Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)

La presente investigación se centró en la pregunta: ¿Cómo varía el nivel de amenaza por inundación en el sector urbano de Quibdó, Chocó, entre 2013 y 2022, y qué patrones de caudales medios diarios se identifican en junio y julio de 2022 en relación con eventos históricos de inundación? Para dar res...

Full description

Autores:: Higuera Barrios, María Alejandra

Tipo de recurso:: https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad El Bosque

Repositorio:: Repositorio U. El Bosque

Idioma:: spa

id	UNBOSQUE2_608de6db831c803723ab18b2e71611f4
oai_identifier_str	oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13486
network_acronym_str	UNBOSQUE2
network_name_str	Repositorio U. El Bosque
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv	Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)
dc.title.translated.none.fl_str_mv	Hydrological assessment and flood threat in the urban section of Quibdó: analysis of flows and climate variability (2013-2022)
title	Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)
spellingShingle	Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022) Amenaza por inundación Variabilidad climática Escurrimiento superficial Precipitación Reanálisis 628 Flood threat Climatic variability Surface runoff Precipitation Reanalysis
title_short	Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)
title_full	Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)
title_fullStr	Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)
title_full_unstemmed	Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)
title_sort	Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)
dc.creator.fl_str_mv	Higuera Barrios, María Alejandra
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Tobón Rojas, Ricardo Antonio
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Higuera Barrios, María Alejandra
dc.subject.none.fl_str_mv	Amenaza por inundación Variabilidad climática Escurrimiento superficial Precipitación Reanálisis
topic	Amenaza por inundación Variabilidad climática Escurrimiento superficial Precipitación Reanálisis 628 Flood threat Climatic variability Surface runoff Precipitation Reanalysis
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv	628
dc.subject.keywords.none.fl_str_mv	Flood threat Climatic variability Surface runoff Precipitation Reanalysis
description	La presente investigación se centró en la pregunta: ¿Cómo varía el nivel de amenaza por inundación en el sector urbano de Quibdó, Chocó, entre 2013 y 2022, y qué patrones de caudales medios diarios se identifican en junio y julio de 2022 en relación con eventos históricos de inundación? Para dar respuesta a esta interrogante, se establecieron objetivos orientados a evaluar la amenaza por inundación mediante modelos hidrológicos utilizando datos medios mensuales y horarios de ERA5 en el software WEAP. Se caracterizó el área de estudio a través de un análisis de variables topográficas, de cobertura vegetal y de uso del suelo, y se desarrollaron modelos hidrológicos integrando variables climáticas, hidrológicas y geográficas. Los resultados revelaron una variabilidad significativa en la amenaza de inundación en Quibdó, influenciada por patrones de precipitación y la topografía de la cuenca alta del río Atrato, que abarca 5,337.24 km². Se establecieron umbrales de amenaza a partir de los percentiles 50, 75 y 100 de los caudales diarios y mensuales. Pese a una reducción en la precipitación media mensual a 575 mm para el año 2022, se registraron picos de caudales que superaron los 2,700 m³/s en días específicos, lo cual clasifica estos eventos como de alta amenaza por inundación Se concluyó que la amenaza por inundación en Quibdó varía con fenómenos climáticos y la respuesta hidrológica de la cuenca. Es crucial implementar estrategias de gestión del riesgo y monitoreo continuo, así como investigar la efectividad de las infraestructuras existentes para mitigar el riesgo de inundaciones.
publishDate	2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2024-11-29T16:12:59Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2024-11-29T16:12:59Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2024-11
dc.type.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local.spa.fl_str_mv	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv	https://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
format	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://hdl.handle.net/20.500.12495/13486
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad El Bosque
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv	repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
url	https://hdl.handle.net/20.500.12495/13486
