Sistema de optimización de las técnicas de planificación en agricultura de precisión por medio de drones
El presente trabajo se enfoca a la implementación de la tecnología de VANT (Vehículos aéreos no tripulados) o drones en la agricultura, con el fin de estimar parámetros del cultivo y obtener otra información relevante sobre su estado de salud, en menores tiempos y de forma más eficiente que permitan...
- Autores:
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Berrío Meneses, Viviana
Alzate Velásquez, Diego Fernando
Ramón Valencia, Jacipt Alexander
Ramón Valencia, Jairo Lenin
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/3188
- Palabra clave:
- Agricultura de precisión
Drones
NDVI
Cultivos
Cambio tecnológico
Producción agrícola
Near infrared
NDVI
Drones
- Rights
- closedAccess
- License
- Acceso cerrado
Summary: | El presente trabajo se enfoca a la implementación de la tecnología de VANT (Vehículos aéreos no tripulados) o drones en la agricultura, con el fin de estimar parámetros del cultivo y obtener otra información relevante sobre su estado de salud, en menores tiempos y de forma más eficiente que permitan tomar decisiones que mejoran la rentabilidad de los agricultores. Para esto, se seleccionó un cultivo de interés nacional como es la papa (Solanum tuberosum) y sobre este se realizó el montaje metodológico y logístico para capturar, a través de un dron de ala fija, imágenes multiespectrales de alta resolución. Las imágenes fueron capturadas con dos cámaras, una RGB (Visible) y otra NIR (Infrarrojo cercano), las cuales capturan las bandas Verde-Azul-Rojo y Azul-Verde-IR (Infrarrojo cercano). Esta configuración de bandas permitió calcular el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para el cultivo de papa, y a través del cálculo de este índice se definieron zonas de respuesta espectral diferenciada, las cuales fueron posteriormente verificadas en campo para establecer las causas de dicha respuesta espectral. Se encontró que en zonas de índices medios y bajos (0.2 a 0.6), era evidente algún problema de desarrollo en el cultivo o la presencia de especies invasoras. Los resultados obtenidos demuestran que la respuesta espectral permite identificar características de la vegetación y problemas en el cultivo, de tal forma que se evidencia la viabilidad técnica de esta herramienta tecnológica como alternativa para pequeños y grandes agricultores que permite optimizar el desarrollo de los sistemas productivos. |
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