Uso de grandes modelos de lenguaje para realizar diagnósticos clínicos: desde el principio de precaución

El avance de la inteligencia artificial (IA) y sus grandes modelos de lenguaje en medicina, especialmente en diagnóstico clínico, plantea disyuntivas y desconciertos que no deben dejarse a un lado y exigen un análisis desde una perspectiva bioética. Estas herramientas prometen mejorar la precisión diagnóstica y optimizar recursos, pero también generan incertidumbre y preocupaciones bioéticas y legales. En este contexto, se debe evaluar el principio de precaución, el cual plantea actuar frente a posibles riesgos significativos o irreparables, incluso sin certeza completa de estos. A través de un ensayo crítico, se propone identificar condiciones necesarias para integrar estas herramientas de forma segura y responsable, priorizando el principio de precaución. Se destaca un enfoque prudente que equilibre la innovación tecnológica con la seguridad del paciente y los valores fundamentales en la medicina actual.

• Autores: Rincón Arenas, Paula Steffany
• Tipo de recurso: https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13868
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12495/13868
• Palabra clave: Bioética; Principio de precaución; Inteligencia artificial; Diagnóstico clínico; Incertidumbre; Bioethics; Precautionary principle; Artificial intelligence; Clinical diagnosis; Uncertainty; WB60
• License: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International