identifier_str_mv	instname:Universidad El Bosque reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.language.iso.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv	Alcaldía de Quibdó. (2019). Información del Municipio. https://quibdo-choco.gov.co/MiMunicipio/Paginas/Informacion-del-Municipio.aspx Alcaldía Municipal de Quibdó. (2019). Actualización del plan municipal de gestión del riesgo de desastres Municipio de Quibdó Chocó. https://1library.co/document/q5m2owwy-actualizacion-municipal-gestion-riesgo-desastres-municipio-quibdo-choco.html Banco Mundial. (2016). Métodos de evaluación de riesgos y amenazas de inundación. Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento/Banco Mundial. Bleger, M. (2023, November 24). Efectos del cambio climático en Colombia: un desafío urgente. https://cambio.com.co/articulo/efectos-del-cambio-climatico-en-colombia-un-desafio-urgente/ Burgos, V., & Salcedo, A. (2016). Modelos digitales de elevación: Tendencias, correcciones hidrológicas y nuevas fuentes de información. Instituto Nacional Del Agua - Centro Regional Andino, October 2014. Cajigal Molina, E., & Maldonado González, A. L. (2019). Metodología para el análisis de vulnerabilidad ante inundaciones. Un ejercicio emergente ante el cambio climático. Economía Sociedad y Territorio. https://doi.org/10.22136/est20191342 Cea, L., & Costabile, P. (2022). Flood Risk in Urban Areas: Modelling, Management and Adaptation to Climate Change: A Review. In Hydrology (Vol. 9, Issue 3). https://doi.org/10.3390/hydrology9030050 Ceballos, J., & Rangel, J. (2008). El Chocó biogeográfico. Cetre, M. (2019). Aproximación al análisis del grado de exposición a inundación en el barrio Palenque municipio de Quibdó departamento del Chocó. Universidad Católica de Manizales. CODECHOCÓ. (2022, July 11). Quibdó, Medio Atrato y Medio Baudó, presentan alerta roja por inundaciones y crecientes súbitas. https://codechoco.gov.co/publicaciones/3464/quibdo-medio-atrato-y-medio-baudo-presentan-alerta-roja-por-inundaciones-y-crecientes-subitas/ Cohen, N. (2023). Rain-induced hazards in remote, low-resource communities: A case study of flash flooding in the Usulután Department, El Salvador. Michigan Technological University. Congreso de la República de Colombia. (1991). Constitución Política de Colombia 1991. Actualizada con los Actos Legislativos a 2016. In Corte constitucional Consejo Superior de la Judicatura. Copernicus Climate Change Service. (2023, July 18). ¿Qué es el conjunto de datos de reanálisis ERA5 del Servicio de Cambio Climático de Copernicus y qué puede hacer por usted? Copernicus Climate Change Service. https://climate.copernicus.eu/what-copernicus-climate-change-services-era5-reanalysis-dataset-and-what-can-it-do-you Coral, A. C., García Tomaselli, J. T., & Leal, A. C. (2015). Cálculo de balance hídrico usando modelamiento de datos espaciales: estudio aplicado a la cuenca del río Buena Vista, Ecuador. Revista Formação, 22. Corte Constitucional de Colombia. (2016). Sentencia T-622 de 2016. Corte Constitucional. Departamento Administrativo de la Función Pública. (1989). Decreto Ley 919 de 1989. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=13549 Departamento Administrativo de la Función Pública. (2012). Ley 1523 de 2012. Fecha de Divulgación. Domínguez-Calle, E., & Lozano-Báez, S. (2014). Estado del arte de los sistemas de alerta temprana en Colombia. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 38(148). https://doi.org/10.18257/raccefyn.132 EOS Data Analytics. (2024). Modelo de Elevación Digital (DEM) obtenido de LandViewer . EOS Data Analytics. https://eos.com/landviewer/?s=Sentinel2 Esri Inc. (2022). Sentinel-2 10m Land Use/Land Cover Time Series. In ArcGIS Online. https://www.arcgis.com/apps/instant/media/index.html?appid=fc92d38533d440078f17678ebc20e8e2&fbclid=IwAR39qNqpVYDkGfSmdHimFjOSgRxyS41AgaxoGwS0H8HGu-xgCA_5mkn3uw4 Flores, J. (2023). Impacto del cambio climático en la escorrentía superficial en la Cuenca del Río Chacco. Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Forero Buitrago, G. A. (2022). Análisis del cambio en la recarga de acuíferos de la cuenca alta del rio Ariporo mediante el modelo de dos tanques de WEAP. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Foroodi Safat, E., Ahmadi, M. M., Qaderi, K., & Golestani Kermani, S. (2021). Evaluation of two combined hydrological-black box models for flood forecasting in Halilrud river basin. EcoHydrology, 8(2), 397–409. García, M., Piñeros, A., Bernal, F., & Ardila, E. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista de Ingeniería, 36. https://doi.org/10.16924/revinge.36.11 García, M., & Soto, W. (2023). Retrato de la cuenca media-alta del río Atrato, una aproximación desde la historia ambiental. Nova, 21(40). https://doi.org/10.22490/24629448.6915 Garcia Ramirez, P., Alatorre Cejudo, L. C., & Bravo Peña, L. C. (2023). Modelos de escorrentía superficial en la última década. Una revisión bibliográfica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(1). