Propuesta para el seguimiento de los planes de compensación y manejo forestal de las cadenas de generación energética casalaco y pagua utilizando sensores remotos para los años 2017 a 2021

Los planes de manejo forestal son puntos claves en las medidas de manejo ambiental desarrollados por las empresas con grandes proyectos, como es el caso de Enel Colombia, que dentro de su línea de generación implica grandes compensaciones forestales, más exactamente en sus dos cadenas de generación (Casalaco y Pagua), estas compensaciones son verificadas por las corporaciones regionales, que para este caso de estudio corresponde a la CAR, por tal motivo es relevante realizar seguimiento por parte de la empresa para demostrar ante estas sus avances, por ende, el objetivo del presente trabajo fue elaborar una propuesta para el seguimiento histórico de los planes de compensación y manejo forestal que realiza la empresa Enel Colombia en las cadenas de generación energética del Río Bogotá, Casalaco y Pagua, utilizando Sentinel 2 y Copernicus Land Cover, ya que se ha observado el uso de estas tecnologías evaluando las coberturas terrestres, en especial coberturas boscosas con buenos resultados, por tal motivo se desarrollaron tablas de atributos espaciales y gráficas con la información obtenida de imágenes satelitales (Bandas) para comparar el plan de compensaciones ejecutado en 2019 por Enel Colombia en sus centrales de Río Bogotá con las coberturas descritas por los satélites, dando como resultado que las zonas reforestadas han visto un aumento en la coberturas de árboles, sin embargo, los resultados indicaron que las nubes representaron un gran limitante en el uso de estas imágenes ya que distorsionan el resultado final de coberturas. Se realizo la observación directa en campo con los resultados obtenidos sin el filtrado de nubes, donde se encontró un aumento en la tendencia para la cobertura vegetal de bosque para las todas las zonas de interés que se pudo comprobar en campo para el caso de la central de Tequendama. Se recomienda para futuros estudios, realizar un filtrado de imágenes con Google earth engine eliminando nubes.

• Autores: Marcucci Ayala, Camilo Antonio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/9867
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12495/9867
• Palabra clave: Cobertura forestal; Imágenes satelitales; Bandas; Centrales de Generación; 628; Forest cover; Satellite images; Bands; Power plants
• License: Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional