Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo
Este proyecto corresponde a un desarrollo tecnológico trabajado para la empresa SYNAPSIS, la cual está dedicada al mercadeo y estudio de mercado. Se contactó con ellos con la posibilidad de aportar a su empresa para automatizar procesos que se están llevando a cabo. La empresa realiza diferentes tar...
- Autores:
-
Álvarez Romero, Juan Camilo
Álvarez Urbina, Santiago
Hernández Sánchez, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/9493
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/9493
- Palabra clave:
- Mercadeo
Inteligencia Artificial
GPT-2
Generador de textos
Esolgan
Aprendizaje Automático
Transformadores
Publicidad
621.3
Text Generator
Slogan
Marketing
Market Research
Deep Learning
Artificial Inteligents
Tranformers
Advertaising
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
| id |
UNBOSQUE2_58b35b1f9de6860397a2d53607ea158a |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/9493 |
| network_acronym_str |
UNBOSQUE2 |
| network_name_str |
Repositorio U. El Bosque |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo |
| dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Automatic advertising text generator based on deep learning models |
| title |
Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo |
| spellingShingle |
Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo Mercadeo Inteligencia Artificial GPT-2 Generador de textos Esolgan Aprendizaje Automático Transformadores Publicidad 621.3 Text Generator Slogan Marketing Market Research Deep Learning Artificial Inteligents Tranformers Advertaising |
| title_short |
Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo |
| title_full |
Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo |
| title_fullStr |
Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo |
| title_full_unstemmed |
Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo |
| title_sort |
Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo |
| dc.creator.fl_str_mv |
Álvarez Romero, Juan Camilo Álvarez Urbina, Santiago Hernández Sánchez, Juan Camilo |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Romero Alvarez, Fran Ernesto |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Álvarez Romero, Juan Camilo Álvarez Urbina, Santiago Hernández Sánchez, Juan Camilo |
| dc.contributor.orcid.none.fl_str_mv |
Álvarez Romero, Juan Camilo [0000-0001-6548-3451] Álvarez Urbina, Santiago [0000-0002-1299-3324] Hernández Sánchez, Juan Camilo [0000-0003-3124-6479] |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Mercadeo Inteligencia Artificial GPT-2 Generador de textos Esolgan Aprendizaje Automático Transformadores Publicidad |
| topic |
Mercadeo Inteligencia Artificial GPT-2 Generador de textos Esolgan Aprendizaje Automático Transformadores Publicidad 621.3 Text Generator Slogan Marketing Market Research Deep Learning Artificial Inteligents Tranformers Advertaising |
| dc.subject.ddc.none.fl_str_mv |
621.3 |
| dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Text Generator Slogan Marketing Market Research Deep Learning Artificial Inteligents Tranformers Advertaising |
| description |
Este proyecto corresponde a un desarrollo tecnológico trabajado para la empresa SYNAPSIS, la cual está dedicada al mercadeo y estudio de mercado. Se contactó con ellos con la posibilidad de aportar a su empresa para automatizar procesos que se están llevando a cabo. La empresa realiza diferentes tareas para presentar un informe cuyo objetivo es evaluar la satisfacción del cliente frente a un producto. Una de estas tareas es la codificación de encuestas; que consta de darle un valor numérico a las respuestas (abiertas) diligenciadas por los consumidores del producto, la codificación de encuestas es un proceso que no cualquier persona puede realizar. El proceso de selección y contratación representa dificultades para capacitar personal apto en las distintas tareas de la empresa. Cabe resaltar que la codificación de encuestas puede tardar de 3 a 5 días, dependiendo del flujo de datos que se estén procesando. La codificación de encuestas es un problema que actualmente está retrasando las demás actividades y por ende el informe final entregado al cliente. Para SYNAPSIS es de vital importancia la reducción de tiempos y la agilización de los procesos. Es por esto por lo que se planteó un artefacto el cual realice automáticamente dicha tarea. Como valor agregado se implementa la creación de un modelo generador de textos publicitarios. El cual permite que, a través de la codificación y recolección de datos, se generen textos tipo Slogan a partir de las palabras más relevantes y llamativas que se encontraron. El desarrollo del generador de textos se rige bajo la tecnología de Transformadores y GPT-2, que se enfocan en el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-12-13T17:36:02Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-12-13T17:36:02Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022 |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12495/9493 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad El Bosque |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12495/9493 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad El Bosque reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de sistemas |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad El Bosque |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| institution |
Universidad El Bosque |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/78dcd5ce-d22f-4aa0-9cfe-33812be1c929/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/53152a81-219e-493c-af15-be2ed3afdc34/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/4143bb63-c75b-4016-beda-acbe4e779f83/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/61c36f61-99b7-4e33-b753-a3367bc892c6/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/aace6b1a-3c24-44d7-b444-c186dc1d4c1a/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/63a19184-b4c3-48bc-9235-be8cbd5a2cac/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
5febefc34af20a20bcd322dc25b426ff 0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108 17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9 b519b585b9ec0ee4cbdd2346857e5a96 387b6411d38393d0b11b084f77d9fa05 8055d30d41d0819b2cab1c18129fff57 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad El Bosque |
