Metodología de segmentación para el SARLAFT
En este proyecto de graduación se presenta una metodología para segmentar el SARLAFT. Al proponer el algoritmo CLARA para la segmentación y utilizar homals para el tratamiento de datos categóricos, finalmente se ejemplificó la metodología para su uso a nivel práctico, comparándola con las metodologí...
- Autores:
-
Perez Perez, Lincoln Ernesto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/6168
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/6168
- Palabra clave:
- SARLAFT
Segmentación
CLARA
Homals
519.5
SARLAFT
segmentation
CLARA
Homals
Algoritmos heurísticos
Riesgo (Finanzas)
Segmentación del mercado -- Firmas (Empresas)
- Rights
- openAccess
- License
- CC0 1.0 Universal
| Summary: | En este proyecto de graduación se presenta una metodología para segmentar el SARLAFT. Al proponer el algoritmo CLARA para la segmentación y utilizar homals para el tratamiento de datos categóricos, finalmente se ejemplificó la metodología para su uso a nivel práctico, comparándola con las metodologías presentes en las instituciones financieras, especialmente los resultados obtenidos y el tiempo de ejecución. |
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