas
Geología
Acuíferos
Geociencias
title_short Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019
title_full Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019
title_fullStr Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019
title_full_unstemmed Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019
title_sort Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019
dc.creator.fl_str_mv Cáceres Torres, Alejandra Saray
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Tary, Jean Baptiste
Molano Cajigas, Carlos Eduardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Cáceres Torres, Alejandra Saray
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Pearse, Jillian
dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv Aguas subterráneas
Geología
Acuíferos
topic Aguas subterráneas
Geología
Acuíferos
Geociencias
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Geociencias
description "Es necesario realizar un control de la calidad del agua subterránea suministrada para garantizar un buen manejo del recurso natural. Con el fin de identificar la distribución espacial y la evolución temporal de parámetros físico-químicos del agua del acuífero de Tunja se emplearon muestras de 11 pozos profundos ubicados en el área urbana de Tunja para los años 2015 a 2019. Se analizaron 7 parámetros entre los cuales se incluye: transmisividad, pH, conductividad, dureza total, sólidos totales disueltos, nitratos y sulfatos. Para cada parámetro de estudio y cada año se realizaron superficies de interpolación por medio de Kriging ordinario. Como complemento se utilizaron métodos de la estadística tradicional como la matriz de correlación y un análisis de componentes principales (PCA) con el fin de correlacionar y justificar el comportamiento entre las variables. Los resultados de los mapas indican una tendencia general a un aumento en la concentración de las variables sentido sur- norte. Además, es posible identificar un aumento en los valores medios de pH y sulfatos y una disminución para los valores promedios de la dureza total, nitratos y solidos totales disueltos. En cambio, la conductividad se mantuvo constante en el periodo de estudio. Para los resultados de análisis de componentes principales la matriz de correlación indica que las variables explicativas con altos valores de correlación son la conductividad, dureza total y solidos totales disueltos. Por lo contrario, para los nitratos y los sulfatos se obtuvieron valores muy bajos de correlación con las demás variables, indicando que la concentración de estos dos parámetros puede tener un origen de fuentes externas y no depende del comportamiento de los demás parámetros estudiados.. De igual manera, los resultados del PCA indican que el 51% de la variabilidad de los datos se puede explicar por medio de la conductividad y de los sulfatos. Finalmente, se consideran las posibles fuentes de contaminación."--Tomado del Formato de Documento de Grado
publishDate 2020
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-02-18T12:33:50Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-02-18T12:33:50Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/48788
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u833396.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/48788
identifier_str_mv u833396.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 59 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Geociencias
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ciencias
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Geociencias
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/88632bbc-8c24-40f8-b529-8c35545b9fac/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4e1e7f4b-c5dd-4c49-a338-2d3c0f730bc8/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/623d8e36-39da-400a-a5a4-1986b1e02f7b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 7614402ed118ac1d9fe11a6530effe25
71ffde32114732df01c16d8e67161dde
c76d86db0dce4198c02350044f59e626
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133926359007232
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Tary, Jean Baptistee1d1da9c-3dd7-44c8-98d9-3743392b02fe400Molano Cajigas, Carlos Eduardo3baeab70-93d1-4ad8-ac19-2aac30eccd68500Cáceres Torres, Alejandra Saray24fae057-a3b6-4c65-ab0d-56ecf7c43821400Pearse, Jillian2021-02-18T12:33:50Z2021-02-18T12:33:50Z2020http://hdl.handle.net/1992/48788u833396.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/"Es necesario realizar un control de la calidad del agua subterránea suministrada para garantizar un buen manejo del recurso natural. Con el fin de identificar la distribución espacial y la evolución temporal de parámetros físico-químicos del agua del acuífero de Tunja se emplearon muestras de 11 pozos profundos ubicados en el área urbana de Tunja para los años 2015 a 2019. Se analizaron 7 parámetros entre los cuales se incluye: transmisividad, pH, conductividad, dureza total, sólidos totales disueltos, nitratos y sulfatos. Para cada parámetro de estudio y cada año se realizaron superficies de interpolación por medio de Kriging ordinario. Como complemento se utilizaron métodos de la estadística tradicional como la matriz de correlación y un análisis de componentes principales (PCA) con el fin de correlacionar y justificar el comportamiento entre las variables. Los resultados de los mapas indican una tendencia general a un aumento en la concentración de las variables sentido sur- norte. Además, es posible identificar un aumento en los valores medios de pH y sulfatos y una disminución para los valores promedios de la dureza total, nitratos y solidos totales disueltos. En cambio, la conductividad se mantuvo constante en el periodo de estudio. Para los resultados de análisis de componentes principales la matriz de correlación indica que las variables explicativas con altos valores de correlación son la conductividad, dureza total y solidos totales disueltos. Por lo contrario, para los nitratos y los sulfatos se obtuvieron valores muy bajos de correlación con las demás variables, indicando que la concentración de estos dos parámetros puede tener un origen de fuentes externas y no depende del comportamiento de los demás parámetros estudiados.. De igual manera, los resultados del PCA indican que el 51% de la variabilidad de los datos se puede explicar por medio de la conductividad y de los sulfatos. Finalmente, se consideran las posibles fuentes de contaminación."--Tomado del Formato de Documento de Grado"It is necessary to carry out a quality control of the supplied ground water to guarantee a good management of the natural resource. In order to identify the spatial distribution and temporal evolution of the physical-chemical parameters during 2015 to 2019 samples from 11 wells located in the urban area of Tunja were used. 7 parameters were analyzed among these includes: transmissivity, pH, conductivity, total hardness, total dissolved solids, nitrates and sulfates. For each parameter and each year, interpolation surfaces were carried out by ordinary Kriging. As a complement, traditional statistical methods such as the correlation matrix and a principal component analysis (PCA) were used in order to correlate and justify the behavior between the variables. The results of the maps indicate a general trend towards an increase in the concentration of the variables in south-north direction. Furthermore, it is possible to identify an increase in the mean values of pH and sulfates and a decrease for the average values of total hardness, nitrates and total dissolved solids. Instead, conductivity was kept constant throughout the study period. For the main component analysis results, the correlation matrix indicates that the explanatory variables with high correlation values are conductivity, total hardness and total dissolved solids. On the contrary, for nitrates and sulfates very low correlation values were obtained with the other variables, indicating that the concentration of these two parameters may have an origin from external sources and does not depend on the behavior of the other parameters studied. Similarly, the PCA results indicate that 51% of the variability of the data can be explained through the conductivity and sulfates. Finally, the possible anthropogenic sources of aquifer contamination are taken into account and how these affect the results of the study."--Tomado del Formato de Documento de GradoGeocientíficoPregrado59 hojasapplication/pdfspaUniandesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de Geocienciasinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaAnálisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPAguas subterráneasGeologíaAcuíferosGeocienciasPublicationTEXTu833396.pdf.txtu833396.pdf.txtExtracted texttext/plain102835https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/88632bbc-8c24-40f8-b529-8c35545b9fac/download7614402ed118ac1d9fe11a6530effe25MD54ORIGINALu833396.pdfapplication/pdf3433173https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4e1e7f4b-c5dd-4c49-a338-2d3c0f730bc8/download71ffde32114732df01c16d8e67161ddeMD51THUMBNAILu833396.pdf.jpgu833396.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6462https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/623d8e36-39da-400a-a5a4-1986b1e02f7b/downloadc76d86db0dce4198c02350044f59e626MD551992/48788oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/487882023-10-10 17:14:53.165http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co