Proporción de nódulos diagnosticados en pacientes con densidades mamarias tipo C y D en mamografía 2D, tomosíntesis y ecografía comparado con tomosíntesis más ecografía complementaria en la Fundación Santa Fe entre 2017 y 2019

Este trabajo busca conocer la proporción de nódulos diagnosticados en pacientes con densidades mamarias C y D en mamografía 2D, tomosíntesis y ecografía comparada con tomosíntesis-ecografía en la Fundación Santa Fe entre 2017 y 2019. Debido a que la densidad mamaria, medida por cualquiera de los mét...

Full description

Autores:
Campaña Doncel, John Freddy
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/8746
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/8746
Palabra clave:
Densidad mamográfica
Mamografía digital
Clasificación BIRADS
Breast density, Digital mammography; BI-RADS® classification.
Breast density
Digital mammography
BI-RADS® classification
WN 100
Rights
openAccess
License
Atribución 4.0 Internacional
Description
Summary:Este trabajo busca conocer la proporción de nódulos diagnosticados en pacientes con densidades mamarias C y D en mamografía 2D, tomosíntesis y ecografía comparada con tomosíntesis-ecografía en la Fundación Santa Fe entre 2017 y 2019. Debido a que la densidad mamaria, medida por cualquiera de los métodos en uso, está fuertemente asociada con riesgo de cáncer de mama. El porcentaje de densidad de más de 50% es frecuente en la población y la estimación del riesgo atribuible sugiere que un porcentaje de densidad mayor del 50% puede dar cuenta de aproximadamente un tercio de los cánceres mamarios. Es por esta razón que sé realizará un análisis descriptivo de las frecuencias y proporciones al igual que sus respectivas medidas de tendencia central y dispersión con las que se presentan densidades mamarias de tipo heterogéneo denso (tipo C) y extremadamente denso (tipo D) en la población de estudio con descriptores semiológicos del nódulo tales como márgenes, densidad y morfología; planteando además una regresión logística para identificar las variables que explican la adecuada visualización de nódulos mediante las modalidades diagnósticas de mamografía, tomosíntesis y ecografía mamaria y determinar de igual forma si la ecografía y tomosíntesis exhiben una ventaja diagnóstica adicional para visualizar lesiones en mamas densas tipo C y D respecto a la mamografía 2D, tomosíntesis y ecografía