RACLApp: Sistema recomendador de apoyo en el diagnóstico de competencias de liderazgo en Bogotá D.C.
El liderazgo y la inteligencia emocional son temas ampliamente investigados en psicología, pues permiten comprender el comportamiento de las personas en entornos específicos. Según Daniel Goleman, la productividad de un empleado está fuertemente relacionada con su bienestar emocional y el liderazgo...
- Autores:
-
Bedoya Romero, John Alejandro
Gonzalez Marroquin, Fabian Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/11627
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/11627
- Palabra clave:
- Estilos de Liderazgo
Sistema de Recomendación
Sistema de Información
Inteligencia Emocional
621.3
Leadership Styles
Recommendation System
Information System
Emotional Intelligence
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
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El liderazgo y la inteligencia emocional son temas ampliamente investigados en psicología, pues permiten comprender el comportamiento de las personas en entornos específicos. Según Daniel Goleman, la productividad de un empleado está fuertemente relacionada con su bienestar emocional y el liderazgo que se ejerce sobre él, lo cual se refleja en su desempeño. Actualmente, los consultores emplean herramientas descentralizadas y datos estáticos para analizar las evaluaciones individuales y proporcionar diagnósticos de liderazgo, lo que implica un consumo considerable de tiempo y esfuerzo. Por este motivo, este proyecto propone una herramienta tecnológica desarrollada bajo la metodología ágil Scrumban. A través del análisis de pruebas psicotécnicas, entrevistas semiestructuradas y un sistema experto basado en algoritmos de recomendación, se busca medir el nivel de liderazgo de una persona y ofrecer una herramienta de apoyo a los consultores empresariales en el área de liderazgo y gestión de recursos humanos en la ciudad de Bogotá D.C. Como resultado final, se entrega una versión piloto de la aplicación RACLApp, proporcionando resultados aceptables que permiten identificar áreas de mejora. El potencial de RACLApp reside en su algoritmo de recomendación, basado en la técnica PCA y el modelo K-NN, y en su enfoque centralizado, que agiliza el trabajo de los consultores de liderazgo. La herramienta logró otorgar un diagnóstico con un tiempo inferior a 12 minutos. |
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Actualmente, los consultores emplean herramientas descentralizadas y datos estáticos para analizar las evaluaciones individuales y proporcionar diagnósticos de liderazgo, lo que implica un consumo considerable de tiempo y esfuerzo. Por este motivo, este proyecto propone una herramienta tecnológica desarrollada bajo la metodología ágil Scrumban. A través del análisis de pruebas psicotécnicas, entrevistas semiestructuradas y un sistema experto basado en algoritmos de recomendación, se busca medir el nivel de liderazgo de una persona y ofrecer una herramienta de apoyo a los consultores empresariales en el área de liderazgo y gestión de recursos humanos en la ciudad de Bogotá D.C. Como resultado final, se entrega una versión piloto de la aplicación RACLApp, proporcionando resultados aceptables que permiten identificar áreas de mejora. El potencial de RACLApp reside en su algoritmo de recomendación, basado en la técnica PCA y el modelo K-NN, y en su enfoque centralizado, que agiliza el trabajo de los consultores de liderazgo. La herramienta logró otorgar un diagnóstico con un tiempo inferior a 12 minutos.Universidad El BosqueIngeniero de SistemasPregradoLeadership and emotional intelligence are widely researched topics in psychology, as they allow us to understand the behavior of people in specific environments. According to Daniel Goleman, an employee's productivity is strongly related to his emotional well-being and the leadership exercised over him, which is reflected in his performance. Currently, consultants use decentralized tools and static data to analyze individual evaluations and provide leadership diagnostics, which involves considerable time and effort. For this reason, this project proposes a technological tool developed under the Scrumban agile methodology. Through the analysis of psycho-technical tests, semi-structured interviews and an expert system based on recommendation algorithms, it seeks to measure the level of leadership of a person and offer a support tool to business consultants in the area of leadership and human resources management in the city of Bogota D.C. As a final result, a pilot version of the RACLApp application is delivered, providing acceptable results that allow identifying areas for improvement. The potential of RACLApp lies in its recommendation algorithm, based on the PCA technique and the K-NN model, and in its centralized approach, which streamlines the work of leadership consultants. The tool was able to provide a diagnosis in less than 12 minutes.application/pdfspaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estilos de LiderazgoSistema de RecomendaciónSistema de InformaciónInteligencia Emocional621.3Leadership StylesRecommendation SystemInformation SystemEmotional IntelligenceRACLApp: Sistema recomendador de apoyo en el diagnóstico de competencias de liderazgo en Bogotá D.C.RACLApp: Recommender support system for the diagnosis of leadership competencies in Bogotá D.C.Ingeniería de SistemasUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfRACLApp: Sistema recomendador de apoyo en el diagnóstico de competencias de liderazgo en Bogotá D.Capplication/pdf2445281https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/e064b93b-2e9c-4c97-acbc-ca98b2f6ffc6/downloadf53dadd65a1ff32ae70a6a5c027fdbc7MD58Anexo documentos.pdfAnexo documentos.pdfapplication/pdf1985836https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/98c6a472-14ad-4ff6-824e-2f35f1ef3bbe/download997e4755325beac63bfdbca439cb25e0MD510LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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