¿Existen diferencias estadísticamente significativas en los niveles de sorpresa según el efecto mágico utilizado?

El objetivo del presente trabajo es establecer un método de medición en el nivel de gusto o disgusto que pueden generar diversos efectos de magia como: desapariciones, transformaciones, transposiciones o penetraciones al momento de ser realizados con cartas o billetes. Para responder al objetivo de esta investigación se propone el método de medición de afectos positivos y negativos (PANAS por sus siglas en inglés), el test se compone de 20 items que describen emociones de carácter positivo o negativo, 10 de ellas positivas y 10 negativas, las cuales pueden ser puntuadas en una escala ordinal tipo likert de 1 a 5 para indicar en qué medida el encuestado acepta que esta emoción se aplique a él, además, se incluyó un item que mide la curiosidad espectador. Los resultados obtenidos del experimento se analizaron mediante modelos lineales generalizados con respuesta tipo poisson para los afectos (positivo y negativo). Para el análisis del item de “curiosidad” se hizo uso de la regresión logística multinomial, esto se debe a que las respuestas de este item son 5 categorías. Tras el análisis de los resultados, se encuentra que no hay diferencias estadísticamente significativas al realizar un efecto de magia de desaparición, transformación, transposición o penetración con cartas o billetes, además, se concluye que lo más importante al momento de realizar un acto de magia es la forma en la que el mago construye la presentación del efecto, y lo interesante que le resulte al espectador.

• Autores: Colina Hernández, Ian David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/8546
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12495/8546
• Palabra clave: Modelos lineales generalizados; PANAS; Magia; Regresión logística multinomial; 519.5; PANAS; Magic; Generalised linear models; Multinomial logistic regression
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