Valoración ecográfica de la vía aérea como predictor de vía aérea difícil: Una revisión sistemática
La vía aérea difícil se define como una situación clínica en la cual se experimenta una dificultad o falla anticipada o no por un anestesiólogo en pero no limitado a ventilación con mascara facial, laringoscopia, ventilación usando dispositivo supraglótico, extubación o vía aérea invasiva (1). La in...
- Autores:
-
Duran Mendoza, Edgar Andrés
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/12809
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/12809
- Palabra clave:
- Ultrasonografia
Via aérea
Manejo via aérea
Via aérea difícil
Ultrasonido diagnóstico
Control de vía aérea
Ecografía
Ultrasonography
Airway
Airway management
Difficult airway
Diagnostic Ultrasound
Airway control
Echography
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La vía aérea difícil se define como una situación clínica en la cual se experimenta una dificultad o falla anticipada o no por un anestesiólogo en pero no limitado a ventilación con mascara facial, laringoscopia, ventilación usando dispositivo supraglótico, extubación o vía aérea invasiva (1). La incidencia de esta es relativamente baja pero las consecuencias son devastadoras con desenlaces severos como muerte y daño cerebral, y algunas un poco menos severas pero aun considerables como lesiones de vía aérea, hipoxia, inestabilidad hemodinámica, entre otros (2). Por esta razón se han desarrollado métodos para predecirla, siendo estos en su mayoría mediciones clínicas de estructuras o rangos de movimiento de estructuras de la vía aérea, sin embargo, estas no han demostrado tener sensibilidades y/o especificidades altas (1,3). En consecuencia, se ha buscado el desarrollo e implementación de alternativas a las mediciones clínicas, una de ellas siendo el uso de la ecografía orientada a la evaluación de la vía aérea, mediante la utilización de mediciones de sus estructuras previo al abordaje de la vía aérea con el fin de predecir la vía aérea difícil. Este estudio buscó realizar una revisión sistemática acerca de las pruebas realizadas mediante el ultrasonido para identificación de la vía aérea difícil, mediante la búsqueda sistemática de la literatura hasta julio 2023 en bases de datos como Embase, Pubmed y Scopus, con búsqueda de ensayos clínicos o estudios observacionales, realizados en población adulta excluyendo pacientes embarazadas, en la revisión inicial se obtuvo 12786 articulos, de los cuales fueron incluidos 10917 para análisis de criterios de inclusión y exclusión siendo al final incluidos para análisis 17 articulos que sumaron en total 10120 pacientes, la mayoría de estos estudios realizados en salas de cirugía con pacientes por encima de 30 años hasta los 60 años. Se evidenció el desarrollo de numerosas pruebas ecográficas, pero sin estandarización en cuanto a su forma de realizar ni sus puntos de corte, lo que condiciona una alta variabilidad en el rendimiento de estas. A pesar de ello, se encontró dos pruebas que destacan por encima de las otras, siendo la distancia piel a epiglotis y el grosor de la lengua, que, aunque los puntos de corte variaban entre estudios, se evidencio que la mayoría incluía puntos de corte por encima de 2.54 cm y 6 cm, respectivamente, con adecuados rendimientos. Por lo tanto, se pudo concluir que estas dos pruebas ecográficas pueden ser útiles para la evaluación de la vía aérea del paciente, pero se requiere más estudios que incluyan una mayor cantidad de población con estandarización en el punto de corte y forma de realización de las pruebas. |
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Apfelbaum JL, Hagberg CA, Connis RT, Abdelmalak BB, Agarkar M, Dutton RP, et al. 2022 American Society of Anesthesiologists Practice Guidelines for Management of the Difficult Airway. Anesthesiology. 1 de enero de 2022;136(1):31-81. NAP4: Major Complications of Airway Management in the United Kingdom - The National Institute of Academic Anaesthesia [Internet]. [citado 24 de abril de 2023]. Disponible en: https://www.nationalauditprojects.org.uk/NAP4_home Heidegger T. Management of the Difficult Airway. N Engl J Med. 13 de mayo de 2021;384(19):1836-47. Ball M, Hossain M, Padalia D. Anatomy, Airway. En: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 [citado 7 de marzo de 2023]. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK459258/ Pró EA, Forlizzi VA, Scutari AA, Mandry AC, Tomassi LM, Casal F, et al. Anatomía clínica. Buenos Aires: Médica Panamericana; 2012. 992 p. Kollmeier BR, Boyette LC, Beecham GB, Desai NM, Khetarpal S. Difficult Airway. En: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 [citado 7 de marzo de 2023]. