Análisis de la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en empresas globales
Esta investigación tuvo como fin conocer, explorar y analizar el conocimiento generado en los últimos años en el seno de la academia respecto a la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial en empresas globales para su gestión general y toma de decisiones. El enfoque empleado en esta...
- Autores:
-
López Jarava, Jesus Daniel
Sánchez Muñoz, Lina María
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14026
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14026
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Toma de decisiones
Empresas globales
Gestión
382
Artificial intelligence
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Global companies
Management
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Esta investigación tuvo como fin conocer, explorar y analizar el conocimiento generado en los últimos años en el seno de la academia respecto a la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial en empresas globales para su gestión general y toma de decisiones. El enfoque empleado en esta investigación es de tipo cualitativo y de naturaleza documental y bibliográfica, centrada en la revisión y análisis de fuentes secundarias que abordan estos conceptos. A través de esta revisión, se ofrece una visión sintetizada de las tendencias actuales en el uso de la IA en la gestión empresarial, destacando cómo estas herramientas están siendo aplicadas en diversas áreas, desde la transformación digital hasta la gestión de la cadena de suministro. Además, se exploran las estrategias implementadas por organizaciones para aprovechar estas tecnologías en la toma de decisiones y la creación de valor. Sin embargo, se identifica un vacío en la literatura existente, particularmente en estudios de caso y resultados empíricos sobre el impacto de la IA en la toma de decisiones estratégicas y su relación con la globalización de las empresas. Esta investigación contribuye a abrir nuevas oportunidades para el desarrollo de estudios futuros en esta área emergente. |
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Ahumada-Tello, E., Zarate Cornejo, R. E., Plascencia López, I., & Perusquia Velasco, J. M. A. (2012). Modelo de Competitividad Basado en el Conocimiento: El Caso de las Pymes del Sector de Tecnologías de Información en Baja California (Productivity Model Based on Knowledge-The Case of the Information Technology Pymes in Baja California). Revista internacional administración & finanzas, 5(4), 13-27. Almeida, F., Santos, J. D., & Monteiro, J. A. (2020). The challenges and opportunities in the digitalization of companies in a post-COVID-19 World. IEEE Engineering Management Review, 48(3), 97-103. Brayan, A., Walter, M., Valderrama-Puscan, D., & Ilich, G. Trends in the use of Artificial Intelligence in Global Companies in the period 2018-2023. A systematic review of the scientific literature. Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24-42. Diestra Quinto, N. M. ., Cordova Villodas, A. J. ., Caruajulca Montero, C. P. ., Esquivel Cueva, D. L. ., & Nina Vera , S. A. . (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista De Investigación Valor Agregado, 8(1), 52–69. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., ... & Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International journal of information management, 57, 101994. Huang, M. H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49, 30-50. Maroufkhani, P., Tseng, M. L., Iranmanesh, M., Ismail, W. K. W., & Khalid, H. (2020). Big data analytics adoption: Determinants and performances among small to medium-sized enterprises. International journal of information management, 54, 102190. Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & management, 58(3), 103434. Minsky, M. (1986). The Society of Mind. Simon & Schuster. Inc., New York, NY. Minsky, M. (2007). The emotion machine: Commonsense thinking, artificial intelligence, and the future of the human mind. Simon and Schuster. Muñoz-Hernández, H., Osorio-Mass, R. C., & Zúñiga-Pérez, L. M. (2016). Inteligencia de los negocios. Clave del éxito en la era de la información. Clío América, 10(20), 194-211. Olsen, T. L., & Tomlin, B. (2020). Industry 4.0: Opportunities and challenges for operations management. Manufacturing & Service Operations Management, 22(1), 113-122. Portafolio. (10 de diciembre de 2021). Obtenido de https://www.portafolio.co/tendencias/que-es-la-inteligencia-de-negocios-y-como-transforma-empresas-559515 Richter, N. F., Schubring, S., Hauff, S., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2020). When predictors of outcomes are necessary: Guidelines for the combined use of PLS-SEM and NCA. Industrial management & data systems, 120(12), 2243-2267. Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial, 20-21. Tenés Trillo, E. (Junio de 2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en las empresas. Universidad Politécnica de Madrid. Toorajipour, R., Sohrabpour, V., Nazarpour, A., Oghazi, P., & Fischl, M. (2021). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review. Journal of Business Research, 122, 502-517. Valverde Bourdié, S. (2019). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa. Verma, S., Sharma, R., Deb, S., & Maitra, D. (2021). Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100002. |