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i1.5001 Gedefaw, M., & Denghua, Y. (2023). Simulation of stream flows and climate trend detections using WEAP model in awash river basin. Cogent Engineering, 10(1). https://doi.org/10.1080/23311916.2023.2211365 Ghil, M. (2002). Natural Climate Variability. In M. MacCracken (Ed.), Encyclopedia of Global Environmental Change (Vol. 1, pp. 544–549). John Wiley. Giraldo, C. (2021, August 19). Con biodiversidad combaten la minería ilegal en Río Quito, Chocó. El Espectador. https://www.elespectador.com/colombia/mas-regiones/con-biodiversidad-combaten-la-mineria-ilegal-en-rio-quito-choco/ Gökçekuş, H., & Bolouri, F. (2023). Transboundary Waters and Their Status in Today’s Water-Scarce World. Sustainability (Switzerland), 15(5). https://doi.org/10.3390/su15054234 Gunawardena, E. R. N., Dayawansa, N. D. K., & Rajendran, M. (2020). Runoff Prediction in an Ungauged Catchment of Upper Deduru Oya Basin, Sri Lanka: A Comparison of HEC-HMS and WEAP Models. International Journal of Progressive Sciences and Technologies (IJPSAT, 18(2). Helsel, D. R., Hirsch, R. M., Ryberg, K. R., Archfield, S. A., & Gilroy, E. J. (2020). Statistical methods in water resources. U.S. Geological Survey Techniques and Methods, 2020(4-A3). https://doi.org/10.3133/tm4a3 IDEAM. (2022). Consulta y descarga de datos hidrometeorológicos. http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/ IDEAM. (2024a). Amenazas inundación. IDEAM. http://www.ideam.gov.co/web/agua/amenazas-inundacion IDEAM. (2024b). Modelación hidrológica. IDEAM. http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologica IGAC. (2018). Base de datos vectorial básica. Colombia. Escala 1:25.000. Año 2018. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-81.35020129883263,1.1418411071279084,-72.31943958008503,8.6020932977945,4686&b=igac&u=0&t=2306&servicio=206 Inundaciones en Chocó dejan más de 50 mil personas damnificadas. (2022, July 25). El Espectador. https://www.elespectador.com/colombia/mas-regiones/inundaciones-en-choco-dejan-mas-de-50-mil-personas-damnificadas/ Kassa Teferi, F. (2024). Comparative analysis of hydrological modeling using ground-observed and global reanalysis precipitation datasets in the Secchia River Basin. University of Padova. Konrad, C. (2016). Efectos del desarrollo urbano en las inundaciones. https://pubs.usgs.gov/fs/fs07603/ Llauca, H. (2021). Estudio de modelamiento hidrológico a paso diario a nivel nacional para el monitoreo de potenciales inundaciones. Mab, P., & Kositsakulchai, E. (2020). Water balance analysis of tonle sap lake using weap model and satellite-derived data from google earth engine. Science and Technology Asia, 25(4). https://doi.org/10.14456/scitechasia.2020.48 Mata, G. (2022). Pastizales, ganadería extensiva y secuestro de carbono: estudio de caso en la Sierra de Guadarrama. Maturana, Z. (2007). Mapa de zonificación de amenazas por inundación del casco urbano del municipio de Quibdó (Chocó). Estudio basado en la interpretación de imágenes de radar, de satélite y fotografías aéreas. Ingeniería e Investigación, 27(3), 24–34. McClean, F., Dawson, R., & Kilsby, C. (2023). Intercomparison of global reanalysis precipitation for flood risk modelling. Hydrology and Earth System Sciences, 27(2). https://doi.org/10.5194/hess-27-331-2023 Méndez Hortua, D. S., Herrera Calderón, M. D., & Baquero Espinosa, L. D. (2022). Viabilidad de uso de un sistema integrado de producción agropecuaria de tipo VAC como estrategia de mitigación de inundaciones para la cuenca alta del río Caquetá . INVENTUM, 17(32). https://doi.org/10.26620/uniminuto.inventum.17.32.2022.68-77 Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2014). Guía Técnica para la Formulación de los Planes de Ordenación y Manejo de Cuencas Hidrográficas POMCAS. In Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Ministerio de Vivienda, C. y T. (2014). Decreto 1807 de 2014. Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio. Ministerio de Vivienda, C. y T. (2015). Decreto Numero 1077 de 2015 “Por medio del cual se expide el Decreto Único Reglamentario del Sector Vivienda, Ciudad y Territorio.” Decreto, 2015. Molina, L., Fernando, R., & Ochoa, L. (2017). Modelacion De La Disponibilidad Hidrica Del Rio Piura, Considerando La Incidencia Del Cambio Climatico. Revista de Investigaciones Altoandinas, 21(3). Muñoz Sabater, J. (2019a). ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.e2161bac Muñoz Sabater, J. (2019b). ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb30 NASA. (2017). Muted La Niña Follows Potent El Niño. NASA. https://earthobservatory.nasa.gov/images/89380/muted-la-nina-follows-potent-el-nino NASA. (2020, March 10). How climate change may be impacting storms over Earth’s tropical oceans. https://science.nasa.gov/earth/climate-change/how-climate-change-may-be-impacting-storms-over-earths-tropical-oceans/ Nouaceur, Z., Murarescu, O., & Muratoreanu, G. (2022). Statistical Analysis of Heavy Rains and Floods around the French Mediterranean Basin over One Half a Century of Observations. Geosciences (Switzerland), 12(12). https://doi.org/10.3390/geosciences12120447 Observatorio Ambiental de Cartagena de Indias. (2015). Precipitación. https://observatorio.epacartagena.gov.co/gestion-ambiental/calidad-ambiental/sistema-urbano/precipitacion/ Ortiz, A., Ruiz, M., & Rodríguez, J. (2017). Planificación y gestión de los recursos hídricos: una revisión de la importancia de la variabilidad climática. Revista Logos, Ciencia & Tecnología, 9(1). Páez Contreras, J. (2015). Desarrollo de mapas de riesgo de inundación para la zona comprendida desde la laguna de Fúquene hasta las compuertas de Tolón. