Prototipo de dispositivo multicanal para la adquisición y transmisión de señales de electromiografía para análisis en tiempo y frecuencia
Este documento describe el desarrollo de un dispositivo multicanal para la adquisición y transmisión de señales de electromiografía (EMG). Este dispositivo, diseñado para el grupo de investigación Electromagnetismo, Salud y Calidad de Vida, busca identificar el comportamiento del estado fisiológico...
- Autores:
-
Morales Díaz, Gabriela
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/12249
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/12249
- Palabra clave:
- Electromiografía
EMG multicanal
Arreglo de elctrodos
Canal de EMG
621.381
Electromyography
Multichannel EMG
EMG channel
Electrode array
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- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
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Este documento describe el desarrollo de un dispositivo multicanal para la adquisición y transmisión de señales de electromiografía (EMG). Este dispositivo, diseñado para el grupo de investigación Electromagnetismo, Salud y Calidad de Vida, busca identificar el comportamiento del estado fisiológico de un complejo muscular. El proyecto se centra en mejorar un prototipo anterior, consolidando un sistema multicanal configurable y adaptable que puede soportar hasta 8 canales de EMG. El dispositivo presenta una configuración modular que permite ajustar filtros, ganancia y tipos de señales, lo que lo hace versátil y adecuado para diversas aplicaciones. Las mejoras incluyen la reducción de cables largos para los electrodos mediante un Arreglo de Electrodos, el cual es conectado directamente al sistema y ubicado sobre los complejos musculares para la adquisición de la señal, una disminución en el peso del dispositivo y la capacidad de adquirir hasta 8 señales EMG simultáneamente durante una misma prueba. |
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[1] “Electromiografía,” Mayoclinic.org. May 2019. [2] F. Javier and F. Juan-Garcia, “UTILIDAD DE LA ELECTROMIOGRAFÍA DE SUPERFICIE EN REHABILITACIÓN,” 2017. [3] S. Noriega Álvarez and M. C. Rojas Suarez, “Prototipo de sistema electrónico para el apoyo en el diagnóstico y monitoreo en personas con condición de pie caído,” Universidad El Bosque, 2018. [4] J. L. Correa-Figueroa, E. morales sanchez, J. Huerta-Ruelas, J.-J. Gonzalez-Barbosa, and C. R. Cárdenas-Pérez, “SEMG Signal Acquisition System for Muscle Fatigue Detection,” Rev. Mex. Ing. Biomédica, vol. 37, 2016, doi: 10.17488/RMIB.37.1.4. [5] D. D. Proaño Guevara, “Sistema de adquisición de señales EMG de superficie multicanal para prótesis de miembro superior,” Universidad Poitécnica SALESIANA, 2019. [6] Á. García Martín-Engeños, “Sistema de adquisición multicanal para señales mioeléctricas,” Universidad Carlos III de Madrid, 2015. [7] P. A. Barreto Zubieta and P. M. Prieto Córdoba, “Prototipo de adquisición y procesamiento paralelo para señales de electromiografía,” Universidad El Bosque, 2022. [8] P. Konrad, “The abc of emg,” A Pract. Introd. to Kinesiol. Electromyogr., vol. 1, 2005. [9] Á. Moreno Sanz, “Procesado avanzado de señal EMG,” Universidad Carlos III de Madrid, 2017. [10] A. Córdova, I. Nuin, D. Fernández Lázaro, I. Latasa, and J. Rodríguez-Falces, “Electromiografic (EMG) activity during pedaling, its utility in the diagnosis of fatigue in cyclists,” Arch. Med. del Deport., vol. 34, pp. 217–223, 2017. [11] E. Guzmán Muñoz and G. Méndez Rebolledo, “Electromiografía en las Ciencias de la Rehabilitación,” Rev. Salud Uninorte, vol. 34, pp. 753–765, 2018, [Online]. Available: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-55522018000300753&nrm=iso. [12] ALMECAN, “ACCESORIOS EMG/EP.” http://www.almevan.com/accesoriosEMG-EP.html. [13] Y. Fang, H. Liu, G. Li, and X. Zhu, “A Multichannel Surface EMG System for Hand Motion Recognition,” Int. J. Humanoid Robot., p. 1550011, 2015, doi: 10.1142/S0219843615500115. [14] F. Ramos-Arguelles, G. Morales, S. Egozcue, R. M. Pabón, and M. T. Alonso, “Técnicas básicas de electroencefalografía: principios y aplicaciones clínicas,” An. Sist. Sanit. Navar., vol. 32, pp. 69–82, 2009, [Online]. Available: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1137-66272009000600006&nrm=iso. [15] R. Merletti, Electromyography : Physiology, Engineering, and Non-Invasive Applications, vol. 11. 2004. [16] R. L. Drake, W. Vogl, and A. W. M. Mitchell, GRAY. Anatomía para estudiantes, 1st ed. Madrid, 2005. [17] C. M. D. Teitz and D. P. D. Graney, “Musculoskeletal Atlas: A Musculoskeletal Atlas of the Human Body,” University of Washington. 