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK470224/ Law JA, Broemling N, Cooper RM, Drolet P, Duggan LV, Griesdale DE, et al. The difficult airway with recommendations for management--part 1--difficult tracheal intubation encountered in an unconscious/induced patient. Can J Anaesth J Can Anesth. noviembre de 2013;60(11):1089-118. López AM, Belda I, Bermejo S, Parra L, Añez C, Borràs R, et al. Recomendaciones para la evaluación y manejo de la vía aérea difícil prevista y no prevista de la Societat Catalana d¿Anestesiologia, Reanimació i Terapèutica del Dolor, basadas en la adaptación de guías de práctica clínica y consenso de expertos. Rev Esp Anestesiol Reanim. 2020;67(6):325-42. Koh W, Kim H, Kim K, Ro YJ, Yang HS. Encountering unexpected difficult airway: relationship with the intubation difficulty scale. Korean J Anesthesiol. junio de 2016;69(3):244-9. 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Por esta razón se han desarrollado métodos para predecirla, siendo estos en su mayoría mediciones clínicas de estructuras o rangos de movimiento de estructuras de la vía aérea, sin embargo, estas no han demostrado tener sensibilidades y/o especificidades altas (1,3). En consecuencia, se ha buscado el desarrollo e implementación de alternativas a las mediciones clínicas, una de ellas siendo el uso de la ecografía orientada a la evaluación de la vía aérea, mediante la utilización de mediciones de sus estructuras previo al abordaje de la vía aérea con el fin de predecir la vía aérea difícil. Este estudio buscó realizar una revisión sistemática acerca de las pruebas realizadas mediante el ultrasonido para identificación de la vía aérea difícil, mediante la búsqueda sistemática de la literatura hasta julio 2023 en bases de datos como Embase, Pubmed y Scopus, con búsqueda de ensayos clínicos o estudios observacionales, realizados en población adulta excluyendo pacientes embarazadas, en la revisión inicial se obtuvo 12786 articulos, de los cuales fueron incluidos 10917 para análisis de criterios de inclusión y exclusión siendo al final incluidos para análisis 17 articulos que sumaron en total 10120 pacientes, la mayoría de estos estudios realizados en salas de cirugía con pacientes por encima de 30 años hasta los 60 años. Se evidenció el desarrollo de numerosas pruebas ecográficas, pero sin estandarización en cuanto a su forma de realizar ni sus puntos de corte, lo que condiciona una alta variabilidad en el rendimiento de estas. A pesar de ello, se encontró dos pruebas que destacan por encima de las otras, siendo la distancia piel a epiglotis y el grosor de la lengua, que, aunque los puntos de corte variaban entre estudios, se evidencio que la mayoría incluía puntos de corte por encima de 2.54 cm y 6 cm, respectivamente, con adecuados rendimientos. Por lo tanto, se pudo concluir que estas dos pruebas ecográficas pueden ser útiles para la evaluación de la vía aérea del paciente, pero se requiere más estudios que incluyan una mayor cantidad de población con estandarización en el punto de corte y forma de realización de las pruebas.Especialista en AnestesiologíaEspecializaciónDifficult airway is defined as a clinical situation in which difficulty or failure is experienced whether anticipated or not by an anesthesiologist in but not limited to face mask ventilation, laryngoscopy, ventilation using supraglottic device, extubation or invasive airway (1). The incidence of this scenario is relatively low; however, with consequences as severe as they are heterogeneous, ranging from airway injuries, hypoxia and hemodynamic instability to devastating outcomes such as death and brain damage (2). For this reason, methods have been developed to predict it, these being mostly clinical measurements of structures or ranges of movement of airway structures; however, these have not been shown to have outstanding diagnostic performance (1,3). Consequently, the development and implementation of alternatives to clinical measurements has been sought, one of them being the use of ultrasound aimed at evaluating the airway, through the use of measurements of its structures prior to approaching the airway. in order to predict difficult airway. This study sought to carry out a systematic review of the tests performed using ultrasound to identify difficult airways, through a systematic search of the literature until July 2023 in the databases: Embase, Pubmed and Scopus, with a search for clinical trials. or observational studies, carried out in the adult population excluding pregnant patients. In the initial review, 12,786 articles were obtained, of which 10,917 