| repository.mail.fl_str_mv |
bibliotecas@biteca.com |
| _version_ |
1828164507072987136 |
| spelling |
Romero Alvarez, Fran ErnestoÁlvarez Romero, Juan CamiloÁlvarez Urbina, SantiagoHernández Sánchez, Juan CamiloÁlvarez Romero, Juan Camilo [0000-0001-6548-3451]Álvarez Urbina, Santiago [0000-0002-1299-3324]Hernández Sánchez, Juan Camilo [0000-0003-3124-6479]2022-12-13T17:36:02Z2022-12-13T17:36:02Z2022http://hdl.handle.net/20.500.12495/9493instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coEste proyecto corresponde a un desarrollo tecnológico trabajado para la empresa SYNAPSIS, la cual está dedicada al mercadeo y estudio de mercado. Se contactó con ellos con la posibilidad de aportar a su empresa para automatizar procesos que se están llevando a cabo. La empresa realiza diferentes tareas para presentar un informe cuyo objetivo es evaluar la satisfacción del cliente frente a un producto. Una de estas tareas es la codificación de encuestas; que consta de darle un valor numérico a las respuestas (abiertas) diligenciadas por los consumidores del producto, la codificación de encuestas es un proceso que no cualquier persona puede realizar. El proceso de selección y contratación representa dificultades para capacitar personal apto en las distintas tareas de la empresa. Cabe resaltar que la codificación de encuestas puede tardar de 3 a 5 días, dependiendo del flujo de datos que se estén procesando. La codificación de encuestas es un problema que actualmente está retrasando las demás actividades y por ende el informe final entregado al cliente. Para SYNAPSIS es de vital importancia la reducción de tiempos y la agilización de los procesos. Es por esto por lo que se planteó un artefacto el cual realice automáticamente dicha tarea. Como valor agregado se implementa la creación de un modelo generador de textos publicitarios. El cual permite que, a través de la codificación y recolección de datos, se generen textos tipo Slogan a partir de las palabras más relevantes y llamativas que se encontraron. El desarrollo del generador de textos se rige bajo la tecnología de Transformadores y GPT-2, que se enfocan en el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático.Ingeniero de sistemasPregradoThis project corresponds to a technological development worked for the SYNAPSIS company, which is dedicated to marketing and market research. They were contacted with the possibility of contributing to their company to automate processes. The company performs different tasks to present a report whose objective is to evaluate customer satisfaction about a product. One of these tasks is the coding of surveys; which consists of giving a numerical value to the answers (open) filled out by the consumers of the product. The selection and hiring process represents difficulties in training suitable personnel for the different tasks of the company. It should be noted that survey coding can take 3 to 5 days, depending on the flow of data being processed. Survey coding is a problem that is currently delaying the other activities and therefore the final report delivered to the client. For SYNAPSIS it is of vital importance to reduce time and streamline processes. This is why an artifact that automatically performs this task was proposed. As an added value, the creation of an advertising text generator model is implemented. This allows, through codification and data collection, to generate Slogan type texts from the most relevant and striking words that were found. The development of the text generator is governed by the technology of Transformers and GPT-2, which focus on natural language processing and machine learning.application/pdfspaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2MercadeoInteligencia ArtificialGPT-2Generador de textosEsolganAprendizaje AutomáticoTransformadoresPublicidad621.3Text GeneratorSloganMarketingMarket ResearchDeep LearningArtificial InteligentsTranformersAdvertaisingGenerador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundoAutomatic advertising text generator based on deep learning modelsIngeniería de sistemasUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALDT_2021-02-01_AlvarezRomero_AlvarezUrbina_HernandezSanchez.pdfDT_2021-02-01_AlvarezRomero_AlvarezUrbina_HernandezSanchez.pdfGenerador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundoapplication/pdf2131028https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/78dcd5ce-d22f-4aa0-9cfe-33812be1c929/download5febefc34af20a20bcd322dc25b426ffMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/53152a81-219e-493c-af15-be2ed3afdc34/download0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82000https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/4143bb63-c75b-4016-beda-acbe4e779f83/download17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9MD54Anexo No_3 - Carta de Autorizacion de uso de tesis y trabajos de grado a favor de la UEB.pdfAnexo No_3 - Carta de Autorizacion de uso de tesis y trabajos de grado a favor de la UEB.pdfCarta de autorizaciónapplication/pdf447449https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/61c36f61-99b7-4e33-b753-a3367bc892c6/downloadb519b585b9ec0ee4cbdd2346857e5a96MD55THUMBNAILDT_2021-02-01_AlvarezRomero_AlvarezUrbina_HernandezSanchez.pdf.jpgDT_2021-02-01_AlvarezRomero_AlvarezUrbina_HernandezSanchez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5384https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/aace6b1a-3c24-44d7-b444-c186dc1d4c1a/download387b6411d38393d0b11b084f77d9fa05MD56TEXTDT_2021-02-01_AlvarezRomero_AlvarezUrbina_HernandezSanchez.pdf.txtDT_2021-02-01_AlvarezRomero_AlvarezUrbina_HernandezSanchez.pdf.txtExtracted texttext/plain101705https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/63a19184-b4c3-48bc-9235-be8cbd5a2cac/download8055d30d41d0819b2cab1c18129fff57MD5720.500.12495/9493oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/94932024-02-07 04:15:21.469http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalopen.accesshttps://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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 |