Correlación entre Gait de deviation index y el pediatric outcome data collection instrument en pacientes con parálisis cerebral en el Instituto de Ortopedia Infantil Roosevelt
Introducción: Se ha utilizado el Índice de Desviación de la Marcha (GDI) para evaluar el patrón de marcha, sin embargo, como se obtiene en un ambiente controlado, existen dudas sobre su relación con el desempeño del individuo en la comunidad. Para evaluar desempeños comunitarios existen escalas como...
- Autores:
-
Bastidas Arias, Ángela Patricia
Castellanos Mendoza, Cristal Johana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/6081
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/6081
- Palabra clave:
- GDI
PODCI
Parálisis cerebral
Laboratorio de marcha
Análisis de la marcha
Parálisis cerebral
Ortopedia -- Instituciones de salud
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Cerebral palsy
Gait analysis
WA 105
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Introducción: Se ha utilizado el Índice de Desviación de la Marcha (GDI) para evaluar el patrón de marcha, sin embargo, como se obtiene en un ambiente controlado, existen dudas sobre su relación con el desempeño del individuo en la comunidad. Para evaluar desempeños comunitarios existen escalas como el PediatricOutcome Data CollectionInstrument (PODCI). No se conoce si hay algún tipo de correlación entre estas escalas. Objetivo: Evaluar la correlación entre el GDI y el PODCI en pacientes con parálisis cerebral en el Instituto de Ortopedia Infantil Roosevelt. Método: Estudio de correlación de pruebas diagnósticas, se incluyeron 743 pacientes con diagnóstico de parálisis cerebral que cumplieran los criterios de inclusión. Se analizaron variables como sexo, edad, tipo y distribución de la parálisis cerebral y los puntajes obtenidos en la escala funcional(GMFCS), GDI y PODCI. Resultados: Existe correlación moderada 0.55 (p< 0.001) entre GDI y el dominio de PODCI “físico y deportes”, y entre el GDI y “transferencia y movilidad” de 0.54 (p<0.001). Esta correlación se mantiene para las variables en estudio excepto para los subgrupos del GMFCS y la distribución unilateral de la parálisis cerebral. No se encuentran diferencias estadísticamente significativas para edad entre el GDI y el PODCI con p>0.05; sin embargo, al realizar al análisis por conglomerados se encuentra la presencia de subgrupos en la variable edad con una p<0.001. Conclusiones: Para obtener una visión global de la marcha es necesaria la aplicación de ambas escalas, PODCI y GDI, al ser complementarias. |
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Método: Estudio de correlación de pruebas diagnósticas, se incluyeron 743 pacientes con diagnóstico de parálisis cerebral que cumplieran los criterios de inclusión. Se analizaron variables como sexo, edad, tipo y distribución de la parálisis cerebral y los puntajes obtenidos en la escala funcional(GMFCS), GDI y PODCI. Resultados: Existe correlación moderada 0.55 (p< 0.001) entre GDI y el dominio de PODCI “físico y deportes”, y entre el GDI y “transferencia y movilidad” de 0.54 (p<0.001). Esta correlación se mantiene para las variables en estudio excepto para los subgrupos del GMFCS y la distribución unilateral de la parálisis cerebral. No se encuentran diferencias estadísticamente significativas para edad entre el GDI y el PODCI con p>0.05; sin embargo, al realizar al análisis por conglomerados se encuentra la presencia de subgrupos en la variable edad con una p<0.001. Conclusiones: Para obtener una visión global de la marcha es necesaria la aplicación de ambas escalas, PODCI y GDI, al ser complementarias.Especialista en EpidemiologíaEspecializaciónBackground: The Gait Deviation Index (GDI) has been used to asses gait analysis, however there is limited information on the relationship between this scales and other instruments, such as the Pediatric Outcomes Data Collection Instrument (PODCI), that evaluate functional assessment on daily activities. This study evaluated the correlation between GDI and PODCI in patients with cerebral palsy. Methods: This study included a total of 743 patients with cerebral palsy, statistical analysis was performed to obtain information on the relationship of variables such as age, sex and palsy distribution with the scores on the PODCI, GDI and GMFCS instruments. Results: A moderate correlation was identified 0.55 (p< 0.001) between GDI and the domain mobility and transfers, as well as for the sports domain 0.54 (p<0.001). All of the analyzed items were found to have a moderate correlation, except for palsy distribution (unilateral) and for the Gross Motor Function Classification System levels (GMFCS). None statistical significance was found for age for neither PODCI nor GDI. A K-sample test calculation for age exhibited the presence of two different groups (p<0.001). Conclusions: To assess gait globally, both instruments GDI and PODCI must be used in conjunction.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccess2014GDIPODCIParálisis cerebralLaboratorio de marchaAnálisis de la marchaParálisis cerebralOrtopedia -- Instituciones de saludGDIPODCICerebral palsyGait analysisWA 105Correlación entre Gait de deviation index y el pediatric outcome data collection instrument en pacientes con parálisis cerebral en el Instituto de Ortopedia Infantil RooseveltCorrelation between Gait of deviation index and the pediatric outcome data collection instrument in patients with cerebral palsy at the Roosevelt Institute for Child OrthopedicsEspecialización en EpidemiologíaUniversidad El BosqueFacultad de MedicinaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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