Sistema de detección de aglomeración y conteo de personas basado en procesamiento de imágenes e internet de las cosas IOT para el grupo TIGUM

Desarrollo tecnológico para el grupo de investigación TIGUM, el cual se trata de un sistema de detección de aglomeraciones con conteo de personas, mediante procesamiento de imágenes e Internet de las cosas; para los laboratorios de investigación de IOT del grupo TIGUM. El proyecto se desarrolla bajo la modalidad de Metodología Ágil, utilizando el marco de trabajo Scrum, con el fin de realizar entregables productivos en diferentes etapas del proyecto, permitiendo a su vez realizar controles de cambios e inclusiones de nuevas funcionalidades. Se realizó el análisis de dos marcos de trabajo sobre detección de objetos en tiempo real, sus aplicaciones en la clasificación, y segmentación de objetos, aplicado al procesamiento de imágenes. El algoritmo utilizado por el marco de trabajo YOLOv3 es óptimo para la realización y cumplimiento del objetivo principal del proyecto. Posterior a esto se analizó, diseñó y construyo un software para determinar la cantidad de personas reunidas en un mismo sitio y su respectiva distancia en centímetros, aplicando algoritmos de procesamiento de imágenes y transmisión con herramientas de IoT. Para finalizar se realizó una estrategia de pruebas para validar a nivel funcional el software desarrollado. El modelo de detección de objetos en tiempo real es una herramienta eficaz para lograr llevar un monitoreo del flujo de personas en determinados sitios, mediante él envió de alertas que muestran los resultados de número de personas y distancia entre cada una de ellas.

• Autores: Gutierrez Bonilla, Alirio; Cardona Aristizabal, Juliana Marcela
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/8069
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12495/8069
• Palabra clave: Distanciamiento Social; detección de objetos; Análisis de Imagen; IOT; Transporte de telemetría de cola de mensajes; Aprendizaje por transferencia; MQTT; 621.3; social distancing; detection of objects; image analysis; IOT; telemetry transport from the message queue; transference learning; MQTT
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional