Deforestación en la RNN Nukak, el PNN Chiribiquete y sus alrededores entre 1990 y 2020, utilizando algoritmos de Machine Learning y sus cálculos de precisión
The present work is a study about the deforestation that occurred between 1990 and 2020 in an area of the Colombian Amazon rainforest; specically, the quadrant 6-59 of the Landsat satellite located between the departments of Caquetá, El Guaviare and Vaupés. This zone is highly important because it c...
- Autores:
-
Méndez Rojas, Juliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51291
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/51291
- Palabra clave:
- Deforestación
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Imágenes de detección a distancia
Satúlites Landsat
Geociencias
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The present work is a study about the deforestation that occurred between 1990 and 2020 in an area of the Colombian Amazon rainforest; specically, the quadrant 6-59 of the Landsat satellite located between the departments of Caquetá, El Guaviare and Vaupés. This zone is highly important because it covers part of two National Natural Parks: Chiribiquete and Nukak. Supervised classications were performed in the study with ve Machine Learning algorithms, with their corresponding performance measures. Finally, the algorithm K Nearest Neighbor was the most efective, with an average precision of 93.3% and a Jaccard index of 0.932. With this algorithm it was calculated that in the previously mentioned interval of years, the rainforest coverage was reduced by an 5.57% in the study area, which equals to an area of 1,682.62 km2 and an annual deforestation rate of 52.22 km2/year. This concludes that in the surroundings of the National Parks Nukak and Chiribiquete the Amazon rainforest is being cut down and deforested in an alarming rate, despite the fact that the Natural Parks institution is constantly working on the task of reducing deforestation in the rainforest areas of Colombia. Additionally, in these 30 years is possible to observe deforestation in the western limit of the natural reserve Nukak, while the Park Chiribiquete stayed intact. The principal factors of the deforestation in this area are the expansion of the crops, both legal and illegal, and the construction of towns, roads and other infrastructures.--Taken from the Degree Document Format. |
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Supervised classications were performed in the study with ve Machine Learning algorithms, with their corresponding performance measures. Finally, the algorithm K Nearest Neighbor was the most efective, with an average precision of 93.3% and a Jaccard index of 0.932. With this algorithm it was calculated that in the previously mentioned interval of years, the rainforest coverage was reduced by an 5.57% in the study area, which equals to an area of 1,682.62 km2 and an annual deforestation rate of 52.22 km2/year. This concludes that in the surroundings of the National Parks Nukak and Chiribiquete the Amazon rainforest is being cut down and deforested in an alarming rate, despite the fact that the Natural Parks institution is constantly working on the task of reducing deforestation in the rainforest areas of Colombia. Additionally, in these 30 years is possible to observe deforestation in the western limit of the natural reserve Nukak, while the Park Chiribiquete stayed intact. The principal factors of the deforestation in this area are the expansion of the crops, both legal and illegal, and the construction of towns, roads and other infrastructures.--Taken from the Degree Document Format.El presente trabajo es un estudio sobre la deforestación ocurrida entre 1990 y 2020 en un área de la selva amazónica colombiana; específicamente, el cuadrante 6-59 del satélite Landsat ubicado entre los departamentos de Caquetá, El Guaviare y Vaupés. Esta zona es de suma importancia porque abarca parte de dos Parques Nacionales Naturales: Chiribiquete y Nukak. En el estudio se realizaron clasificaciones supervisadas con cinco algoritmos de Machine Learning y sus correspondientes cálculos de precisión sobre su desempeño. Finalmente, el algoritmo K Nearest Neighbor resultó ser el más ecaz, con una precisión promedio de 93.3% y un índice de Jaccard de 0.932. Con este algoritmo se calculó que en el intervalo de años mencionados, la cobertura selvática se redujo en un 5.57% en el área de estudio, lo que equivale a un área de 1,682.62 km2 y una tasa de deforestación anual de 52.22 km2 año. Esto concluye que en los alrededores de los parques Nukak y Chiribiquete la selva del Amazonas está siendo talada y deforestada a una tasa alarmante, pese a que la institución Parques Naturales está constantemente trabajando en la tarea de disminuir la deforestación en las zonas selváticas de Colombia. Adicionalmente, en estos 30 años se observa una deforestación en el límite occidental de la reserva natural Nukak, mientras que el parque Chiribiquete permaneció intacto. Los principales factores de la deforestación de esta zona son la expansión de los cultivos, tanto lícitos como ilícitos y la construcción de pueblos, vías y demás infraestructuras.GeocientíficoPregrado40 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de GeocienciasDeforestación en la RNN Nukak, el PNN Chiribiquete y sus alrededores entre 1990 y 2020, utilizando algoritmos de Machine Learning y sus cálculos de precisiónTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDeforestaciónAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Imágenes de detección a distanciaSatúlites LandsatGeociencias201631564PublicationTEXT23154.pdf.txt23154.pdf.txtExtracted texttext/plain91081https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a7c4b6c5-e72f-43a0-8525-72c668c12904/downloadd9d751be545b7624c9a009a78684cab6MD54ORIGINAL23154.pdfapplication/pdf1334981https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c1135354-aa01-4c5b-8e2f-440f0b52c342/download884539dc296aba647c3e1cf1f398c7e6MD51THUMBNAIL23154.pdf.jpg23154.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8325https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a5949b25-700a-4da0-853d-3115fae06590/download5f03796653540a32641d1cfada58f4b7MD551992/51291oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/512912023-10-10 17:31:54.939http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |