La voz como predictor de sintomatología asociada a depresión y ansiedad

El presente es un estudio exploratorio correlacional no experimental, su objetivo es identificar posibles predictores acústicos vocales del estado o rasgo ansioso y la sintomatología asociada a la depresión. Se utilizó una muestra de 404 participantes heterosexuales y se aplicaron como instrumentos...

Full description

Autores:
Acosta Guerrero, Adrian
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/4416
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/4416
Palabra clave:
Depresión
Ansiedad de estado
Características acústicas
Ansiedad de rasgo
150
Trait anxiety
Depression
State anxiety
Acoustic characteristics
Depresión mental
Depresión mental -- Diagnóstico
Depresión mental -- Somatización
Rights
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License
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description El presente es un estudio exploratorio correlacional no experimental, su objetivo es identificar posibles predictores acústicos vocales del estado o rasgo ansioso y la sintomatología asociada a la depresión. Se utilizó una muestra de 404 participantes heterosexuales y se aplicaron como instrumentos de recolección de información la escala de Ansiedad Estado - Rasgo STAI, el Inventario de Depresión de Beck II y grabación de voz en condiciones controladas cuyas características fueron analizadas con Praat 6.0.29. Los modelos (regresiones lineales múltiples) no revelaron una predicción robusta de las características acústicas de la voz para los tres instrumentos en el caso de los hombres, pero en el caso de las mujeres se encontró un modelo que incluyó relaciones negativas y significativas entre las características acústicas y la ansiedad de rasgo.
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Los modelos (regresiones lineales múltiples) no revelaron una predicción robusta de las características acústicas de la voz para los tres instrumentos en el caso de los hombres, pero en el caso de las mujeres se encontró un modelo que incluyó relaciones negativas y significativas entre las características acústicas y la ansiedad de rasgo.Magíster en PsicologíaMaestríaThis is a non-experimental, correlational exploratory study. Its objective is to identify possible acoustic predictors of anxious states and traits and symptoms associated with depression. It used a sample of 404 heterosexual participants, and the information collecting instruments were: anxiety and depression questionnaires through the use of Qualtrics Research Suite software, the State Trait Anxiety Inventory (STAI), the Beck Depression Inventory - II (BDI - II) and voice recordings under controlled conditions, whose characteristics were analysed on Praat version 6.0.29. The multiple linear regressions in the case of men were not significant for the three instruments; however, in the case of women a negative link between the acoustics characteristics with the Trait anxiety was found.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22020DepresiónAnsiedad de estadoCaracterísticas acústicasAnsiedad de rasgo150Trait anxietyDepressionState anxietyAcoustic characteristicsDepresión mentalDepresión mental -- DiagnósticoDepresión mental -- SomatizaciónLa voz como predictor de sintomatología asociada a depresión y ansiedadMaestría en PsicologíaUniversidad El BosqueFacultad de PsicologíaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALAcosta_Guerrero_Adrian_2020.pdfAcosta_Guerrero_Adrian_2020.pdfapplication/pdf2146740https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/47f0dd9e-d7e2-4dbf-9215-7a4b6b2919e6/downloadfa25fca290a43f276664476b861fab2bMD51Anexo No_3 - Carta de Autorizacion de uso de tesis y trabajos de grado a favor de la UEB.pdfAnexo No_3 - Carta de Autorizacion de uso de tesis y trabajos de grado a favor de la UEB.pdfapplication/pdf1146908https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/33fb44fa-7434-4399-848a-bf9c2989c9a1/downloadf643d352986787c876d70ba5c6c8182cMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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