La inteligencia artificial como herramienta para la gestión de riesgos ergonómicos
El documento abordó una revisión sistemática sobre la aplicación de la inteligencia artificial como instrumento para la gestión de riesgos ergonómicos. Inicialmente, se estableció un marco teórico que abarcó la evolución histórica de la inteligencia artificial y la ergonomía, así como los beneficios...
- Autores:
-
Rivera Villar, William Nicolás
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14110
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14110
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Riesgo ergonómico
Ergonomía
Prevención
Análisis
Artificial intelligence
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Ergonomics
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Analysis
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- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
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El documento abordó una revisión sistemática sobre la aplicación de la inteligencia artificial como instrumento para la gestión de riesgos ergonómicos. Inicialmente, se estableció un marco teórico que abarcó la evolución histórica de la inteligencia artificial y la ergonomía, así como los beneficios potenciales derivados de su integración. La investigación se centró en responder a la pregunta clave: ¿Cuál fue la evidencia científica que respaldó el uso de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la gestión de riesgos ergonómicos? La metodología adoptada siguió los lineamientos PRISMA para revisiones sistemáticas, con la búsqueda realizada en bases de datos especializadas mediante palabras clave predefinidas, resultando en la inclusión de 26 estudios que cumplieron con los criterios de selección. El análisis de resultados se enfocó en diversas áreas, incluyendo técnicas de inteligencia artificial aplicadas, beneficios y aplicaciones identificadas, casos de éxito, y dimensiones de la ergonomía beneficiadas. Se destacó que las técnicas más prevalentes fueron el análisis de datos de sensores y la simulación a través de la realidad virtual, con beneficios notables en la predicción y prevención de riesgos, optimización del tiempo y automatización de procesos. Además, se subrayó que las tres áreas principales de la ergonomía se vieron beneficiadas por estas aplicaciones. En conclusión, se resaltó el significativo potencial de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la gestión de riesgos ergonómicos, mejorando la eficacia de las intervenciones y contribuyendo a la creación de entornos laborales más seguros. El autor planteó recomendaciones para fomentar la investigación y adopción continua de estas tecnologías en la industria. |
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La metodología adoptada siguió los lineamientos PRISMA para revisiones sistemáticas, con la búsqueda realizada en bases de datos especializadas mediante palabras clave predefinidas, resultando en la inclusión de 26 estudios que cumplieron con los criterios de selección. El análisis de resultados se enfocó en diversas áreas, incluyendo técnicas de inteligencia artificial aplicadas, beneficios y aplicaciones identificadas, casos de éxito, y dimensiones de la ergonomía beneficiadas. Se destacó que las técnicas más prevalentes fueron el análisis de datos de sensores y la simulación a través de la realidad virtual, con beneficios notables en la predicción y prevención de riesgos, optimización del tiempo y automatización de procesos. Además, se subrayó que las tres áreas principales de la ergonomía se vieron beneficiadas por estas aplicaciones. En conclusión, se resaltó el significativo potencial de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la gestión de riesgos ergonómicos, mejorando la eficacia de las intervenciones y contribuyendo a la creación de entornos laborales más seguros. El autor planteó recomendaciones para fomentar la investigación y adopción continua de estas tecnologías en la industria.Especialista en ErgonomíaEspecializaciónThe document addressed a systematic review on the application of artificial intelligence as a tool for ergonomic risk management. Initially, a theoretical framework was established that covered the historical evolution of artificial intelligence and ergonomics, as well as the potential benefits derived from their integration. The research focused on answering the key question: what was the scientific evidence that supported the use of artificial intelligence as a support tool in ergonomic risk management? The adopted methodology followed the PRISMA guidelines for systematic reviews, with the search conducted in specialized databases using predefined keywords, resulting in the inclusion of 26 studies that met the selection criteria. The analysis of results focused on various areas, including applied artificial intelligence techniques, identified benefits and applications, successful cases, and benefited ergonomic dimensions. It was highlighted that the most prevalent techniques were sensor data analysis and simulation through virtual reality, with notable benefits in risk prediction and prevention, time optimization, and process automation. Furthermore, it was emphasized that all three major areas of ergonomics benefited from these applications. In conclusion, the significant potential of artificial intelligence as a support tool in ergonomic risk management was underscored, improving the effectiveness of interventions and contributing to the creation of safer work environments. The author provided recommendations to encourage ongoing research and adoption of these technologies in the industry.application/pdfAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialRiesgo ergonómicoErgonomíaPrevenciónAnálisisArtificial intelligenceErgonomic riskErgonomicsPreventionAnalysisQT 34La inteligencia artificial como herramienta para la gestión de riesgos ergonómicosArtificial intelligence as a tool for ergonomic risk managementEspecialización en ErgonomíaUniversidad El BosqueFacultad de MedicinaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspaORIGINALTrabajo de gradoTrabajo de gradoapplication/pdf613987https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/ae9a4f07-a601-4ce3-a110-7fe610d45fa1/downloada7b625708a7d95b562cb002e2582a2fcMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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