Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization
La Inteligencia Competitiva (CI) es una valiosa herramienta que permite a las organizaciones tener información relevante para su entorno, permitiéndoles anticipar cambios, identificar oportunidades y enfocarse en la innovación. Implementar métodos útiles para el control y seguimiento sistemático del...
- Autores:
-
García, Olmer
Granados, Oscar
Romero, Fran
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/5299
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/5299
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01535-0_3
- Palabra clave:
- Inteligencia competitiva
Aprendizaje automático
Procesamiento natural del lenguaje
Red social
Social network
Competitive intelligence
Machine learning
Natural language processing
- Rights
- openAccess
- License
- Acceso abierto
id |
UNBOSQUE2_7ab8b4e089063ffe7de65384509c6cd8 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/5299 |
network_acronym_str |
UNBOSQUE2 |
network_name_str |
Repositorio U. El Bosque |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization |
dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization |
title |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization |
spellingShingle |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization Inteligencia competitiva Aprendizaje automático Procesamiento natural del lenguaje Red social Social network Competitive intelligence Machine learning Natural language processing |
title_short |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization |
title_full |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization |
title_fullStr |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization |
title_full_unstemmed |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization |
title_sort |
Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization |
dc.creator.fl_str_mv |
García, Olmer Granados, Oscar Romero, Fran |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
García, Olmer Granados, Oscar Romero, Fran |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Inteligencia competitiva Aprendizaje automático Procesamiento natural del lenguaje Red social |
topic |
Inteligencia competitiva Aprendizaje automático Procesamiento natural del lenguaje Red social Social network Competitive intelligence Machine learning Natural language processing |
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Social network Competitive intelligence Machine learning Natural language processing |
description |
La Inteligencia Competitiva (CI) es una valiosa herramienta que permite a las organizaciones tener información relevante para su entorno, permitiéndoles anticipar cambios, identificar oportunidades y enfocarse en la innovación. Implementar métodos útiles para el control y seguimiento sistemático del impacto generado en las redes sociales, es de gran utilidad en el contexto de la IC. Este artículo propone una metodología diseñada para procesar la información obtenida sobre la actividad de varias cuentas de Twitter vinculadas a una misma institución. El primer análisis, basado en datos estructurados de los twitters, permite identificar gráficamente cómo encontrar relaciones entre los datos de las cuentas a lo largo del tiempo. A continuación, se presenta cómo el procesamiento del lenguaje natural (PNL) mediante técnicas de aprendizaje automático podría utilizarse para visualizar, clasificar y agrupar la información. La metodología fue probada con datos públicos de una universidad a través de servicios de computación en la nube, por lo que se realiza un análisis de CI para la institución. Como resultado, encontramos que se destaca la identificación de temas cruciales de discusión dentro de la comunidad analizada, así como la propuesta de un panel de control para el seguimiento de las distintas cuentas asociadas. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-02-12T13:34:49Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-02-12T13:34:49Z |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.local.none.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12495/5299 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01535-0_3 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad El Bosque |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12495/5299 https://doi.org/10.1007/978-3-030-01535-0_3 |
identifier_str_mv |
instname:Universidad El Bosque reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.ispartofseries.spa.fl_str_mv |
International Conference on Applied Informatics, ICAI, 2018, p. 32-44 |
dc.relation.uri.none.fl_str_mv |
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-01535-0_3 |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess Acceso abierto |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
2018 |
rights_invalid_str_mv |
Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 2018 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Springer Nature Switzerland AG. |
dc.publisher.journal.spa.fl_str_mv |
Communications in Computer and Information Science |
institution |
