Desarrollo de un prototipo computador-cerebro utilizando el paradigma de los potenciales visuales evocados de estado estacionario para la comunicación simple de mensajes deletreados en un aplicativo comercial de mensajería móvil
La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neuromuscular que, con el tiempo, afecta progresivamente a las neuronas motoras, ocasionando debilidad muscular, atrofia muscular y, en última instancia, parálisis muscular. Además, la ELA conlleva complicaciones específicas en la comunicació...
- Autores:
-
Suárez Sotelo, Luisa Valentina
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13040
- Palabra clave:
- BCI
ELA
Potenciales visuales evocados de estado estacionario
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Steady state visual evoked potentials
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- openAccess
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La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neuromuscular que, con el tiempo, afecta progresivamente a las neuronas motoras, ocasionando debilidad muscular, atrofia muscular y, en última instancia, parálisis muscular. Además, la ELA conlleva complicaciones específicas en la comunicación, como la disartria y anartria, que impactan la capacidad de comunicarse en los pacientes. Sorprendentemente, entre el 75% y el 95% de las personas con ELA pueden perder la habilidad de comunicarse verbalmente. Esta pérdida del lenguaje oral no solo tiene repercusiones físicas, sino que también puede desencadenar afectaciones emocionales, conductuales y sociales, incluyendo trastornos mentales como la depresión El enfoque central de este proyecto se centra en la creación de un prototipo de interfaz cerebro-computadora, que utiliza Potenciales Visuales Evocados de Estado Estacionario (Stationary Stated Visual Evoked Potencials, SSVEP por sus siglas en inglés). El propósito principal de esta interfaz es desarrollar un sistema de comunicación especialmente diseñado para futuros pacientes con ELA que puedan enfrentar desafíos en su capacidad verbal debido a alteraciones motoras y del habla. Este sistema se basa en un método de deletreo que permite a los usuarios enviar mensajes cortos de manera efectiva, brindándoles una herramienta vital para expresar sus pensamientos y necesidades. La metodología CDIO del documento se descompone en tres fases, que se alinean con los tres objetivos específicos del proyecto. En la primera fase, se aborda la creación del prototipo de comunicación, lo que incluye la planificación de sus componentes y la elaboración de los diagramas de diseño. La segunda fase se centra en la implementación del prototipo, involucrando tareas como la programación de software, la integración de hardware y la configuración de sistemas. Finalmente, la última fase comprende pruebas exhaustivas destinadas a evaluar el rendimiento del prototipo, incluyendo pruebas de funcionamiento y validación de algoritmos. Cada una de estas fases está cuidadosamente diseñada para lograr de manera efectiva los objetivos específicos del proyecto. En conclusión, este proyecto representa un paso importante en la mejora de la calidad de vida de los pacientes con ELA al abordar los desafíos de comunicación que enfrentan. El desarrollo del prototipo de interfaz cerebro-computadora basado en SSVEP demuestra el potencial de esta tecnología para facilitar la comunicación en individuos con alteraciones motoras y del habla. Además, la metodología CDIO utilizada en este proyecto ha demostrado ser efectiva para abordar los objetivos planteados en cada fase. Sin embargo, se reconoce que existen desafíos continuos en el perfeccionamiento y la personalización de esta tecnología para adaptarse a las necesidades individuales de los pacientes con ELA. Estas conclusiones respaldan la importancia de la investigación y el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras en el campo de la salud, con un enfoque en mejorar la calidad de vida de las personas que enfrentan enfermedades neuromusculares como la ELA. |
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Abril A., Tico A., Garreta R. (2004) Enfermedades neurodegenerativas. ScienceDirect. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048712004734878 Aceituno C., Aranda S., Palma G., Pino C., Villegas P., Quezada C., Toledo L. (2018). Calidad de vida en personas con disartria. ELSEVIER. Afifi A. & Bergman R.( 2020) Neuroanatomía funcional, Capítulo 3: Sistema nervioso periférico. Access Medicina. Disponible en: Sistema nervioso periférico | Neuroanatomía Funcional: Texto y Atlas, 3e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical (unbosque.edu.co) Agredo G., León N., Mantilla M. (2021) Esclerosis lateral amiotrófica, una perspectiva fonoaudiológica en el habla. Revista Cientifica Signos Fónicos. Año:, 6 (1): 1-30. Aguilar M. (2000) Biomecánica: La física y la fisiología. Consejos superior de investigaciones científicas, Madrid. Disponible en:Biomecánica, la física y la fisiología - Miguel Aguilar, Miguel Aguilar Gutiérrez - Google Libros Angevin R., Varona S., Silva L. & Carrión T. (sf) A Brain–Computer Interface Speller with a Reduced Matrix: A Case Study in a Patient with Amyotrophic Lateral Sclerosis. Disponible en: final_manuscript_RON_ANGEVIN.pdf (uma.es) Arley A. & Orjuela