Ecuaciones de estimación generalizadas para modelar los homicidios de mujeres en la ciudad de Cali

El objetivo de esta investigación fue modelar el número de homicidios de mujeres en la ciudad de Cali, Colombia, utilizando datos suministrados por la Policía Nacional. El estudio abarcó los homicidios ocurridos entre 2018 y 2021, incluyendo covariables espaciales, temporales, demográficas, entre ot...

Full description

Autores:
Reinoso Loaiza, Laura Vanessa
Tipo de recurso:
https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13353
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12495/13353
Palabra clave:
Homicidios de mujeres
Cali
Ecuaciones de estimación generalizadas
Análisis de correspondencias múltiples
Modelo log-lineal
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Female homicides
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description El objetivo de esta investigación fue modelar el número de homicidios de mujeres en la ciudad de Cali, Colombia, utilizando datos suministrados por la Policía Nacional. El estudio abarcó los homicidios ocurridos entre 2018 y 2021, incluyendo covariables espaciales, temporales, demográficas, entre otras. Se realizó un análisis exploratorio espacial y longitudinal, evidenciando una distribución agregada de los homicidios en algunas zonas de la ciudad, donde las comunas 14 y 21 presentaron mayores concentraciones de incidentes de manera recurrente. Posteriormente, se ajustaron modelos estadísticos como el Análisis de Correspondencias Múltiples y el Modelo Log-Lineal para encontrar posibles relaciones espaciales y temporales de los homicidios de mujeres. Se emplearon las Ecuaciones de Estimación Generalizadas con una matriz de correlaci´on de independencia y función de enlace logarítmica para modelar el comportamiento temporal de los homicidios. Los resultados indicaron que los homicidios de mujeres no siguen un patrón temporal definido.
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Posteriormente, se ajustaron modelos estadísticos como el Análisis de Correspondencias Múltiples y el Modelo Log-Lineal para encontrar posibles relaciones espaciales y temporales de los homicidios de mujeres. Se emplearon las Ecuaciones de Estimación Generalizadas con una matriz de correlaci´on de independencia y función de enlace logarítmica para modelar el comportamiento temporal de los homicidios. Los resultados indicaron que los homicidios de mujeres no siguen un patrón temporal definido.EstadísticoPregradoThe objective of this research was to model the number of homicides of women in the city of Cali, Colombia, using data provided by the National Police. The study covered homicides that occurred between 2018 and 2021, including spatial, temporal, demographic covariates, among others. A spatial and longitudinal exploratory analysis was conducted, revealing an aggregated distribution of homicides in certain areas of the city, with communes 14 and 21 showing higher concentrations of incidents recurrently. Subsequently, statistical models such as Multiple Correspondence Analysis and the Log-Linear Model were applied to identify possible spatial and temporal relationships in the homicides of women. Generalized Estimating Equations were employed with an independence correlation matrix and a logarithmic link function to model the temporal behavior of the homicides. The results indicated that female homicides do not follow a defined temporal pattern.application/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttp:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Homicidios de mujeresCaliEcuaciones de estimación generalizadasAnálisis de correspondencias múltiplesModelo log-lineal519.5Female homicidesCaliGeneralized estimating equationsMultiple correspondence analysisLog-linear modelEcuaciones de estimación generalizadas para modelar los homicidios de mujeres en la ciudad de CaliGeneralized estimating equations for modeling female homicides in the city of CaliEstadísticaUniversidad El BosqueFacultad de CienciasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAgresti, A. (2012). Categorical data analysis, volume 792. John Wiley & Sons.Barros, S. e. a. (2021). Análisis espacial de los homicidios dolosos de mujeres. Revista de la Escuela de Enfermería de la USP, 55.Bivand, R. S., Pebesma, E. J., Gómez-Rubio, V., y Pebesma, E. J. (2008). Applied spatial data analysis with R, volume 747248717. Springer.Colombiano, C. P. (2000). Ley 599 de 2000. Título IV. Delitos contra la libertad, integridad y formación sexuales, Artículos 205, 212Cressie, N. (2015). Statistics for spatial data. John Wiley & Sons.de Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2017). Datos para la vida. Forensis, 19.de Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2018). Datos para la vida. Forensis, 20.de Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2019). Datos para la vida. Forensis, 21.de Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2020). Datos para la vida. Forensis, 22.de Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2021). Datos para la vida. Forensis, 23.Díaz Monroy, L. G. y Morales Rivera, M. A. 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