Tendencias de investigación acerca de los procesos y desafíos en la implementación de inteligencia artificial en empresas latinoamericanas: Una revisión de literatura 2020-2024
La presente revisión de literatura tiene como objetivo indagar sobre las tendencias de investigación respecto a los procesos de implementación de inteligencia artificial en empresas de América Latina en los años 2020 al 2024. Se analizaron 25 artículos científicos extraídos del repositorio Scielo, a...
- Autores:
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Herrera Acosta, Brayan
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13536
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/13536
- Palabra clave:
- Automatización
Empresas
Inteligencia artificil
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Automation
Companies
Artificial intelligence
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- Attribution 4.0 International
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Research Trends on the Processes and Challenges in the Implementation of Artificial Intelligence in Latin American Companies: A Literature Review 2020–2024 |
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La presente revisión de literatura tiene como objetivo indagar sobre las tendencias de investigación respecto a los procesos de implementación de inteligencia artificial en empresas de América Latina en los años 2020 al 2024. Se analizaron 25 artículos científicos extraídos del repositorio Scielo, aplicando filtros de países latinoamericanos como Colombia, México, Ecuador, Panamá, Brasil, Chile, y Perú. Los resultados mostraron que actualmente la inteligencia artificial es utilizada principalmente para la automatización de procesos repetitivos y en la toma de decisiones a partir de grandes volúmenes de datos. También se logró apreciar que ya se estudia la forma de aplicarla en áreas como los recursos humanos, contabilidad dirigida a la auditoría, entre otras áreas. Sin embargo, se logra ver vacíos en estudios en temas cruciales como la regulación de la inteligencia artificial, la protección de la información personal y la ética en el uso de estas herramientas. Las principales conclusiones resaltaron la necesidad de realizar más estudios de caso que investiguen en profundidad la aplicación de la inteligencia artificial más allá de la automatización de tareas repetitivas dentro de las organizaciones. Además, se evidenció la clara necesidad de marcos regulatorios sobre el uso de datos personales y los efectos de la automatización en los empleos con el fin de mitigar futuros riesgos sociales y económicos en la región. |
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Albornoz, M. (2024). El titular de datos personales, parte débil en tiempos de auge de la Inteligencia Artificial. 15 (48) 1870-2147 https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.715. Bernal, A. (2021). Towards legal regulation of artificial intelligence. 5 (16) 35-53. https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.661. Baquero, L. (2023). Tendencias teóricas y metodológicas de investigación en las compañías B Corp en el periodo. Revista Escuela de Administración de Negocios, (94) https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revista/article/view/3726/2422 Castillo, E. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Revista Digital Nova sinergia. 6 (1) 105-119. https://doi.org/10.37135/ns.01.11.07 Dante, A. (2023). La industria de la inteligencia artificial una carrera por su liderazgo. 54 (212) 105-127. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2023.212.69959 Degante, C., Hernández, M. & Sánchez, A. (2023). Hacia revisiones de la literatura más eficientes potenciadas por inteligencia artificial. Investigación en educación médica. 12 (47) 111-119. https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2023.47.23526 Díaz, S., Fernanda, M. (2023). El derecho a la protección de datos personales en la era digital. Revista euro latinoamericana de Derecho Administrativo. 10 (1) 1-22. https://dx.doi.org/https://doi.org/10.14409/redoeda.v10i1.12626 Elizabeth, W., Walter, B. (2023). Chatbot basado en inteligencia artificial para la educación escolar. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación. 7 (29) 1580-1592. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.614 Ferreira, G. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. Revista CES Derecho. 13 (1) 111-132. https://doi.org/10.21615/cesder.6395 Guagcha, J., Zapata, P. & Narváez, V. (2024). Contadores del siglo XXI: desarrollo de competencias profesionales para la industria 4.0. 20 (99) 179-186. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442024000400179&lng=es&tlng=es. Gonzales, F. (2022). La relación capital-trabajo en la Industria 4.0. Íconos. Revista de Ciencias Sociales. (73) 161-177. https://doi.org/10.17141/iconos.73.2022.5198 Martínez, B. (2023). Situación de la Inteligencia Artificial en el Ecuador en relación con los países líderes de la región del Cono Sur. FIGEMPA: Investigación y Desarrollo. 