were included for analysis of inclusion and exclusion criteria, and in the end 17 articles were included for analysis, totaling 10,120 patients, obtained in observational studies, most of them in surgery settings with patients over 30 years old up to 60 years old. The development of several ultrasonographic criteria for the evaluation and prediction of the difficult airway was evident; however, a high heterogeneity was found in the procedures and methods to perform them, as well as their qualification, thus leading to a non-uniform performance. Within the review of the literature, 2 tests stood out: on the one hand, the distance between the skin and the epiglottis and, on the other hand, the thickness of the tongue, with variable cut-off points depending on the study, but with adequate predictive performance when values above of 2.54 cm and 6 cm were taken, respectively. It can be concluded that the skin-to-epiglottis distance and the thickness of the tongue are two ultrasonographic criteria that can be useful for the evaluation and prediction of the patients' difficult airway; however, studies are required whose procedures are standardized and with a larger sample size where the cut-off point with greater performance can be established.application/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2UltrasonografiaVia aéreaManejo via aéreaVia aérea difícilUltrasonido diagnósticoControl de vía aéreaEcografíaUltrasonographyAirwayAirway managementDifficult airwayDiagnostic UltrasoundAirway controlEchographyWO 200Valoración ecográfica de la vía aérea como predictor de vía aérea difícil: Una revisión sistemáticaUltrasound assessment of the airway as a predictor of difficult airway: A systematic reviewEspecialización en AnestesiologíaUniversidad El BosqueFacultad de MedicinaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaApfelbaum JL, Hagberg CA, Connis RT, Abdelmalak BB, Agarkar M, Dutton RP, et al. 2022 American Society of Anesthesiologists Practice Guidelines for Management of the Difficult Airway. 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Tabla resumen informacion.pdfapplication/pdf380259https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/c694010d-dd7c-4b6b-8da5-19ef6e04ffda/download79de0382f859d5e3782ac1844c6f4aa5MD53Anexo 2. Analisis de sesgos SIGN.pdfAnexo 2. Analisis de sesgos SIGN.pdfapplication/pdf210833https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/5ff7b9f1-5beb-4c44-b424-c71d3d3aa225/downloadeac49da1e361a71c303bc8c292f29c1aMD54Anexo 3. Busqueda de informacion.pdfAnexo 3. 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Tabla resumen informacion.pdf.txtAnexo 1. Tabla resumen informacion.pdf.txtExtracted texttext/plain11184https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/01a84d7d-a8c8-4ef0-9aec-9889938f8901/download315746416cfdfe5cf04aa48f8d5d0d45MD513Anexo 2. Analisis de sesgos SIGN.pdf.txtAnexo 2. Analisis de sesgos SIGN.pdf.txtExtracted texttext/plain2810https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/2ae9e12d-5a57-4e08-9ff0-7cd98b2da0ed/download2c484844d9e4369a58b024ab6587a59dMD515Anexo 3. Busqueda de informacion.pdf.txtAnexo 3. Busqueda de informacion.pdf.txtExtracted texttext/plain3817https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/64773a60-e5a6-4c13-a013-fa04531ffb1f/downloada20698d73c7308830548f11dcc140f48MD517THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2558https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/813f5a2c-ef99-4ff1-a892-cb99455a0194/download2e7625a0cfe39dd51d0695652032b80cMD512Anexo 1. Tabla resumen informacion.pdf.jpgAnexo 1. Tabla resumen informacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3566https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/e5110001-8ab4-4052-88d6-060c17db6b0e/downloada9babdca6678259339a052cbb3af2e11MD514Anexo 2. Analisis de sesgos SIGN.pdf.jpgAnexo 2. Analisis de sesgos SIGN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5141https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/a51bffd7-7db1-4964-a88e-aaedd602bb65/download4294db4841e548aaa0889b337fba0c44MD516Anexo 3. Busqueda de informacion.pdf.jpgAnexo 3. Busqueda de informacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4043https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/4ec1cbc6-2d02-414b-8876-9d9eb5bd8cde/downloadd19cb9898fc18b228f366eccddb177b4MD51820.500.12495/12809oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/128092024-08-03 03:02:32.769http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalembargo2026-08-01https://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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 |