Analysis and mathematical justification of a fitness function in an intrusion detection system
Uno de los principales problemas en el uso de algoritmos genéticos es elegir la función de aptitud. Gran parte del éxito de la solución se puede atribuir a la función de adecuación en el sentido de que la convergencia a las soluciones correctas depende en gran parte de la función de adecuación. Sin...
- Autores:
-
Diaz Gomez, Pedro A.
Hougen, Dean Frederick
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/5268
- Palabra clave:
- Función fitness
Algoritmos genéticos
Sistema de deteccion de intrusos
Fitness function
Genetic algorithms
Intrusion detection systems
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- openAccess
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Uno de los principales problemas en el uso de algoritmos genéticos es elegir la función de aptitud. Gran parte del éxito de la solución se puede atribuir a la función de adecuación en el sentido de que la convergencia a las soluciones correctas depende en gran parte de la función de adecuación. Sin duda, se puede utilizar una función de aptitud que capture todos los objetivos y limitaciones. Sin embargo, puede resultar difícil establecer parámetros que unan todos los objetivos y limitaciones de forma adecuada. Este artículo proporciona una justificación matemática para una función de aptitud que previamente se ha demostrado experimentalmente que es eficaz. |
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Este artículo proporciona una justificación matemática para una función de aptitud que previamente se ha demostrado experimentalmente que es eficaz.One of the principal issues in using Genetic Algorithms is choosing the fitness function. Much of the success of the solution can be attributed to the fitness function in the sense that convergence to correct solutions depends in large part on the fitness function. A fitness function that captures all goals and constraints can certainly be used. However, setting parameters that join all goals and constraints appropriately can be difficult. This paper gives a mathematical justification for a fitness function that has previously been demonstrated experimentally to be effective.application/pdfengGECCO 2005 - Genetic and Evolutionary Computation ConferenceACM Digital LibraryGECCO 2005 - Genetic and Evolutionary Computation ConferenceGECCO 2005 - Conferencia de Computación Genética y Evolutiva, 2005.https://dl.acm.org/doi/10.1145/1068009.1068274Función fitnessAlgoritmos genéticosSistema de deteccion de intrusosFitness functionGenetic algorithmsIntrusion detection systemsAnalysis and mathematical justification of a fitness function in an intrusion detection systemAnalysis and mathematical justification of a fitness function in an intrusion detection systemArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Acceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAcceso abierto2005ORIGINALDiaz_Gomez_Pedro_A_2005.pdfDiaz_Gomez_Pedro_A_2005.pdfapplication/pdf80362https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/9854f991-b250-42ca-ad28-d794580f2ca4/downloadb9fe08cdbef1623920e26bc653b0e507MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/49ac10b0-8dc7-442d-bec4-8ee858a4882b/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILDiaz_Gomez_Pedro_A_2005.pdf.jpgDiaz_Gomez_Pedro_A_2005.pdf.jpgimage/jpeg5775https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/070ecbc4-6f13-4730-8a27-9a94e09d4bb8/download7210a811635d1799e7c05fee5d259be7MD53TEXTDiaz_Gomez_Pedro_A_2005.pdf.txtDiaz_Gomez_Pedro_A_2005.pdf.txtExtracted texttext/plain10451https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f292cb4d-6776-4091-b2a0-b40e49cb6a47/download044fa0fa3fbbcf33fd77670d8c24eda7MD5420.500.12495/5268oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/52682024-02-07 09:55:06.805restrictedhttps://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.comTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo= |