16 (2) 23-38. https://doi.org/10.29166/revfig.v16i2.4498 Macías, M., J,Guadalupe. & Urdiales, M. (2024). Prioritizing the Net Sentiment Score: A Banking Industry Case Study. The Anáhuac journal. 24 (1) 272-293. https://doi.org/10.36105/theanahuacjour.2024v24n1.10 Mella, S., Pérez,R. & Cuétara, S. (2023). Nivel de gestión de la innovación en hotel de ciudad en centro américa. Revista Universidad y Sociedad. 15 (6) 149-158. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202023000600149&lng=es&tlng=es. Morán, D., Corzo,D. & Carmen, E. (2023). Desafíos éticos de la inteligencia artificial: implicaciones para la sociedad y la economía. 19 (94) 137-144. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442023000500137&lng=es&tlng=es. Porras, S. (2023). Las nuevas tecnologías en el ámbito laboral. Una aproximación al estado de la cuestión desde la perspectiva femenina. Revista latinoamericana de derecho social. (37) 157-193. https://doi.org/10.22201/iij.24487899e.2023.37.18543 Sánchez, L. (2023). Inteligencia artificial en la academia. Acta Médica Costarricense. 65 (3) 111-112. http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S000160022023000300111&lng=en&tlng=es. Vásquez, S., Carolina, T. & Valencia, A. (2021). El derecho al control humano: Una respuesta jurídica a la inteligencia artificial. Revista chilena de derecho y tecnología. 10 (2) 211-228. https://dx.doi.org/10.5354/0719-2584.2021.58745 |
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También se logró apreciar que ya se estudia la forma de aplicarla en áreas como los recursos humanos, contabilidad dirigida a la auditoría, entre otras áreas. Sin embargo, se logra ver vacíos en estudios en temas cruciales como la regulación de la inteligencia artificial, la protección de la información personal y la ética en el uso de estas herramientas. Las principales conclusiones resaltaron la necesidad de realizar más estudios de caso que investiguen en profundidad la aplicación de la inteligencia artificial más allá de la automatización de tareas repetitivas dentro de las organizaciones. Además, se evidenció la clara necesidad de marcos regulatorios sobre el uso de datos personales y los efectos de la automatización en los empleos con el fin de mitigar futuros riesgos sociales y económicos en la región.Administrador de empresasPregradoThe objective of this literature review is to explore research trends related to the implementation processes of artificial intelligence in companies in Latin America from 2020 to 2024. Twenty- five scientific articles were analyzed, extracted from the Scielo repository, applying filters for Latin American countries such as Colombia, Mexico, Ecuador, Panama, Brazil, Chile, and Peru. The results showed that artificial intelligence is currently used mainly for the automation of repetitive processes and decision-making based on large volumes of data. It was also observed that research is already underway on its application in areas such as human resources, and audit- oriented accounting, among other fields. However, gaps remain in studies on crucial topics such as the regulation of artificial intelligence, personal data protection, and the ethics of using these tools. The main conclusions highlighted the need for more case studies to thoroughly investigate the application of artificial intelligence beyond the automation of repetitive tasks within organizations. Additionally, there is a clear need for regulatory frameworks on the use of personal data and the effects of automation on jobs to mitigate future social and economic risks in the region.application/pdfAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2AutomatizaciónEmpresasInteligencia artificil658AutomationCompaniesArtificial intelligenceTendencias de investigación acerca de los procesos y desafíos en la implementación de inteligencia artificial en empresas latinoamericanas: Una revisión de literatura 2020-2024Research Trends on the Processes and Challenges in the Implementation of Artificial Intelligence in Latin American Companies: A Literature Review 2020–2024Administración de empresasUniversidad El BosqueFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAlbornoz, M. (2024). El titular de datos personales, parte débil en tiempos de auge de la Inteligencia Artificial. 15 (48) 1870-2147 https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.715.Bernal, A. (2021). Towards legal regulation of artificial intelligence. 5 (16) 35-53. https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.661.Baquero, L. (2023). Tendencias teóricas y metodológicas de investigación en las compañías B Corp en el periodo. Revista Escuela de Administración de Negocios, (94) https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revista/article/view/3726/2422Castillo, E. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Revista Digital Nova sinergia. 6 (1) 105-119. https://doi.org/10.37135/ns.01.11.07Dante, A. (2023). La industria de la inteligencia artificial una carrera por su liderazgo. 54 (212) 105-127. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2023.212.69959Degante, C., Hernández, M. & Sánchez, A. (2023). 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