Aplicativo Web para la eleccion rapida y segura de un vehiculo de carga idoneo para realizar un viaje

Los transportes de mercancías terrestres en Colombia se realizan a partir de las solicitudes de usuarios que requieren llevar algún producto de un punto a otro. Las empresas que prestan el servicio de transporte deben tomar la decisión de cual conductor y vehículo son los idóneos para realizar cierto viaje, esta responsabilidad recae en personal administrativo encargado de la selección. En este proceso, se presentan continuos problemas para las empresas debido a la falta de información que tienen sobre los vehículos y conductores disponibles, lo que conlleva a una elección errónea representando posibles multas, sanciones y problemas legales. Mediante un aplicativo web que permite realizar la elección del conductor y vehículos idóneos a partir un modelo de recomendación entrenado con datos simulados de un modelo de eventos discretos, disminuye tanto el tiempo elección como los errores en elección, aumentando así satisfacción del personal administrativo en comparación a sondeos previos en el sector. El desarrollo del proyecto se ha realizado mediante de la metodología Scrumban, con la que se llevó el control de todas las tareas y manejo de los Sprints planteados en el proyecto. Con el fin de ajustar el desarrollo de las actividades a metodologías que provean herramientas a fines a las tareas, se ha seleccionado Open-up como metodología de desarrollo del aplicativo web y CRISP-DM que da los lineamientos necesarios para el modelado, entrenamiento, simulación y puesta en marcha del modelo de eventos discretos y el de recomendación. Se busca mejorar la operación de todas aquellas empresas que presten el servicio de transporte terrestre en Colombia, obteniendo una base de información centralizada en la que se pueda confiar y permita realizar una selección del conductor y vehículo de carga idóneo para realizar un viaje en específico de forma rápida y segura, aumentando así la satisfacción del personal encargado de realizar esta selección.

• Autores: Rodríguez Caycedo, Carlos David Felipe; Méndez Sahamuel, Gabriel Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/8059
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12495/8059
• Palabra clave: Transporte de Mercancía; Modelo de Recomendación; Sistema de Eventos Discretos; Satisfacción; Tiempos de Selección; Simulación; 621.3; Land transportation; Recommendation model; Satisfaction; Discrete event system; Simulation; Selection time
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional