Algoritmo para la medición del grado de severidad de tizón temprano causado por Alternaria solani, en hojas de tomate, a partir del análisis digital de imágenes

En Colombia, el tizón temprano es una de las enfermedades más limitantes en el cultivo del tomate, debido a las condiciones ambientales que favorecen su desarrollo y diseminación. Las pérdidas de los cultivos de tomate nacionales por patógenos como Alternaria solani (tizón temprano) varían entre el 40 y 70% que ocasionan en las solanáceas. El método de estimación visual de severidad de la enfermedad, por parte del agricultor o el experto, dependen de variaciones subjetivas y factores externos a sus condiciones físicas, lo que afecta en gran medida el diagnóstico de la presencia y el avance de la enfermedad sobre los cultivos y las plantas de tomate. Por ende, el objetivo de este trabajo es presentar una herramienta informática que permita estimar el porcentaje y grado de severidad de tizón temprano, en hojas de tomate, a partir del análisis digital de imágenes adquiridas en ambiente controlado, con el fin de usarse como herramienta de apoyo para el agricultor y el experto; y de esta manera, evaluar y validar el desempeño del algoritmo creado para su aplicabilidad en el sector agrícola.

• Autores: Oliveros Sabogal, David Santiago
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/5485
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12495/5485; https://repositorio.unbosque.edu.co
• Palabra clave: Análisis digital de imágenes; Severidad; Tizón temprano; 610.28; Digital image analysis; Severity; Early blight; Hongos; Semillas; Solanáceas
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International