2004. [18] W. Rose, “Electromyogram analysis,” Math. Signal Process. Biomech., p. 10, 2019. [19] A. Meneses Arévalo and D. Toloza Cano, “Diseño y Elaboración del Circuito de Electromiografía.” 2010, doi: 10.13140/RG.2.1.2609.1928. [20] J. L. Varela-Benítez, J. O. Rivera-Delgado, J. H. Espina-Hernández, and J. M. de la Rosa-Váquez, “Electrodo capacitivo de alta sensibilidad para la detección de biopotenciales eléctricos,” Rev. Mex. Ing. biomédica, vol. 36, pp. 131–142, 2015, [Online]. Available: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-95322015000200003&nrm=iso. [21] J. H. Blok, J. P. van Dijk, G. Drost, M. J. Zwarts, and D. F. Stegeman, “A high-density multichannel surface electromyography system for the characterization of single motor units,” Rev. Sci. Instrum., vol. 73, no. 4, pp. 1887–1897, 2002, doi: 10.1063/1.1455134. [22] D. Stegeman and H. Hermens, “Standards for suface electromyography: The European project Surface EMG for non-invasive assessment of muscles (SENIAM),” vol. 1, 2007. [23] H. Tankisi et al., “Standards of instrumentation of EMG,” Clin. Neurophysiol., vol. 131, no. 1, pp. 243–258, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2019.07.025. [24] S. Life.augmented, UM1724 User manual STM32 Nucleo-64 boards (MB1136). 2020. [25] “EasyEDA – Simulador de circuitos y diseño de circuitos impresos online.” https://easyeda.com/ (accessed Apr. 24, 2024). [26] S. Noriega Álvarez, M. C. Rojas Suárez, and C. Murrugarra, “Electronic Sensing System for Bipolar sEMG Detection and Angular Measurement for the Characterization of Foot Drop Pathology,” in 2019 Congreso Internacional de Innovación y Tendencias en Ingenieria (CONIITI ), 2019, pp. 1–6, doi: 10.1109/CONIITI48476.2019.8960817. |
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Las mejoras incluyen la reducción de cables largos para los electrodos mediante un Arreglo de Electrodos, el cual es conectado directamente al sistema y ubicado sobre los complejos musculares para la adquisición de la señal, una disminución en el peso del dispositivo y la capacidad de adquirir hasta 8 señales EMG simultáneamente durante una misma prueba.Ingeniero ElectrónicoPregradoThis document describes the development of a multichannel device for the acquisition and transmission of electromyography (EMG) signals. This device, designed for the Electromagnetismo, Salud y Calidad de Vida research group, aims to identify the physiological state behavior of a muscle complex. The project focuses on improving a previous prototype by consolidating a configurable and adaptable multichannel system capable of supporting up to 8 EMG channels. The device features a modular configuration that allows for adjustments in filters, gain, and signal types, making it versatile and suitable for various applications. The improvements include reducing long cables for the electrodes through an Electrode Array, which is connected directly to the system and placed over the muscle complexes for signal acquisition, a decrease in the device's weight, and the ability to acquire up to 8 EMG signals simultaneously during a single test.application/pdfAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ElectromiografíaEMG multicanalArreglo de elctrodosCanal de EMG621.381ElectromyographyMultichannel EMGEMG channelElectrode arrayPrototipo de dispositivo multicanal para la adquisición y transmisión de señales de electromiografía para análisis en tiempo y frecuenciaPrototype of multichannel device for the acquisition and transmission of electromyography signals for time and frequency analysisIngeniería ElectrónicaUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa[1] “Electromiografía,” Mayoclinic.org. 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Prieto Córdoba, “Prototipo de adquisición y procesamiento paralelo para señales de electromiografía,” Universidad El Bosque, 2022.[8] P. Konrad, “The abc of emg,” A Pract. Introd. to Kinesiol. Electromyogr., vol. 1, 2005.[9] Á. Moreno Sanz, “Procesado avanzado de señal EMG,” Universidad Carlos III de Madrid, 2017.[10] A. Córdova, I. Nuin, D. Fernández Lázaro, I. Latasa, and J. Rodríguez-Falces, “Electromiografic (EMG) activity during pedaling, its utility in the diagnosis of fatigue in cyclists,” Arch. Med. del Deport., vol. 34, pp. 217–223, 2017.[11] E. Guzmán Muñoz and G. Méndez Rebolledo, “Electromiografía en las Ciencias de la Rehabilitación,” Rev. Salud Uninorte, vol. 34, pp. 753–765, 2018, [Online]. Available: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-55522018000300753&nrm=iso.[12] ALMECAN, “ACCESORIOS EMG/EP.” http://www.almevan.com/accesoriosEMG-EP.html.[13] Y. Fang, H. Liu, G. Li, and X. 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