Sesgos Cognitivos e Injusticia Testimonial en la Inteligencia Artificial
Esta tesis examina cómo la inteligencia artificial (IA) puede replicar y amplificar sesgos humanos afectando significativamente la justicia social. Analiza los fundamentos de la IA, explorando su definición y su intento por emular la inteligencia humana a través de algoritmos y modelos. Además, eval...
- Autores:
-
Arévalo Oriz, Angie Valentina
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13082
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/13082
- Palabra clave:
- Inteligencia
Ética
Injusticia testimonial
100
Intelligence
Ethics
Testonial injustice
- Rights
- License
- Attribution 4.0 International
Summary: | Esta tesis examina cómo la inteligencia artificial (IA) puede replicar y amplificar sesgos humanos afectando significativamente la justicia social. Analiza los fundamentos de la IA, explorando su definición y su intento por emular la inteligencia humana a través de algoritmos y modelos. Además, evalúa el software de predicción de delitos PredPol para mostrar cómo la vigilancia predictiva de la inteligencia artificial puede perpetuar injusticias al centrarse en la vigilancia de población históricamente marginada. Se abordan las consecuencias de la credibilidad desmesurada en la tecnología y la injusticia testimonial, argumentando que el exceso de confianza en la tecnología puede llevar a subestimar los testimonios humanos. A lo largo del escrito se destaca una mirada crítica y ética del uso de la IA en la sociedad actual. |
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