Análisis geoestadístico de los parámetros físico-químicos de los pozos profundos ubicados en el área urbana del municipio de Tunja para los años 2015-2019

"Es necesario realizar un control de la calidad del agua subterránea suministrada para garantizar un buen manejo del recurso natural. Con el fin de identificar la distribución espacial y la evolución temporal de parámetros físico-químicos del agua del acuífero de Tunja se emplearon muestras de...

Full description

Autores:
Cáceres Torres, Alejandra Saray
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48788
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/48788
Palabra clave:
Aguas subterráneas
Geología
Acuíferos
Geociencias
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:"Es necesario realizar un control de la calidad del agua subterránea suministrada para garantizar un buen manejo del recurso natural. Con el fin de identificar la distribución espacial y la evolución temporal de parámetros físico-químicos del agua del acuífero de Tunja se emplearon muestras de 11 pozos profundos ubicados en el área urbana de Tunja para los años 2015 a 2019. Se analizaron 7 parámetros entre los cuales se incluye: transmisividad, pH, conductividad, dureza total, sólidos totales disueltos, nitratos y sulfatos. Para cada parámetro de estudio y cada año se realizaron superficies de interpolación por medio de Kriging ordinario. Como complemento se utilizaron métodos de la estadística tradicional como la matriz de correlación y un análisis de componentes principales (PCA) con el fin de correlacionar y justificar el comportamiento entre las variables. Los resultados de los mapas indican una tendencia general a un aumento en la concentración de las variables sentido sur- norte. Además, es posible identificar un aumento en los valores medios de pH y sulfatos y una disminución para los valores promedios de la dureza total, nitratos y solidos totales disueltos. En cambio, la conductividad se mantuvo constante en el periodo de estudio. Para los resultados de análisis de componentes principales la matriz de correlación indica que las variables explicativas con altos valores de correlación son la conductividad, dureza total y solidos totales disueltos. Por lo contrario, para los nitratos y los sulfatos se obtuvieron valores muy bajos de correlación con las demás variables, indicando que la concentración de estos dos parámetros puede tener un origen de fuentes externas y no depende del comportamiento de los demás parámetros estudiados.. De igual manera, los resultados del PCA indican que el 51% de la variabilidad de los datos se puede explicar por medio de la conductividad y de los sulfatos. Finalmente, se consideran las posibles fuentes de contaminación."--Tomado del Formato de Documento de Grado