El impacto de la inteligencia artificial en la sostenibilidad de la cadena de suministro: una revisión de literatura
Propósito: Realizar una revisión sistemática de la literatura para identificar los resultados del uso de la inteligencia artificial en la sostenibilidad de la cadena de suministro. Diseño: En el presente estudio el autor utilizó como metodología una revisión de literatura sistemática, La información...
- Autores:
-
Rodriguez Mayorga, Sebastian
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/11381
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/11381
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Cadena de suministro
Desarrollo tecnológico
Sostenibilidad
Gestión de operaciones
382
Artificial intelligence
Supply chain
Technological development
Sustainability
Operations management
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
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Propósito: Realizar una revisión sistemática de la literatura para identificar los resultados del uso de la inteligencia artificial en la sostenibilidad de la cadena de suministro. Diseño: En el presente estudio el autor utilizó como metodología una revisión de literatura sistemática, La información se obtuvo mediante búsquedas en la biblioteca de la Universidad el Bosque, Scopus, Google Académico y el buscador de Google. Se analizaron diversos artículos de investigación y estudios de caso, evidenciando diferentes tendencias para su análisis. Hallazgos: Los hallazgos centrales destacan la relevancia y creciente interés en la investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro, con tres categorías principales de síntesis: desarrollo tecnológico y gestión del conocimiento, sostenibilidad y gestión de operaciones. Implicaciones de la investigación: ● Relevancia y creciente interés: La inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro es un tema de gran importancia y cada vez más investigado, lo que destaca su relevancia en el ámbito empresarial. ● Categorías principales: La investigación identifica tres áreas principales donde la inteligencia artificial tiene impacto en la cadena de suministro: desarrollo tecnológico y gestión del conocimiento, sostenibilidad y gestión de operaciones. Esto sugiere que la IA puede mejorar diversas facetas de la cadena de suministro. 3 Palabras Clave: Inteligencia artificial, Cadena de suministro, Desarrollo tecnológico, Sostenibilidad, Gestión de operaciones |
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Hallazgos: Los hallazgos centrales destacan la relevancia y creciente interés en la investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro, con tres categorías principales de síntesis: desarrollo tecnológico y gestión del conocimiento, sostenibilidad y gestión de operaciones. Implicaciones de la investigación: ● Relevancia y creciente interés: La inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro es un tema de gran importancia y cada vez más investigado, lo que destaca su relevancia en el ámbito empresarial. ● Categorías principales: La investigación identifica tres áreas principales donde la inteligencia artificial tiene impacto en la cadena de suministro: desarrollo tecnológico y gestión del conocimiento, sostenibilidad y gestión de operaciones. Esto sugiere que la IA puede mejorar diversas facetas de la cadena de suministro. 3 Palabras Clave: Inteligencia artificial, Cadena de suministro, Desarrollo tecnológico, Sostenibilidad, Gestión de operacionesProfesional en Negocios InternacionalesPregradoPurpose: Conduct a systematic literature review to identify the outcomes of using artificial intelligence in supply chain sustainability. Design: The author utilized a systematic literature review methodology for this study. Information was obtained through searches in the library of Universidad el Bosque, Scopus, Google Scholar, and Google search engine. Diverse research articles and case studies were analyzed to reveal various trends for examination. Findings: The central findings emphasize the relevance and growing interest in research concerning the application of artificial intelligence in the supply chain. Three primary synthesis categories were identified: technological development and knowledge management, sustainability, and operations management. Research Implications: ● Relevance and growing interest: The application of artificial intelligence in the supply chain is of significant importance and is increasingly explored, underscoring its relevance in the business domain. ● Primary categories: The study identifies three core areas where artificial intelligence impacts the supply chain: technological development and knowledge management, sustainability, and operations management. This suggests that AI can enhance various aspects of the supply chain. 4 Keywords: Artificial intelligence, Supply chain, Technological development, Sustainability, Operations management.application/pdfspaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialCadena de suministroDesarrollo tecnológicoSostenibilidadGestión de operaciones382Artificial intelligenceSupply chainTechnological developmentSustainabilityOperations managementEl impacto de la inteligencia artificial en la sostenibilidad de la cadena de suministro: una revisión de literaturaThe impact of artificial intelligence on supply chain sustainability: a literature reviewNegocios InternacionalesUniversidad El BosqueFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALEL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SOSTENIBILIDAD DE LA CADENA DE SUMINISTRO_ UNA REVISIÓN DE LITERATURA (1) (1).pdfEL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SOSTENIBILIDAD DE LA CADENA DE SUMINISTRO_ UNA REVISIÓN DE LITERATURA (1) (1).pdfDocumento Centralapplication/pdf703772http://18.204.144.38/bitstreams/6d85de85-bcb5-4222-8345-16f3d9c3dfc4/download59dc03458fc39f1d44b1844a5e482dbdMD52CC-LICENSEAnexo No_3 - Carta de Autorizacion de uso de tesis y trabajos de grado a favor de la UEB (2).pdfAnexo No_3 - Carta de Autorizacion de uso de tesis y trabajos de grado a favor de la UEB (2).pdfCarta de autorizaciónapplication/pdf390022http://18.204.144.38/bitstreams/4da30949-a818-4086-8ed0-f84394f3ee24/downloadaef8459989a3324bf31846b4244b5338MD53THUMBNAILPortada.jpgPortada.jpgPortadaimage/jpeg59959http://18.204.144.38/bitstreams/5b70da87-9634-4722-869b-7d4ac3ddd839/download9c5c4e03258521e617364bb39fc85505MD54EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SOSTENIBILIDAD DE LA CADENA DE SUMINISTRO_ UNA REVISIÓN DE LITERATURA (1) (1).pdf.jpgEL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SOSTENIBILIDAD DE LA CADENA DE SUMINISTRO_ UNA REVISIÓN DE LITERATURA (1) (1).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5179http://18.204.144.38/bitstreams/b889a7c2-8adf-4a9b-84d0-1fd14a4a23ee/download857ebb44450946c0ddbcfeda1dca0220MD55TEXTEL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SOSTENIBILIDAD DE LA CADENA DE SUMINISTRO_ UNA REVISIÓN DE LITERATURA (1) (1).pdf.txtEL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SOSTENIBILIDAD DE LA CADENA DE SUMINISTRO_ UNA REVISIÓN DE LITERATURA (1) (1).pdf.txtExtracted texttext/plain101549http://18.204.144.38/bitstreams/23d311b7-7961-46ef-ab8e-638b6b4b963c/downloade697b38d8442b466568a889f8402defdMD5620.500.12495/11381oai:18.204.144.38:20.500.12495/113812024-02-06 22:10:43.777http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalopen.accesshttp://18.204.144.38DSpace Pre-instalado Biteca S.A.Sbibliotecas@biteca.com |