Modelos para la predicción de deserción universitaria de estudiantes de psicología de la Universidad El Bosque

Este proyecto busca implementar los modelos de clasifi cación supervisada Random Forest y XGBoost con el propósito de predecir deserción universitaria de los estudiantes de la carrera de Psicología de la Universidad El Bosque, utilizando información académica, demográfica, socio-económica y de perso...

Full description

Autores:
Torres Acero, Nicolás
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/8547
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/8547
Palabra clave:
Random Forest
XGBoost
Deserción
Modelos
Psicología
519.5
Attrition
Models
Psychology
Rights
openAccess
License
Atribución 4.0 Internacional
Description
Summary:Este proyecto busca implementar los modelos de clasifi cación supervisada Random Forest y XGBoost con el propósito de predecir deserción universitaria de los estudiantes de la carrera de Psicología de la Universidad El Bosque, utilizando información académica, demográfica, socio-económica y de personalidad de los mismos. Dichos modelos serán comparados utilizando diferentes métricas para identificar el modelo con mayor potencia predictiva y así buscar factores de riesgo de deserción universitaria.