Universidad El Bosque |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/a93a958f-8fcc-46ec-90cb-09c5574ce8f0/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/ab9d0133-3bf2-48ec-bd9e-56a40ecfa915/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/c736e261-c091-4d87-9124-90dc9884ff76/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/66f3c968-54e3-437b-acf7-038ceb1c3257/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
08fa395a3d1c5905c74e10b4a489c4f8 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 7210a811635d1799e7c05fee5d259be7 8d336eff25a32ac35dff3a9301a168fe |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad El Bosque |
repository.mail.fl_str_mv |
bibliotecas@biteca.com |
_version_ |
1814100786173444096 |
spelling |
García, OlmerGranados, OscarRomero, Fran2021-02-12T13:34:49Z2021-02-12T13:34:49Zhttp://hdl.handle.net/20.500.12495/5299https://doi.org/10.1007/978-3-030-01535-0_3instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coLa Inteligencia Competitiva (CI) es una valiosa herramienta que permite a las organizaciones tener información relevante para su entorno, permitiéndoles anticipar cambios, identificar oportunidades y enfocarse en la innovación. Implementar métodos útiles para el control y seguimiento sistemático del impacto generado en las redes sociales, es de gran utilidad en el contexto de la IC. Este artículo propone una metodología diseñada para procesar la información obtenida sobre la actividad de varias cuentas de Twitter vinculadas a una misma institución. El primer análisis, basado en datos estructurados de los twitters, permite identificar gráficamente cómo encontrar relaciones entre los datos de las cuentas a lo largo del tiempo. A continuación, se presenta cómo el procesamiento del lenguaje natural (PNL) mediante técnicas de aprendizaje automático podría utilizarse para visualizar, clasificar y agrupar la información. La metodología fue probada con datos públicos de una universidad a través de servicios de computación en la nube, por lo que se realiza un análisis de CI para la institución. Como resultado, encontramos que se destaca la identificación de temas cruciales de discusión dentro de la comunidad analizada, así como la propuesta de un panel de control para el seguimiento de las distintas cuentas asociadas.Competitive Intelligence (CI) is a valuable tool that allows organizations to have information relevant to their environment, allowing them to anticipate changes, identify opportunities and focus on innovation. Implement useful methods for the control and systematic monitoring of the impact generated in social networks, is very useful in the context of the CI. This article proposes a methodology designed to process the information obtained about the activity of various Twitter accounts linked to the same institution. The first analysis, based on structured data of the twitters, lets to identify graphically how to find relations between the accounts data over the time. After that, it is presented how Natural Language Processing (NLP) using machine learning techniques could be used to visualize, classify and group the information. The methodology was tested with public data from a university through cloud computing services, so an CI analysis is performed for the institution. As result, we found the identification of crucial discussion topics within the analyzed community is highlighted, as well as the proposal of a control panel for monitoring the various associated accounts.application/pdfengSpringer Nature Switzerland AG.Communications in Computer and Information ScienceInternational Conference on Applied Informatics, ICAI, 2018, p. 32-44https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-01535-0_3Inteligencia competitivaAprendizaje automáticoProcesamiento natural del lenguajeRed socialSocial networkCompetitive intelligenceMachine learningNatural language processingSocial media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organizationSocial media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organizationArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Acceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAcceso abierto2018ORIGINALGarcía_Olmer_2018.pdfGarcía_Olmer_2018.pdfapplication/pdf2510448https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/a93a958f-8fcc-46ec-90cb-09c5574ce8f0/download08fa395a3d1c5905c74e10b4a489c4f8MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/ab9d0133-3bf2-48ec-bd9e-56a40ecfa915/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILGarcía_Olmer_2018.pdf.jpgGarcía_Olmer_2018.pdf.jpgimage/jpeg5775https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/c736e261-c091-4d87-9124-90dc9884ff76/download7210a811635d1799e7c05fee5d259be7MD53TEXTGarcía_Olmer_2018.pdf.txtGarcía_Olmer_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain25692https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/66f3c968-54e3-437b-acf7-038ceb1c3257/download8d336eff25a32ac35dff3a9301a168feMD5420.500.12495/5299oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/52992024-02-07 05:50:46.062restrictedhttps://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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 |