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Pham, B. Q., Yu, P.-S., Yang, T.-C., Chen-Min Kuo, &, & Tseng, H.-W. (2017). Assessment of climate change impacts on hydrological processes and water resources by water evaluation and planning (WEAP) model: case study in THAC MO catchment, Vietnam. Proceedings of the 37th IAHR World Congress, 6865(August). Pozo López, R. (2020). Estudio del episodio de precipitaciones intensas en la isla de Tenerife el 5 de noviembre de 2016. In Estudio del episodio de precipitaciones intensas en la isla de Tenerife el 5 de noviembre de 2016. https://doi.org/10.31978/666-20-005-5 Prado, K. (2023, April 20). Incrementó número de damnificados por inundaciones y deslizamientos de tierra en Quibdó, Chocó. Radio Nacional de Colombia. https://www.radionacional.co/noticias-colombia/quibdo-choco-mas-de-4-mil-familias-damnificadas-por-las-lluvias Ramke, H.-G. (2018). Collection of surface runoff and drainage of landfill top cover systems. In Solid Waste Landfilling (pp. 373–416). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-407721-8.00019-X Ren, H., Wu, G., Shu, L., Tang, W., Lu, C., Liu, B., Niu, S., Li, Y., & Wang, Y. (2024). Hydrological modeling to unravel the spatiotemporal heterogeneity and attribution of baseflow in the Yangtze River Source Area, China. Water, 16(20), 2892. https://doi.org/10.3390/w16202892 Rio Atrato. (2024). Colombia Verde. https://colombiaverde.com.co/geografia/hidrografia/rio-atrato Roa Ramírez, L. (2022). Efectos Ambientales y Económicos de la Minería Ilegal en el Municipio del Rio Quito Departamento del Chocó. Roffe, T. G., Toruño, P. J., Marinero Orantes, E. A., & Gutiérrez Espinoza, E. I. (2015). Servicios ambientales y gestión de los recursos hídricos utilizando el modelo WEAP: casos de estudio en Iberoamérica. Rev. Iberoam. Bioecon. Cambio Clim., 1(1). https://doi.org/10.5377/ribcc.v1i1.2142 Russo, B., Velasco, M., Monjo, R., Martínez-Gomariz, E., Sánchez, D., Domínguez, J. L., Gabàs, A., & Gonzalez, A. (2020). Evaluación de la resiliencia de los servicios urbanos frente a episodios de inundación en Barcelona. El Proyecto RESCCUE. Ingeniería Del Agua, 24(2). https://doi.org/10.4995/ia.2020.12179 Saharia, M., Kirstetter, P. E., Vergara, H., Gourley, J. J., & Hong, Y. (2017). Characterization of floods in the United States. Journal of Hydrology, 548. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.03.010 Salas, H. D., Builes-Jaramillo, A., Florian, C., Valencia, J., Tamayo, Y., Bermúdez, M., Rodríguez, M., & Echeverri, K. (2024). Projected effects of climate change in precipitation and streamflows of the Upper Orinoco River Basin from global and regional climate models. Journal of Water and Climate Change, 15(7), 3015–3032. https://doi.org/10.2166/wcc.2024.659 Trenberth, K. (2011). Changes in precipitation with climate change. Climate Research, 47(1), 123–138. https://doi.org/10.3354/cr00953 Tripathi, G., Pandey, A. C., & Ranjan Parida, B. (2021). Flood Frequency Analysis Using ERA5-Land Based Precipitation for Kosi-Mahasetu Station in North Bihar, India. 2021 IEEE India Geoscience and Remote Sensing Symposium, InGARSS 2021 - Proceedings. https://doi.org/10.1109/InGARSS51564.2021.9792046 UNGRD. (2023). Consolidado anual de emergencias . UNGRD. https://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Paginas/Consolidado-Atencion-de-Emergencias.aspx WMO. (2024). El Niño / La Niña. WMO. https://wmo.int/topics/el-nino-la-nina Xie, Z., Du, Y., Zeng, Y., & Miao, Q. (2018). Classification of yearly extreme precipitation events and associated flood risk in the Yangtze-Huaihe River Valley. Science China Earth Sciences, 61(9). https://doi.org/10.1007/s11430-017-9212-8 Zhang, X., Wang, J., Zwiers, F. W., & Groisman, P. Y. (2010). The influence of large-scale climate variability on winter maximum daily precipitation over North America. Journal of Climate, 23(11), 2902–2915. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3249.1
dc.rights.en.fl_str_mv	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.none.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv	Acceso abierto
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv	https://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Acceso abierto https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Ingeniería Ambiental
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv	Universidad El Bosque
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería
institution	Universidad El Bosque
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/c7ecb222-43af-4e3b-9a26-38ddfce4e3e2/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/e64daac5-ec64-4dac-9180-220f62706abd/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/497e1e03-2e4b-48ed-81e6-c40fa96fd216/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/a2fa5d93-3d3b-41db-883f-22f4695a3f05/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/47c282dd-d1c4-4b2c-b50f-7758599e4b69/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f1871829-71d3-4a95-a35a-6b463bc57958/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/ed62b039-4610-4ed5-9253-f132d49d8ebe/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	79e99b8cf3d48a76c23fead95fc89cd0 17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9 71a0216e702ad16a395ff14e7a3a092c 869ccfd2e8c48bb1568928137712804c 3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920 3fa7562f6d7b10ebc12fc3879c6c5d68 1eb66252f70508c6a3fe4c4518cb9443
