Implementación de metodologías para la predicción de erosión basadas en sistemas de información geográfica en la cuenca del río Apulo

Este proyecto hace parte de la línea de investigación de Manejo Integrado del Recurso Hídrico creada por la Facultad de Ingeniería Ambiental de la Universidad el Bosque. El suelo es un recurso natural no renovable y como consecuencia de la intervención del ser humano en la ejecución de sus diferente...

Full description

Autores:
Chaparro Tunjano, Diana Angélica
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2006
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/10430
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/10430
Palabra clave:
Manejo Integrado del Recurso
Recurso Hídrico
Recurso natural no renovable
Fertilidad del suelo
Calidad del agua
628
Integrated Resource Management
Water Resources
Non-renewable natural resource
Soil fertility
Water quality
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Description
Summary:Este proyecto hace parte de la línea de investigación de Manejo Integrado del Recurso Hídrico creada por la Facultad de Ingeniería Ambiental de la Universidad el Bosque. El suelo es un recurso natural no renovable y como consecuencia de la intervención del ser humano en la ejecución de sus diferentes actividades este es transformado, sufriendo en muchas ocasiones procesos de degradación irreversibles en cortos periodos de tiempo. Uno de estos procesos de degradación que más afecta los suelos del país es la erosión, la cual genera una pérdida en la fertilidad del suelo y disminuye la cantidad y calidad del agua. La teledetección o percepción remota es una herramienta que nos permite conocer las características de la superficie en un punto de está sin estar en contacto con él. En este contexto las imágenes de satélite nos permiten conocer la cobertura del suelo en diferentes puntos, y sirven como base para elaborar mapas de predicción de erosión. Los estudios de campo para la predicción y medición de erosión son costosos, requieren demasiado tiempo, necesitan colectar datos durante varios años, y se presentan limitaciones para generalizar sus resultados. Sin embargo, permiten adquirir un entendimiento detallado del proceso erosivo. Los modelos de predicción de erosión pueden simular los procesos erosivos y tomar en cuenta muchas de las interacciones que determinan la tasa de erosión (Saha, 2003). La zona de estudio es la cuenca del río Apulo, la cual abastece de agua a 7 municipios que hacen parte de la región del Tequendama. Por su importancia ecológica y ambiental, la línea de investigación ha realizado proyectos investigativos que nos permitan conocer los impactos ambientales generados a la cuenca por la ejecución de los procesos productivos de la población aledaña.