Implementación de un sistema de benchmarking predictivo con IA para optimizar estrategias de Marketing Digital
En este trabajo, se busca hacer evidente la dificultad a la que se enfrentan las empresas para anticipar y responder eficazmente a las estrategias de marketing de sus competidores en el entorno digital. Se propone solucionarlo mediante la implementación de un sistema de benchmarking predictivo utili...
- Autores:
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Alba Lazaro Laura Juliana, Laura Juliana Alba
Villamil Sanchez, Eduardo Villamil
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13079
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/13079
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Benchmarking predictivo
Estrategias competitivas
Inteligencia artificial
Marketing digital
382
Artificial intelligence
Competitive strategies
Data analysis
Digital marketing
Predictive benchmarking
- Rights
- closedAccess
- License
- Acceso cerrado
| Summary: | En este trabajo, se busca hacer evidente la dificultad a la que se enfrentan las empresas para anticipar y responder eficazmente a las estrategias de marketing de sus competidores en el entorno digital. Se propone solucionarlo mediante la implementación de un sistema de benchmarking predictivo utilizando inteligencia artificial. Las herramientas avanzadas, como los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos en tiempo real, permitirán prever los movimientos de los competidores y recomendar de forma precisa las estrategias proactivas de marketing. Las principales conclusiones destacan que esta metodología puede proporcionar una ventaja competitiva sostenible al permitir a las empresas tomar decisiones informadas y estratégicas antes que sus competidores. |
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