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad El Bosque
repository.mail.fl_str_mv	bibliotecas@biteca.com
_version_	1828164421778669568
spelling	Tobón Rojas, Ricardo AntonioHiguera Barrios, María Alejandra2024-11-29T16:12:59Z2024-11-29T16:12:59Z2024-11https://hdl.handle.net/20.500.12495/13486instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coLa presente investigación se centró en la pregunta: ¿Cómo varía el nivel de amenaza por inundación en el sector urbano de Quibdó, Chocó, entre 2013 y 2022, y qué patrones de caudales medios diarios se identifican en junio y julio de 2022 en relación con eventos históricos de inundación? Para dar respuesta a esta interrogante, se establecieron objetivos orientados a evaluar la amenaza por inundación mediante modelos hidrológicos utilizando datos medios mensuales y horarios de ERA5 en el software WEAP. Se caracterizó el área de estudio a través de un análisis de variables topográficas, de cobertura vegetal y de uso del suelo, y se desarrollaron modelos hidrológicos integrando variables climáticas, hidrológicas y geográficas. Los resultados revelaron una variabilidad significativa en la amenaza de inundación en Quibdó, influenciada por patrones de precipitación y la topografía de la cuenca alta del río Atrato, que abarca 5,337.24 km². Se establecieron umbrales de amenaza a partir de los percentiles 50, 75 y 100 de los caudales diarios y mensuales. Pese a una reducción en la precipitación media mensual a 575 mm para el año 2022, se registraron picos de caudales que superaron los 2,700 m³/s en días específicos, lo cual clasifica estos eventos como de alta amenaza por inundación Se concluyó que la amenaza por inundación en Quibdó varía con fenómenos climáticos y la respuesta hidrológica de la cuenca. Es crucial implementar estrategias de gestión del riesgo y monitoreo continuo, así como investigar la efectividad de las infraestructuras existentes para mitigar el riesgo de inundaciones.Ingeniero AmbientalPregradoThis research focused on the question: How does the level of flood threat vary in the urban sector of Quibdó, Chocó, between 2013 and 2022, and what patterns of average daily flows are identified in June and July 2022 in relation to historical flood events? To address this question, objectives were established aimed at assessing the flood threat through hydrological models using monthly and hourly average data from ERA5 in the WEAP software. The study area was characterized through an analysis of topographic variables, vegetation cover, and land use, and hydrological models were developed by integrating climatic, hydrological, and geographical variables. The results revealed significant variability in the flood threat in Quibdó, influenced by precipitation patterns and the topography of the upper Atrato River basin, which spans 5,337.24 km². Threat thresholds were established based on the 50th, 75th, and 100th percentiles of daily and monthly flows. Despite a reduction in average monthly precipitation to 575 mm in 2022, peak flows exceeding 2,700 m³/s were recorded on specific days, classifying these events as high flood threat. It was concluded that the flood threat in Quibdó varies with climatic phenomena and the hydrological response of the basin. It is crucial to implement risk management strategies and continuous monitoring, as well as investigate the effectiveness of existing infrastructure to mitigate flood risks.application/pdfAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Amenaza por inundaciónVariabilidad climáticaEscurrimiento superficialPrecipitaciónReanálisis628Flood threatClimatic variabilitySurface runoffPrecipitationReanalysisEvaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)Hydrological assessment and flood threat in the urban section of Quibdó: analysis of flows and climate variability (2013-2022)Ingeniería AmbientalUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAlcaldía de Quibdó. (2019). Información del Municipio. https://quibdo-choco.gov.co/MiMunicipio/Paginas/Informacion-del-Municipio.aspxAlcaldía Municipal de Quibdó. (2019). Actualización del plan municipal de gestión del riesgo de desastres Municipio de Quibdó Chocó. https://1library.co/document/q5m2owwy-actualizacion-municipal-gestion-riesgo-desastres-municipio-quibdo-choco.htmlBanco Mundial. (2016). Métodos de evaluación de riesgos y amenazas de inundación. Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento/Banco Mundial.Bleger, M. (2023, November 24). Efectos del cambio climático en Colombia: un desafío urgente. https://cambio.com.co/articulo/efectos-del-cambio-climatico-en-colombia-un-desafio-urgente/Burgos, V., & Salcedo, A. (2016). Modelos digitales de elevación: Tendencias, correcciones hidrológicas y nuevas fuentes de información. Instituto Nacional Del Agua - Centro Regional Andino, October 2014.Cajigal Molina, E., & Maldonado González, A. L. (2019). Metodología para el análisis de vulnerabilidad ante inundaciones. Un ejercicio emergente ante el cambio climático. Economía Sociedad y Territorio. https://doi.org/10.22136/est20191342Cea, L., & Costabile, P. (2022). Flood Risk in Urban Areas: Modelling, Management and Adaptation to Climate Change: A Review. In Hydrology (Vol. 9, Issue 3). https://doi.org/10.3390/hydrology9030050Ceballos, J., & Rangel, J. (2008). El Chocó biogeográfico.Cetre, M. (2019). Aproximación al análisis del grado de exposición a inundación en el barrio Palenque municipio de Quibdó departamento del Chocó. Universidad Católica de Manizales.CODECHOCÓ. (2022, July 11). Quibdó, Medio Atrato y Medio Baudó, presentan alerta roja por inundaciones y crecientes súbitas. https://codechoco.gov.co/publicaciones/3464/quibdo-medio-atrato-y-medio-baudo-presentan-alerta-roja-por-inundaciones-y-crecientes-subitas/Cohen, N. (2023). Rain-induced hazards in remote, low-resource communities: A case study of flash flooding in the Usulután Department, El Salvador. Michigan Technological University.Congreso de la República de Colombia. (1991). Constitución Política de Colombia 1991. Actualizada con los Actos Legislativos a 2016. In Corte constitucional Consejo Superior de la Judicatura.Copernicus Climate Change Service. (2023, July 18). ¿Qué es el conjunto de datos de reanálisis ERA5 del Servicio de Cambio Climático de Copernicus y qué puede hacer por usted? Copernicus Climate Change Service. https://climate.copernicus.eu/what-copernicus-climate-change-services-era5-reanalysis-dataset-and-what-can-it-do-youCoral, A. C., García Tomaselli, J. T., & Leal, A. C. (2015). Cálculo de balance hídrico usando modelamiento de datos espaciales: estudio aplicado a la cuenca del río Buena Vista, Ecuador. Revista Formação, 22.Corte Constitucional de Colombia. (2016). Sentencia T-622 de 2016. Corte Constitucional.Departamento Administrativo de la Función Pública. (1989). Decreto Ley 919 de 1989. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=13549Departamento Administrativo de la Función Pública. (2012). Ley 1523 de 2012. Fecha de Divulgación.Domínguez-Calle, E., & Lozano-Báez, S. (2014). Estado del arte de los sistemas de alerta temprana en Colombia. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 38(148). https://doi.org/10.18257/raccefyn.132EOS Data Analytics. (2024). Modelo de Elevación Digital (DEM) obtenido de LandViewer . EOS Data Analytics. https://eos.com/landviewer/?s=Sentinel2Esri Inc. (2022). Sentinel-2 10m Land Use/Land Cover Time Series. In ArcGIS Online. https://www.arcgis.com/apps/instant/media/index.html?appid=fc92d38533d440078f17678ebc20e8e2&fbclid=IwAR39qNqpVYDkGfSmdHimFjOSgRxyS41AgaxoGwS0H8HGu-xgCA_5mkn3uw4Flores, J. (2023). Impacto del cambio climático en la escorrentía superficial en la Cuenca del Río Chacco. Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga.Forero Buitrago, G. A. (2022). Análisis del cambio en la recarga de acuíferos de la cuenca alta del rio Ariporo mediante el modelo de dos tanques de WEAP. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.Foroodi Safat, E., Ahmadi, M. M., Qaderi, K., & Golestani Kermani, S. (2021). Evaluation of two combined hydrological-black box models for flood forecasting in Halilrud river basin. EcoHydrology, 8(2), 397–409.García, M., Piñeros, A., Bernal, F., & Ardila, E. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista de Ingeniería, 36. https://doi.org/10.16924/revinge.36.11García, M., & Soto, W. (2023). Retrato de la cuenca media-alta del río Atrato, una aproximación desde la historia ambiental. Nova, 21(40). https://doi.org/10.22490/24629448.6915Garcia Ramirez, P., Alatorre Cejudo, L. C., & Bravo Peña, L. C. (2023). Modelos de escorrentía superficial en la última década. Una revisión bibliográfica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(1). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i1.5001Gedefaw, M., & Denghua, Y. (2023). Simulation of stream flows and climate trend detections using WEAP model in awash river basin. Cogent Engineering, 10(1). https://doi.org/10.1080/23311916.2023.2211365Ghil, M. (2002). Natural Climate Variability. In M. MacCracken (Ed.), Encyclopedia of Global Environmental Change (Vol. 1, pp. 544–549). John Wiley.Giraldo, C. (2021, August 19). Con biodiversidad combaten la minería ilegal en Río Quito, Chocó. El Espectador. https://www.elespectador.com/colombia/mas-regiones/con-biodiversidad-combaten-la-mineria-ilegal-en-rio-quito-choco/Gökçekuş, H., & Bolouri, F. (2023). Transboundary Waters and Their Status in Today’s Water-Scarce World. Sustainability (Switzerland), 15(5). https://doi.org/10.3390/su15054234Gunawardena, E. R. N., Dayawansa, N. D. K., & Rajendran, M. (2020). Runoff Prediction in an Ungauged Catchment of Upper Deduru Oya Basin, Sri Lanka: A Comparison of HEC-HMS and WEAP Models. International Journal of Progressive Sciences and Technologies (IJPSAT, 18(2).Helsel, D. R., Hirsch, R. M., Ryberg, K. R., Archfield, S. A., & Gilroy, E. J. (2020). Statistical methods in water resources. U.S. Geological Survey Techniques and Methods, 2020(4-A3). https://doi.org/10.3133/tm4a3IDEAM. (2022). Consulta y descarga de datos hidrometeorológicos. http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/IDEAM. (2024a). Amenazas inundación. IDEAM. http://www.ideam.gov.co/web/agua/amenazas-inundacionIDEAM. (2024b). Modelación hidrológica. IDEAM. http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologicaIGAC. (2018). Base de datos vectorial básica. Colombia. Escala 1:25.000. Año 2018. