Modelos de Deep learning para la clasificación de textos en los objetivos de desarrollo sostenible
Este estudio se centra en el tratamiento de comentarios y reseñas de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) mediante un modelo de clasificación basado en técnicas de Deep Learning, implementando un modelo pre entrenado para el entendimiento de los datos, una red neuronal para clasificarlos y t...
- Autores:
-
Carvajal Lombo, Diego Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73857
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73857
- Palabra clave:
- Machine learning
Deep learning
Aumentación de textos.
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | Este estudio se centra en el tratamiento de comentarios y reseñas de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) mediante un modelo de clasificación basado en técnicas de Deep Learning, implementando un modelo pre entrenado para el entendimiento de los datos, una red neuronal para clasificarlos y técnicas de aumentación de datos. Los resultados destacan una notable mejora en la precisión, especialmente en categorías con datos limitados, además de una precisión del 91.15% a la hora de clasificar. La implementación culmina en una aplicación web que permite a los usuarios ingresar textos o cargar archivos para obtener su clasificación respecto a los ODS, contribuyendo así a una interpretación más efectiva y análisis de información clave para el logro de los ODS. |
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