Conversemos: Un sistema conversacional inteligente para el bienestar emocional

Este proyecto desarrolló un sistema conversacional respaldado por inteligencia artificial y automatización de procesos robóticos (RPA) para apoyar el manejo del trastorno de la depresión. Proporcionó estrategias preventivas y terapéuticas, así como asistencia en el apoyo informativo de esta enfermedad, ofreciendo apoyo integral a quienes la enfrentan. El sistema se basó en el análisis del entorno de los estudiantes de la universidad El Bosque con el objetivo de comprender las necesidades específicas y los desafíos que podían llegar a enfrentar en términos del manejo de trastornos mentales. A través de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, el sistema logró proporcionar respuestas detalladas sobre definiciones, tipos, características y escalas relacionadas con la depresión. Además de brindar información informativa, el sistema integró un enfoque preventivo y terapéutico, agilizando la entrega de respuestas y facilitando el acceso a recursos relevantes para los usuarios. La implementación de este sistema tuvo como objetivo integrar aspectos biológicos, psicológicos y culturales, procurando superar el estigma asociado con los trastornos mentales y proporcionar acceso libre a información relevante acerca de la depresión. Por medio de la colaboración de expertos en el campo, se evaluó la eficacia del sistema en la identificación temprana, prevención y educación relacionada con la depresión. Se llevaron a cabo pruebas intensivas que evaluaron la usabilidad y las recomendaciones en escenarios controlados para evaluar eficazmente la usabilidad del sistema y de esta manera mejorar continuamente la simplicidad de su uso. En última instancia, este proyecto aspiró a mejorar la comprensión y el manejo de este trastorno, impactando positivamente en la calidad de vida de los usuarios.

• Autores: Anaya Ramirez, Paula Andrea; Cardenas Cortes, Luis Esteban; Sanchez Malagon, Cristian David
• Tipo de recurso: https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/12297
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12495/12297
• Palabra clave: Inteligencia Artificial; Algoritmos para la gestión de datos y conocimiento; Medicina y ciencia; Psicología; Diagnósticos; Educación; 621.3; Artificial Intelligence; Algorithms for data and knowledge management; Medicine and science; Psychology; Diagnostics; Education
• Rights: closedAccess
• License: Acceso cerrado