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-81.35020129883263,1.1418411071279084,-72.31943958008503,8.6020932977945,4686&b=igac&u=0&t=2306&servicio=206Inundaciones en Chocó dejan más de 50 mil personas damnificadas. (2022, July 25). El Espectador. https://www.elespectador.com/colombia/mas-regiones/inundaciones-en-choco-dejan-mas-de-50-mil-personas-damnificadas/Kassa Teferi, F. (2024). Comparative analysis of hydrological modeling using ground-observed and global reanalysis precipitation datasets in the Secchia River Basin. University of Padova.Konrad, C. (2016). Efectos del desarrollo urbano en las inundaciones. https://pubs.usgs.gov/fs/fs07603/Llauca, H. (2021). Estudio de modelamiento hidrológico a paso diario a nivel nacional para el monitoreo de potenciales inundaciones.Mab, P., & Kositsakulchai, E. (2020). Water balance analysis of tonle sap lake using weap model and satellite-derived data from google earth engine. Science and Technology Asia, 25(4). https://doi.org/10.14456/scitechasia.2020.48Mata, G. (2022). Pastizales, ganadería extensiva y secuestro de carbono: estudio de caso en la Sierra de Guadarrama.Maturana, Z. (2007). Mapa de zonificación de amenazas por inundación del casco urbano del municipio de Quibdó (Chocó). Estudio basado en la interpretación de imágenes de radar, de satélite y fotografías aéreas. Ingeniería e Investigación, 27(3), 24–34.McClean, F., Dawson, R., & Kilsby, C. (2023). Intercomparison of global reanalysis precipitation for flood risk modelling. Hydrology and Earth System Sciences, 27(2). https://doi.org/10.5194/hess-27-331-2023Méndez Hortua, D. S., Herrera Calderón, M. D., & Baquero Espinosa, L. D. (2022). Viabilidad de uso de un sistema integrado de producción agropecuaria de tipo VAC como estrategia de mitigación de inundaciones para la cuenca alta del río Caquetá . INVENTUM, 17(32). https://doi.org/10.26620/uniminuto.inventum.17.32.2022.68-77Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2014). Guía Técnica para la Formulación de los Planes de Ordenación y Manejo de Cuencas Hidrográficas POMCAS. In Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible.Ministerio de Vivienda, C. y T. (2014). Decreto 1807 de 2014. Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio.Ministerio de Vivienda, C. y T. (2015). Decreto Numero 1077 de 2015 “Por medio del cual se expide el Decreto Único Reglamentario del Sector Vivienda, Ciudad y Territorio.” Decreto, 2015.Molina, L., Fernando, R., & Ochoa, L. (2017). Modelacion De La Disponibilidad Hidrica Del Rio Piura, Considerando La Incidencia Del Cambio Climatico. Revista de Investigaciones Altoandinas, 21(3).Muñoz Sabater, J. (2019a). ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.e2161bacMuñoz Sabater, J. (2019b). ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb30NASA. (2017). Muted La Niña Follows Potent El Niño. NASA. https://earthobservatory.nasa.gov/images/89380/muted-la-nina-follows-potent-el-ninoNASA. (2020, March 10). How climate change may be impacting storms over Earth’s tropical oceans. https://science.nasa.gov/earth/climate-change/how-climate-change-may-be-impacting-storms-over-earths-tropical-oceans/Nouaceur, Z., Murarescu, O., & Muratoreanu, G. (2022). Statistical Analysis of Heavy Rains and Floods around the French Mediterranean Basin over One Half a Century of Observations. Geosciences (Switzerland), 12(12). https://doi.org/10.3390/geosciences12120447Observatorio Ambiental de Cartagena de Indias. (2015). Precipitación. https://observatorio.epacartagena.gov.co/gestion-ambiental/calidad-ambiental/sistema-urbano/precipitacion/Ortiz, A., Ruiz, M., & Rodríguez, J. (2017). Planificación y gestión de los recursos hídricos: una revisión de la importancia de la variabilidad climática. Revista Logos, Ciencia & Tecnología, 9(1).Páez Contreras, J. (2015). Desarrollo de mapas de riesgo de inundación para la zona comprendida desde la laguna de Fúquene hasta las compuertas de Tolón. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.Pham, B. Q., Yu, P.-S., Yang, T.-C., Chen-Min Kuo, &, & Tseng, H.-W. (2017). Assessment of climate change impacts on hydrological processes and water resources by water evaluation and planning (WEAP) model: case study in THAC MO catchment, Vietnam. Proceedings of the 37th IAHR World Congress, 6865(August).Pozo López, R. (2020). Estudio del episodio de precipitaciones intensas en la isla de Tenerife el 5 de noviembre de 2016. In Estudio del episodio de precipitaciones intensas en la isla de Tenerife el 5 de noviembre de 2016. https://doi.org/10.31978/666-20-005-5Prado, K. (2023, April 20). Incrementó número de damnificados por inundaciones y deslizamientos de tierra en Quibdó, Chocó. Radio Nacional de Colombia. https://www.radionacional.co/noticias-colombia/quibdo-choco-mas-de-4-mil-familias-damnificadas-por-las-lluviasRamke, H.