Doctor mining: sistema text mining para localizar información sobre enfermedades pulmonares

En la red mundial internet existe una gran variedad de información médica que las personas disponen a su alcance, esta información puede tender a ser errónea o proceder de sitios dudosos o poco fiables. Por otro lado, la tasa de mortalidad en la última década con base a las enfermedades pulmonares ha ocupado un gran número a nivel mundial, así que dada la gran importancia que tienen las enfermedades pulmonares actualmente en el mundo, los autores deciden desarrollar Doctor Mining, un sistema que provee información fidedigna a personas interesadas sobre este tipo de enfermedades a partir de la tecnología de recolección de textos (Text Mining), que permite gestionar información de distintas fuentes primarias académicas con el fin de agrupar y crear integraciones entre distintos componentes. El sistema se desarrolla con base a la metodología ágil ASUM-DM, y se plantea a partir de la creación de un modelo tipo pregunta-respuesta (Question-Answer) con el fin de que el usuario interesado interactúe por medio de preguntas. Por otro lado, la información que alimenta a dicho modelo se extrae a partir de bases de datos acreditadas por entidades de la salud internacionales como lo es el caso de la NIHL (National Institutes of Health Library). A partir del modelo construido y entrenado, se entrega al usuario por medio de la red social WhatsApp y a partir de allí el usuario realizará preguntas al modelo sobre alguna enfermedad de su preferencia, y éste, procesa los datos del corpus y genera una respuesta a dicha pregunta. Cómo resultado de este proyecto se entrega un sistema con un componente modelo pregunta-respuesta previamente evaluado y validado donde el usuario interactúa por medio de preguntas a fin de recibir una respuesta asertiva; este sistema es validado por más de 100 usuarios en el cual se encuentra que la percepción de la información entregada fue útil, entendible y accesible a las personas interesadas que hicieron uso de Doctor Mining.

• Autores: Vargas Guarín, Juan David; Barona Jiménez, Miguel Angel; Garcia Beltrán, Fabián Esteban
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/7146
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12495/7146
• Palabra clave: Enfermedades pulmonares; Minería de textos; Question and answer; Procesamiento de datos; 621.3; Técnicas de diagnóstico del sistema respiratorio; Lung diseases; Text mining; Q&A; Question and answer; Information extraction; Aplicaciones Web; Aplicaciones móviles
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional