Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART
La incorporación de la tecnología móvil inteligente en la práctica médica moderna diaria es una tendencia cada vez mayor por las facilidades y ventajas que ofrece. Sin embargo, estas tecnologías deben cumplir con determinados estándares que permitan a los profesionales de la salud, usarlas con confi...
- Autores:
-
Ramírez Arboleda, Mayra Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/3967
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/3967
- Palabra clave:
- Agudeza visual
Aplicaciones móviles
Tecnología biomédica
WW704
Tecnología médica
Aplicaciones móviles
Acceso a tecnologías
Visual acuity
Mobile applications
Biomedic technology
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
id |
UNBOSQUE2_a4b7aba9dfaa7225903bad77178a909f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/3967 |
network_acronym_str |
UNBOSQUE2 |
network_name_str |
Repositorio U. El Bosque |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART |
dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Concordance between visual acuity with ETDRS card and SNELLEN CHART mobile application |
title |
Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART |
spellingShingle |
Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART Agudeza visual Aplicaciones móviles Tecnología biomédica WW704 Tecnología médica Aplicaciones móviles Acceso a tecnologías Visual acuity Mobile applications Biomedic technology |
title_short |
Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART |
title_full |
Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART |
title_fullStr |
Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART |
title_full_unstemmed |
Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART |
title_sort |
Concordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHART |
dc.creator.fl_str_mv |
Ramírez Arboleda, Mayra Alejandra |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Mendivelso, Alejandra García-Lozada, Diana |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ramírez Arboleda, Mayra Alejandra |
dc.contributor.orcid.none.fl_str_mv |
García-Lozada, Diana [0000-0002-7719-8794] |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Agudeza visual Aplicaciones móviles Tecnología biomédica |
topic |
Agudeza visual Aplicaciones móviles Tecnología biomédica WW704 Tecnología médica Aplicaciones móviles Acceso a tecnologías Visual acuity Mobile applications Biomedic technology |
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv |
WW704 |
dc.subject.decs.spa.fl_str_mv |
Tecnología médica Aplicaciones móviles Acceso a tecnologías |
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Visual acuity Mobile applications Biomedic technology |
description |
La incorporación de la tecnología móvil inteligente en la práctica médica moderna diaria es una tendencia cada vez mayor por las facilidades y ventajas que ofrece. Sin embargo, estas tecnologías deben cumplir con determinados estándares que permitan a los profesionales de la salud, usarlas con confianza. Este proyecto de investigación tuvo como objetivo evaluar el grado de concordancia entre la agudeza visual tomada con la aplicación Snellen Chart y la cartilla ETDRS. El estudio prospectivo tomó la agudeza visual del ojo derecho de 139 estudiantes del programa de optometría de la Universidad El Bosque. El estudio arrojó una distribución no normal tanto en las variables clínicas como en el tiempo de cada método, un coeficiente de correlación lineal fuerte (0.91) y una concordancia excelente según el coeficiente de correlación intraclase (ICC) que fue de 0.95 con límites de intervalo de confianza entre 0.92-0.96; y el coeficiente de correlación- concordancia de Lin, el cual fue de 0.94 con límites de intervalo de confianza entre 0.92-0.96. Adicionalmente, se analizó el grado de acuerdo mediante Bland y Altman en el cual se observó una media de 0.028 ± 0.11 con límites de acuerdo -0.19 y 0.24. Estos resultados evidencian que Snellen Chart es una herramienta de evaluación apta en la valoración de la agudeza visual, puesto que contiene optotipos precisos y coherentes al compararla con la cartilla ETDRS lo que favorece su uso en entornos clínicos y rurales. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-09-07T20:47:04Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-09-07T20:47:04Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020 |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12495/3967 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad El Bosque |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12495/3967 |
identifier_str_mv |
instname:Universidad El Bosque reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
2020 |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 2020 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Optometría |
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad El Bosque |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Medicina |
institution |
Universidad El Bosque |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/27d8fd64-b6d7-484e-ae75-4e3ec1721356/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/62afdd3e-284a-4e7d-bbbf-483cac5e554f/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/913268bb-2fd6-4e79-a580-c3b310e60a2d/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f4a6e2fc-0459-466c-87ab-156208544463/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/be5dd40f-509d-4f42-9081-de193d6aa395/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f654547b-1d0d-4f1c-b368-fe77752ddefb/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/dae93535-2b66-48fa-8ddd-352be23622de/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/27883eb2-c8b2-47ad-ba6b-aa6e867f839f/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 e44dd379cd88a6b1b03145cb9379d66e e5e610582dd95e58d51b65d07f73e3ff 45a78558060baf8b633ce041c6f46681 eec726f484fbd534ff306c2df05608da 1fa31586ee94265fdb29dd56f0605987 cebd118f5c27bed62ced8c6f14f6769e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad El Bosque |
repository.mail.fl_str_mv |
