Modelamiento basado en agentes (MBA) en estudios de salud pública

Los temas y problemas de salud pública demandan, dada la complejidad creciente del mundo, nuevos métodos y aproximaciones. Este libro ofrece una aproximación a la relación entre la salud pública y las herramientas de la teoría de la complejidad como el modelamiento y la simulación. Por consiguiente, se trata de una comprensión de la salud en el marco de las ciencias de la complejidad. El modelamiento basado en agentes (MBA) consiste en una exploración: a) de tesis; b) de problemas en términos del trabajo con posibilidades, antes que en términos simplemente estadísticos y de tendencias. El lenguaje de programación adoptado en los trabajos que componen este libro se concentran en Netlogo(R). Estas herramientas le permitieron a los autores del libro abordar problemas sobre políticas públicas en salud tanto para la ciudad como para lo rural, y, enfermedades como la malaria.

• Autores: Maldonado Castañeda, Carlos Eduardo; Acevedo-Supelano, Adriana Lucía; Bustacara, Maximiliano; González-Martínez, Camilo José; Trujillo Perdomo, James Frank; Millán-Hernández, Edwin Mauricio; Quintero Hernández, Erika Marcela; Olaya Zúñiga, Rosalía; Arias Muñoz, Patricia; Carvajal Arias, Carel Elizabeth; Pastor-Sierra, Karina Susana; Silva González, Sandy Liliana
• Tipo de recurso: Book
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/5896
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12495/5896
• Palabra clave: Complejidad; Modelamiento basado en agentes; Salud pública; Complexity; Agent-Based Modeling; Public Health
• Rights: closedAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/