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A través de esta revisión, se ofrece una visión sintetizada de las tendencias actuales en el uso de la IA en la gestión empresarial, destacando cómo estas herramientas están siendo aplicadas en diversas áreas, desde la transformación digital hasta la gestión de la cadena de suministro. Además, se exploran las estrategias implementadas por organizaciones para aprovechar estas tecnologías en la toma de decisiones y la creación de valor. Sin embargo, se identifica un vacío en la literatura existente, particularmente en estudios de caso y resultados empíricos sobre el impacto de la IA en la toma de decisiones estratégicas y su relación con la globalización de las empresas. Esta investigación contribuye a abrir nuevas oportunidades para el desarrollo de estudios futuros en esta área emergente.Especialista en Negocios InternacionalesEspecializaciónThe purpose of this research was to know, explore and analyze the knowledge generated in recent years within the academy regarding the implementation of Artificial Intelligence tools in global companies for their general management and decision making. The approach used in this research is qualitative and documentary and bibliographic in nature, focused on the review and analysis of secondary sources that address these concepts. Through this review, a synthesized view of current trends in the use of AI in business management is offered, highlighting how these tools are being applied in various areas, from digital transformation to supply chain management. Additionally, the authors explored the strategies implemented by organizations to take advantage of these technologies in decision making and value creation. However, there is a gap in the existing literature, particularly in case studies and empirical results on the impact of AI on strategic decision making and its relationship with the internationalization process of companies. This research contributes to opening new opportunities for the development of future research in this emerging area.application/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttp:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialToma de decisionesEmpresas globalesGestión382Artificial intelligenceDecision makingGlobal companiesManagementAnálisis de la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en empresas globalesAnalysis of the implementation of Artificial Intelligence (AI) tools in global companiesEspecialización en Negocios InternacionalesUniversidad El BosqueFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Ahumada-Tello, E., Zarate Cornejo, R. E., Plascencia López, I., & Perusquia Velasco, J. M. A. (2012). Modelo de Competitividad Basado en el Conocimiento: El Caso de las Pymes del Sector de Tecnologías de Información en Baja California (Productivity Model Based on Knowledge-The Case of the Information Technology Pymes in Baja California). Revista internacional administración & finanzas, 5(4), 13-27.Almeida, F., Santos, J. D., & Monteiro, J. A. (2020). The challenges and opportunities in the digitalization of companies in a post-COVID-19 World. IEEE Engineering Management Review, 48(3), 97-103.Brayan, A., Walter, M., Valderrama-Puscan, D., & Ilich, G. Trends in the use of Artificial Intelligence in Global Companies in the period 2018-2023. A systematic review of the scientific literature.Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24-42.Diestra Quinto, N. M. ., Cordova Villodas, A. J. ., Caruajulca Montero, C. P. ., Esquivel Cueva, D. L. ., & Nina Vera , S. A. . (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista De Investigación Valor Agregado, 8(1), 52–69.Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., ... & Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International journal of information management, 57, 101994.Huang, M. H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49, 30-50.Maroufkhani, P., Tseng, M. L., Iranmanesh, M., Ismail, W. K. W., & Khalid, H. (2020). Big data analytics adoption: Determinants and performances among small to medium-sized enterprises. International journal of information management, 54, 102190.Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). 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