bibliotecas@biteca.com |
_version_ |
1814100709179654144 |
spelling |
Mendivelso, AlejandraGarcía-Lozada, DianaRamírez Arboleda, Mayra AlejandraGarcía-Lozada, Diana [0000-0002-7719-8794]2020-09-07T20:47:04Z2020-09-07T20:47:04Z2020http://hdl.handle.net/20.500.12495/3967instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coLa incorporación de la tecnología móvil inteligente en la práctica médica moderna diaria es una tendencia cada vez mayor por las facilidades y ventajas que ofrece. Sin embargo, estas tecnologías deben cumplir con determinados estándares que permitan a los profesionales de la salud, usarlas con confianza. Este proyecto de investigación tuvo como objetivo evaluar el grado de concordancia entre la agudeza visual tomada con la aplicación Snellen Chart y la cartilla ETDRS. El estudio prospectivo tomó la agudeza visual del ojo derecho de 139 estudiantes del programa de optometría de la Universidad El Bosque. El estudio arrojó una distribución no normal tanto en las variables clínicas como en el tiempo de cada método, un coeficiente de correlación lineal fuerte (0.91) y una concordancia excelente según el coeficiente de correlación intraclase (ICC) que fue de 0.95 con límites de intervalo de confianza entre 0.92-0.96; y el coeficiente de correlación- concordancia de Lin, el cual fue de 0.94 con límites de intervalo de confianza entre 0.92-0.96. Adicionalmente, se analizó el grado de acuerdo mediante Bland y Altman en el cual se observó una media de 0.028 ± 0.11 con límites de acuerdo -0.19 y 0.24. Estos resultados evidencian que Snellen Chart es una herramienta de evaluación apta en la valoración de la agudeza visual, puesto que contiene optotipos precisos y coherentes al compararla con la cartilla ETDRS lo que favorece su uso en entornos clínicos y rurales.OptómetraPregradoThe incorporation of intelligent mobile technology into modern medical daily practice is a growing trend because of the facilities and advantages it offers. However, these technologies must comply with standards that allow to health professionals to use them with confidence. This investigation project aimed to assess the concordance degree between visual acuity taken with Snellen chart app and ETDRS primer. The prospective study took the visual acuity in the right eye of 139 optometry students from El Bosque University. The study showed an abnormal distribution both in the clinical variables and in the time of each method, a strong linear correlation coefficient (0.91) and excellent agreement according to the intraclass correlation coefficient (ICC) which was 0.95 with confidence interval ranges between 0.92-0.96; and the Lin’s correlation-concordance coefficient, which was 0.94 with confidence interval ranges between 0.92-0.96. In addition, using Bland and Altman, the agreement agree showed an average of 0.028 ± 0.11 with limits of -0.19 and 0.24. These results show that Snellen chart is a suitable evaluation tool in the assessment of visual acuity because it contains precise and consistent optotypes when compared to the ETDRS card, which encourages its use in clinical and rural environments.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22020Agudeza visualAplicaciones móvilesTecnología biomédicaWW704Tecnología médicaAplicaciones móvilesAcceso a tecnologíasVisual acuityMobile applicationsBiomedic technologyConcordancia entre agudeza visual con cartilla ETDRS y aplicación móvil SNELLEN CHARTConcordance between visual acuity with ETDRS card and SNELLEN CHART mobile applicationOptometríaUniversidad El BosqueFacultad de MedicinaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/27d8fd64-b6d7-484e-ae75-4e3ec1721356/download934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/62afdd3e-284a-4e7d-bbbf-483cac5e554f/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD57ORIGINALRamirez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020_Carta_de_autorizacion.pdfRamirez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020_Carta_de_autorizacion.pdfapplication/pdf1033149https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/913268bb-2fd6-4e79-a580-c3b310e60a2d/downloade44dd379cd88a6b1b03145cb9379d66eMD52Ramírez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020.pdfRamírez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020.pdfapplication/pdf2078718https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f4a6e2fc-0459-466c-87ab-156208544463/downloade5e610582dd95e58d51b65d07f73e3ffMD55THUMBNAILRamirez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020_Carta_de_autorizacion.pdf.jpgRamirez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020_Carta_de_autorizacion.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8102https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/be5dd40f-509d-4f42-9081-de193d6aa395/download45a78558060baf8b633ce041c6f46681MD58Ramírez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020.pdf.jpgRamírez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4576https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f654547b-1d0d-4f1c-b368-fe77752ddefb/downloadeec726f484fbd534ff306c2df05608daMD59TEXTRamirez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020_Carta_de_autorizacion.pdf.txtRamirez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020_Carta_de_autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain7821https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/dae93535-2b66-48fa-8ddd-352be23622de/download1fa31586ee94265fdb29dd56f0605987MD510Ramírez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020.pdf.txtRamírez_Arboleda_Mayra_Alejandra_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain79267https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/27883eb2-c8b2-47ad-ba6b-aa6e867f839f/downloadcebd118f5c27bed62ced8c6f14f6769eMD51120.500.12495/3967oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/39672024-02-06 23:20:14.214http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalrestrictedhttps://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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 |