-G. (2018). Collection of surface runoff and drainage of landfill top cover systems. In Solid Waste Landfilling (pp. 373–416). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-407721-8.00019-XRen, H., Wu, G., Shu, L., Tang, W., Lu, C., Liu, B., Niu, S., Li, Y., & Wang, Y. (2024). Hydrological modeling to unravel the spatiotemporal heterogeneity and attribution of baseflow in the Yangtze River Source Area, China. Water, 16(20), 2892. https://doi.org/10.3390/w16202892Rio Atrato. (2024). Colombia Verde. https://colombiaverde.com.co/geografia/hidrografia/rio-atratoRoa Ramírez, L. (2022). Efectos Ambientales y Económicos de la Minería Ilegal en el Municipio del Rio Quito Departamento del Chocó.Roffe, T. G., Toruño, P. J., Marinero Orantes, E. A., & Gutiérrez Espinoza, E. I. (2015). Servicios ambientales y gestión de los recursos hídricos utilizando el modelo WEAP: casos de estudio en Iberoamérica. Rev. Iberoam. Bioecon. Cambio Clim., 1(1). https://doi.org/10.5377/ribcc.v1i1.2142Russo, B., Velasco, M., Monjo, R., Martínez-Gomariz, E., Sánchez, D., Domínguez, J. L., Gabàs, A., & Gonzalez, A. (2020). Evaluación de la resiliencia de los servicios urbanos frente a episodios de inundación en Barcelona. El Proyecto RESCCUE. Ingeniería Del Agua, 24(2). https://doi.org/10.4995/ia.2020.12179Saharia, M., Kirstetter, P. E., Vergara, H., Gourley, J. J., & Hong, Y. (2017). Characterization of floods in the United States. Journal of Hydrology, 548. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.03.010Salas, H. D., Builes-Jaramillo, A., Florian, C., Valencia, J., Tamayo, Y., Bermúdez, M., Rodríguez, M., & Echeverri, K. (2024). Projected effects of climate change in precipitation and streamflows of the Upper Orinoco River Basin from global and regional climate models. Journal of Water and Climate Change, 15(7), 3015–3032. https://doi.org/10.2166/wcc.2024.659Trenberth, K. (2011). Changes in precipitation with climate change. Climate Research, 47(1), 123–138. https://doi.org/10.3354/cr00953Tripathi, G., Pandey, A. C., & Ranjan Parida, B. (2021). Flood Frequency Analysis Using ERA5-Land Based Precipitation for Kosi-Mahasetu Station in North Bihar, India. 2021 IEEE India Geoscience and Remote Sensing Symposium, InGARSS 2021 - Proceedings. https://doi.org/10.1109/InGARSS51564.2021.9792046UNGRD. (2023). Consolidado anual de emergencias . UNGRD. https://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Paginas/Consolidado-Atencion-de-Emergencias.aspxWMO. (2024). El Niño / La Niña. WMO. https://wmo.int/topics/el-nino-la-ninaXie, Z., Du, Y., Zeng, Y., & Miao, Q. (2018). Classification of yearly extreme precipitation events and associated flood risk in the Yangtze-Huaihe River Valley. Science China Earth Sciences, 61(9). https://doi.org/10.1007/s11430-017-9212-8Zhang, X., Wang, J., Zwiers, F. W., & Groisman, P. Y. (2010). The influence of large-scale climate variability on winter maximum daily precipitation over North America. Journal of Climate, 23(11), 2902–2915. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3249.1spaORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf3403908https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/c7ecb222-43af-4e3b-9a26-38ddfce4e3e2/download79e99b8cf3d48a76c23fead95fc89cd0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82000https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/e64daac5-ec64-4dac-9180-220f62706abd/download17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9MD54Acta de grado.pdfapplication/pdf275131https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/497e1e03-2e4b-48ed-81e6-c40fa96fd216/download71a0216e702ad16a395ff14e7a3a092cMD56Carta de autorizacion.pdfapplication/pdf232690https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/a2fa5d93-3d3b-41db-883f-22f4695a3f05/download869ccfd2e8c48bb1568928137712804cMD57CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/47c282dd-d1c4-4b2c-b50f-7758599e4b69/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD55TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain102124https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f1871829-71d3-4a95-a35a-6b463bc57958/download3fa7562f6d7b10ebc12fc3879c6c5d68MD58THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1843https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/ed62b039-4610-4ed5-9253-f132d49d8ebe/download1eb66252f70508c6a3fe4c4518cb9443MD5920.500.12495/13486oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/134862024-11-30 03:03:42.216http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalembargo2025-11-28https://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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

Evaluación hidrológica y amenaza por inundación en la sección urbana del municipio de Quibdó: análisis de caudales y variabilidad climática (2013-2022)

Publicaciones similares