Predicción de la actividad antihipertensiva de nuevas moléculas análogas al enalapril basadas en la relación estructura - actividad biológica, mediante una metodología in silico

Los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (IECAS) son una clase de medicamentos que se emplean en el tratamiento de enfermedades del corazón. Con el objetivo de establecer la actividad biológica potencial de varios análogos estructurales de IECAS comerciales, como el Enalapril, se de...

Full description

Autores:
González Arévalo, Karen Lizeth
González Arévalo, Karen Lizeth
Mojica Matallana, Paula Alejandra
Mojica Matallana, Paula Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/2560
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/2560
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Palabra clave:
IECA
Enzima convertidora de la angiotensina
Enalapril
IC50
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Angiotensinas
Aspartame
Azúcar
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description Los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (IECAS) son una clase de medicamentos que se emplean en el tratamiento de enfermedades del corazón. Con el objetivo de establecer la actividad biológica potencial de varios análogos estructurales de IECAS comerciales, como el Enalapril, se desarrolló un estudio In silico en el cual se exploraron algunas correlaciones entre las propiedades moleculares y el IC50 del fármaco. Para los cálculos de algunas propiedades moleculares se emplearon el programa ALogPS 2.1 y algunos datos de referencia para valorar la calidad de los resultados y del modelo establecido se tomaron de la base de datos Ochem. Adicionalmente, se exploraron correlaciones MLR y PLS entre la actividad biológica y la estructura de cada análogo estructural de IECAS, sometiendo cada candidato a un análisis conformacional empleando el programa Avogadro. Por otra parte, la probabilidad y la energía de unión entre los candidatos evaluados y la enzima se evaluaron mediante docking molecular, usando Autodock Vina.
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Para los cálculos de algunas propiedades moleculares se emplearon el programa ALogPS 2.1 y algunos datos de referencia para valorar la calidad de los resultados y del modelo establecido se tomaron de la base de datos Ochem. Adicionalmente, se exploraron correlaciones MLR y PLS entre la actividad biológica y la estructura de cada análogo estructural de IECAS, sometiendo cada candidato a un análisis conformacional empleando el programa Avogadro. Por otra parte, la probabilidad y la energía de unión entre los candidatos evaluados y la enzima se evaluaron mediante docking molecular, usando Autodock Vina.BioingenieroPregradoAngiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEls) are a class of drugs used in the treatment of heart disease. In arder to establish the potential biological activity of. severa! structural analogues of commercial IECAS, such as Enalapril, an In silico study was developed in which sorne correlations between the molecular properties and the ICS0 of the drug were explored. For the calculations of sorne molecular properties, the ALogPS 2.1 program was used and sorne reference data to assess the quality of the results and the established model were taken from the Ochem data base. Additionally, MLR and PLS correlations were explored between the biological activity and the structure of each structural analogue of IECAS, subjecting each candidate to a conformational analysis using the Avogadro program. On the other hand, the probability and binding energy between the candidates evaluated arid the enzyme were evaluated by molecular docking, using Autodock Vina.application/pdfspaIECAEnzima convertidora de la angiotensinaEnalaprilIC50In silico610.28AngiotensinasAspartameAzúcarPredicción de la actividad antihipertensiva de nuevas moléculas análogas al enalapril basadas en la relación estructura - actividad biológica, mediante una metodología in silicoPrediction of the antihypertensive activity of new molecules analogous to Enalapril based on the structure - biological activity relationship, using an In silico methodologyBioingenieríaUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22019-06-04ORIGINALGonzalez_Arevalo_Karen_Lizeth_2019.pdfGonzalez_Arevalo_Karen_Lizeth_2019.pdfapplication/pdf2323324https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/6bf9537a-3567-4b3b-a53f-60095550b0ff/download44ad6a5ea1639726f4fb59256d9e8b5fMD51Gonzalez_Arevalo_Karen_Lizeth_2019_anexos.pdfGonzalez_Arevalo_Karen_Lizeth_2019_anexos.pdfapplication/pdf2518007https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/058d7e87-796d-42e9-bd30-dba67735755b/downloada1d88590c1e1fa7b4efd593646ade80cMD52Gonzalez_Arevalo_Karen_Lizeth_2019_carta_de_autorización.pdfGonzalez_Arevalo_Karen_Lizeth_2019_carta_de_autorización.pdfapplication/pdf383264https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/97747247-791f-43aa-9a33-8552174dd789/download7a87516046c42485e52489618be4ac66MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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