Predicción de la actividad antihipertensiva de nuevas moléculas análogas al enalapril basadas en la relación estructura - actividad biológica, mediante una metodología in silico
Los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (IECAS) son una clase de medicamentos que se emplean en el tratamiento de enfermedades del corazón. Con el objetivo de establecer la actividad biológica potencial de varios análogos estructurales de IECAS comerciales, como el Enalapril, se de...
- Autores:
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González Arévalo, Karen Lizeth
González Arévalo, Karen Lizeth
Mojica Matallana, Paula Alejandra
Mojica Matallana, Paula Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/2560
- Palabra clave:
- IECA
Enzima convertidora de la angiotensina
Enalapril
IC50
In silico
610.28
Angiotensinas
Aspartame
Azúcar
- Rights
- openAccess
- License
- Acceso abierto
Summary: | Los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (IECAS) son una clase de medicamentos que se emplean en el tratamiento de enfermedades del corazón. Con el objetivo de establecer la actividad biológica potencial de varios análogos estructurales de IECAS comerciales, como el Enalapril, se desarrolló un estudio In silico en el cual se exploraron algunas correlaciones entre las propiedades moleculares y el IC50 del fármaco. Para los cálculos de algunas propiedades moleculares se emplearon el programa ALogPS 2.1 y algunos datos de referencia para valorar la calidad de los resultados y del modelo establecido se tomaron de la base de datos Ochem. Adicionalmente, se exploraron correlaciones MLR y PLS entre la actividad biológica y la estructura de cada análogo estructural de IECAS, sometiendo cada candidato a un análisis conformacional empleando el programa Avogadro. Por otra parte, la probabilidad y la energía de unión entre los candidatos evaluados y la enzima se evaluaron mediante docking molecular, usando Autodock Vina. |
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