El sector palmicultor en Colombia: Análisis de la zona norte 2000 – 2022
La presente investigación gira en torno al análisis del sector palmicultor en la zona norte de Colombia; donde se observó el comportamiento de la producción en los últimos veintitrés años. Puntualmente, se presenta una desaceleración en los años 2016, 2018, 2019 y 2022 con respecto al año inmediatam...
- Autores:
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Arrázola Navarro, Aníbal Alfonso
Pertuz Gómez, Gisella Paola
- Tipo de recurso:
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- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/12550
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/12550
- Palabra clave:
- Aceite de palma
Competitividad
Inversión pública
Exportaciones
382
Palm oil
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La presente investigación gira en torno al análisis del sector palmicultor en la zona norte de Colombia; donde se observó el comportamiento de la producción en los últimos veintitrés años. Puntualmente, se presenta una desaceleración en los años 2016, 2018, 2019 y 2022 con respecto al año inmediatamente anterior; esta caída en la producción afecta los aportes a la producción interna del Caribe. Esto coincide con los escenarios de corrupción en el sector agropecuario en la asignación de subsidios para el fortalecimiento del campo y con los retrasos en la Ruta del Sol III que, según la Agencia Nacional de Infraestructura (ANI, 2023) entre el 2015 y el 2022 se ha ejecutado el 82% del valor inicial del proyecto, rodeado de incumplimientos y parálisis de la obra en largos periodos de tiempo. De esta manera, se pretende comprender cuál fue la dinámica del sector palmicultor, analizando variables relevantes a partir de las expuestas por índice de competitividad global. Se ha desarrollado un modelo de regresión lineal donde se busca explicar las razones de la caída en la producción de RFF (variable dependiente) a partir de la variación de los precios de los insumos, las exportaciones, el índice de percepción de la corrupción, el número de hectáreas en producción, temperatura y precipitaciones (variables independientes) para determinar el grado de correlación. La investigación se enmarca bajo métodos matemáticos, estadísticos y económicos, utilizando como técnicas el análisis de regresión lineal múltiple y una revisión documental, que arrojó que las variaciones de la producción de RFF para el periodo de tiempo señalado responden en un 78% a las variables independientes. |
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Esto coincide con los escenarios de corrupción en el sector agropecuario en la asignación de subsidios para el fortalecimiento del campo y con los retrasos en la Ruta del Sol III que, según la Agencia Nacional de Infraestructura (ANI, 2023) entre el 2015 y el 2022 se ha ejecutado el 82% del valor inicial del proyecto, rodeado de incumplimientos y parálisis de la obra en largos periodos de tiempo. De esta manera, se pretende comprender cuál fue la dinámica del sector palmicultor, analizando variables relevantes a partir de las expuestas por índice de competitividad global. Se ha desarrollado un modelo de regresión lineal donde se busca explicar las razones de la caída en la producción de RFF (variable dependiente) a partir de la variación de los precios de los insumos, las exportaciones, el índice de percepción de la corrupción, el número de hectáreas en producción, temperatura y precipitaciones (variables independientes) para determinar el grado de correlación. La investigación se enmarca bajo métodos matemáticos, estadísticos y económicos, utilizando como técnicas el análisis de regresión lineal múltiple y una revisión documental, que arrojó que las variaciones de la producción de RFF para el periodo de tiempo señalado responden en un 78% a las variables independientes.Especialista en Negocios InternacionalesEspecializaciónThe present research focuses on the analysis of the palm oil sector in the northern zone of Colombia, where the production behavior over the last twenty-three years was observed. Specifically, there is a slowdown in the years 2016, 2018, 2019, and 2022 compared to the immediately preceding year; this decline in production affects contributions to the internal production of the Caribbean. This coincides with scenarios of corruption in the agricultural sector in the allocation of subsidies for the strengthening of the countryside and with delays in the Ruta del Sol III, which, according to the National Infrastructure Agency (ANI, 2023), executed 82% of the initial value of the project between 2015 and 2022, surrounded by non-compliance and work stoppages for long periods of time. In this way, the aim is to understand the dynamics of the palm oil sector by analyzing relevant variables based on those presented by the global competitiveness index. A linear regression model has been developed to explain the reasons for the decline in FFB (dependent variable) production based on the variation of input prices, exports, the corruption perception index, the number of hectares in production, temperature, and rainfall (independent variables) to determine the degree of correlation. The research is framed under mathematical, statistical, and economic methods, using multiple linear regression analysis and a documentary review as techniques, which showed that the variations in FFB production for the indicated period respond 78% to the independent variables.application/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aceite de palmaCompetitividadInversión públicaExportaciones382Palm oilCompetitivenessPublic investmentExportsEl sector palmicultor en Colombia: Análisis de la zona norte 2000 – 2022The palm oil sector in Colombia: Analysis of the northern zone 2000 – 2022Especialización en Negocios InternacionalesUniversidad El BosqueFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Agencia Nacional de Infraestructura (ANI, 2023). 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Acta de grado.pdfapplication/pdf488470https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/fb889d60-fb95-426d-9d00-c09c44136c5b/download16fd66f10c2df98e8767b68f071e895aMD55ORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf1022705https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/43d83345-c874-48d0-81c0-cd547ed4feb7/download7a063623749746be844b9b9ffe97939fMD53TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain103125https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/efca5aed-16dc-4a88-91b8-631e2c96492c/download2984c9fc6d80e780b20997a280673b28MD56THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4671https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/1b70aa1b-25d2-4ddf-a407-241b8cab6079/download0a32db27f976a6fef2d20d9ecf643835MD5720.500.12495/12550oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/125502024-07-04 03:02:45.375http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalopen.accesshttps://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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 |