Sesgos Cognitivos e Injusticia Testimonial en la Inteligencia Artificial
Esta tesis examina cómo la inteligencia artificial (IA) puede replicar y amplificar sesgos humanos afectando significativamente la justicia social. Analiza los fundamentos de la IA, explorando su definición y su intento por emular la inteligencia humana a través de algoritmos y modelos. Además, eval...
- Autores:
-
Arévalo Oriz, Angie Valentina
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13082
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/13082
- Palabra clave:
- Inteligencia
Ética
Injusticia testimonial
100
Intelligence
Ethics
Testonial injustice
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Esta tesis examina cómo la inteligencia artificial (IA) puede replicar y amplificar sesgos humanos afectando significativamente la justicia social. Analiza los fundamentos de la IA, explorando su definición y su intento por emular la inteligencia humana a través de algoritmos y modelos. Además, evalúa el software de predicción de delitos PredPol para mostrar cómo la vigilancia predictiva de la inteligencia artificial puede perpetuar injusticias al centrarse en la vigilancia de población históricamente marginada. Se abordan las consecuencias de la credibilidad desmesurada en la tecnología y la injusticia testimonial, argumentando que el exceso de confianza en la tecnología puede llevar a subestimar los testimonios humanos. A lo largo del escrito se destaca una mirada crítica y ética del uso de la IA en la sociedad actual. |
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Se abordan las consecuencias de la credibilidad desmesurada en la tecnología y la injusticia testimonial, argumentando que el exceso de confianza en la tecnología puede llevar a subestimar los testimonios humanos. A lo largo del escrito se destaca una mirada crítica y ética del uso de la IA en la sociedad actual.FilósofoPregradoThis thesis examines how artificial intelligence (AI) can replicate and amplify human biases, significantly affecting social justice. It analyzes the foundations of AI, exploring its definition and its attempt to emulate human intelligence through algorithms and prototypes. Additionally, it evaluates the crime prediction software, PredPol, to show how predictive surveillance by artificial intelligence can perpetuate injustices by focusing on the surveillance of historically marginalized populations. The consequences of blind faith in technology and testimonial injustice are addressed, arguing that over-reliance on technology can lead to undermining human testimonies. Throughout this text, a critical and ethical perspective on the use of AI in contemporary society is highlighted.application/pdfAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2InteligenciaÉticaInjusticia testimonial100IntelligenceEthicsTestonial injusticeSesgos Cognitivos e Injusticia Testimonial en la Inteligencia ArtificialCognitive Biases and Testimonial Injustice in Artificial IntelligenceFilosofíaUniversidad El BosqueDepartamento de HumanidadesTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAmazon Web Services. (s.f.). ¿Qué es el aprendizaje profundo? Amazon. Recuperado el 1 de junio de 2024, de https://aws.amazon.com/es/what-is/deep-learning/Ardila, R. (2011). Inteligencia ¿Qué sabemos y qué nos falta por investigar?. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 35(134), 97-103.Bringsjord, S., & Govindarajulu, N. S. (2024). Artificial Intelligence. En E. N. Zalta & U. Nodelman (Eds.), The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Edición de Verano 2024). Recuperado de https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/Douglas, W. (2023, 16 de noviembre). Google DeepMind wants to define what counts as artificial general intelligence. MIT Technology Review. Recuperado de https://www.technologyreview.com/2023/11/16/1083498/google-deepmind-what-is-artificial-general-intelligence-agi/El mundo (2018, mayo). Google duplex. Así habla la Inteligencia Artificial de Google [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=NW7bTGGmDNwEskibel, D. (2013). La teoría de las ventanas rotas. Foro de seguridad.Espitia, A. C. S. (2007). Louis Leon Thurstone. Avances en medición, 5, 172-174.Fricker, M. (2017). Injusticia epistémica. Herder Editorial. (pp.13-41)Hardré, P. L. (2016). When, how, and why do we trust technology too much? Emotions, Technology, and Behaviors, 85–106. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-801873-6.00005-4IBM. (s. f.). ¿Qué es la inteligencia artificial? IBM. Recuperado el 1 de junio de 2024, de https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligenceMoran, I. (s. f.). AGI o IA Fuerte, la inteligencia artificial más avanzada de todas. Recuperado el 1 de mayo de 2024, de https://web.archive.org/web/20140720221942/http://tecnogecko.com/agi-o-ia-fuerte-la-inteligencia-artificial-mas-avanzada-de-todas/O'Neil, C. (2016). Armas de destrucción matemática. Editorial Paidós.Pentland, A. (2014). Una sociedad dirigida por datos. Revista Investigación y Ciencia, (448), 46-51.Russell, S. J., Norvig, P., & Davis, E. (2022). 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BBC Mundo.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82000https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/3c11e368-b633-46ae-ae17-dda4fd718717/download17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9MD51Carta de autorizacion.pdfapplication/pdf143422https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/ac9f5cbc-afb6-4a75-8d70-53cd26c732e2/download479169ab02c60d58c282453fd0c77285MD55ORIGINALTrabajo de Grado.pdfTrabajo de Grado.pdfapplication/pdf2449425https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/7f3aa9f4-b2ed-41be-a0e9-9621ff0d3ab3/download59371324c94a2987ceecfec28b860fe4MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81019https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/9ce7b993-86ea-496a-9d04-c3b1e9956a90/download313ea3fe4cd627df823c57a0f12776e5MD54TEXTTrabajo de Grado.pdf.txtTrabajo de Grado.pdf.txtExtracted texttext/plain96589https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/001c5200-baca-4bc1-ba7f-3531e88bbd81/download8ee3df55667f711313287dd766db741eMD56THUMBNAILTrabajo de Grado.pdf.jpgTrabajo de Grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2942https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/8eba63f6-10a0-4423-a444-e88dfa066fd7/download740ed4b8ed4a4e9bba48631e86fae84eMD5720.500.12495/13082oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/130822024-10-22 03:04:42.724http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Attribution 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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 |