W. (2022) Diseño e implementación de un prototipo de interfaz cerebro-computador, basado en potenciales visuales evocados de estado estacionario, para comunicar mensajes simples. Universidad El Bosque. Disponible en: https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstream/handle/20.500.12495/8021/SSVEP_Proyect.pdf?sequence=1&isAllowed=y Armao D., Bouldin T. (2021) Patologìa un estudio de caso moderno, Capìtulo 22: patología del sistema nervioso. Access Medicina. Disponible en: Patología del sistema nervioso | Patología. Un estudio de caso moderno, 2e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical (unbosque.edu.co) Asamblea General de las Naciones Unidas (ONU, 2021). Abordar los retos de las personas que viven con una enfermedad rara y de sus familias. Disponible en: A/C.3/76/L.20/Rev.1 (undocs.org) ASUSTeK Computer Inc. (2023) ASUS Vivobook 15X OLED (M1503, AMD Ryzen 5000 series). Disponible en: https://www.asus.com/laptops/for-home/vivobook/vivobook-15x-oled-m1503-amd-ryzen-5000-series/techspec/ Baraniuk R. (sf) Respuesta de impulso de tiempo discreto. Rice University. Disponible en:https://espanol.libretexts.org/Ingenieria/Se%C3%B1ales_y_Sistemas_(Baraniuk_et_al.)/04%3A_An%C3%A1lisis_de_dominio_de_tiempo_de_sistemas_discretos_de_tiempo/4.02%3A_Respuesta_de_impulso_de_tiempo_discreto Bazán I., Montalvo J. & Ramirez A. (2007) Evaluation of Filtering Techniques applied to simulated Electroencephalogram signals for Visual Evoked Potential Detection. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/ns/v12n25/2007-0705-ns-12-25-00027.pdf Benítez a. (2018) Estudio y Análisis de Métodos para la Extracción de Características y Clasificación de Emociones Basados en EEG. Disponible en: https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/686643/benitez_aldas_marcosrafae_tfm.pdf?sequence=1&isAllowed=y Besdata (sf) Electrodos de copa de oro desechables. Disponible en: https://besdatatech.com/es/disposable-gold-cup-electrodes/ Bin G., Gao X., Yan Z., Hong B., & Gao S. (2009). An online multi-channel SSVEP-based brain–computer interface using a canonical correlation analysis method. Journal of neural engineering. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19494422/ Birbaumer, N., & Cohen, L. G. (2007). Brain-computer interfaces: communication and restoration of movement in paralysis. Journal of Physiology, 579(3), 621-636. https://doi.org/10.1113/jphysiol.2006.125633 Blanco C. & Ruiz A. (2019) Caracterización de señales de EEG relacionadas a potenciales evocados visuales en estado estacionario. Universidad Antonio Nariño. Disponible en: https://doi.org/10.21158/23823399.v7.n0.2019.2459 Blanco C. & Ruiz A. (2019) Estudio comparativo de métodos para el reconocimiento frecuencial de potenciales evocados visuales en estado estacionario en usuarios con y sin experiencia en Interfaces Cerebro-Computador. Universidad Antonio Nariño. Disponible en: https://doi.org/10.24050/19099762.n26.2019.1371 Emmerling T. (2023) actiCAP active Electrodes Walkthrough. Brain Products. Disponible en: https://pressrelease.brainproducts.com/active-electrodes-walkthrough/ Brown R. (2022) Capítulo 429: Esclerosis lateral amiotrófica y otras enfermedades de la neurona motora. Access Medicina. Disponible en: Esclerosis lateral amiotrófica y otras enfermedades de la neurona motora | Harrison. Principios de Medicina Interna, 20e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical (unbosque.edu.co) Caicedo E. & Cardona J. (2014) Uso de potenciales de estado estable evocados visualmente para la implementación de un sistema de interfaz cerebro computador. Disponible en: Vista de Uso de potenciales de estado estable evocados visualmente para la implementación de un sistema de interfaz cerebro computador (uniquindio.edu.co) Cecotti H., Graeser P. & Volosyak I. (2010) Estímulos visuales confiables en pantallas LCD para BCI. Instituto de Automatización, Universidad de B. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/47805789_Reliable_visual_stimuli_on_LCD_screens_for_SSVEP_based_BCI Cecotti H. (2010) A Self-Paced and Calibration-Less SSVEP-Based Brain–Computer Interface Speller. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/41012637_A_Self-Paced_and_Calibration-Less_SSVEP-Based_Brain-Computer_Interface_Speller Charpentier J., Loaiza K. (2021) Manejo clínico inicial de la esclerosis lateral amiotrófica. Revista médica sinergia. Disponible en: Manejo clínico inicial de la esclerosis lateral amioatrófica - Dialnet (unirioja.es) Chen X., Wang Y., Nakanishi M., Gao X., & Jung T. P. (2015). Hybrid frequency and phase coding for a high-speed SSVEP-based BCI speller. Journal of neural engineering, 12(4), 046008. https://doi.org/10.1088/1741-2560/12/4/046008 Chen X., Wang Y., Nakanishi M., Gao X., Jung T. P., & Gao, S. (2015). High-speed spelling with a noninvasive brain-computer interface. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(44), E6058-E6067. https://doi.org/10.1073/pnas.1508080112 Consejo Nacional para la Igualdad de Discapacidades. Estadísticas de Discapacidad. Disponible en: https://www.consejodiscapacidades.gob.ec/estadisticas-de-discapacidad/ Congreso de Colombia (2010) Por medio de la cual se reconocen las enfermedades huérfanas como de especial interés y se adoptan normas tendientes a garantizar la protección social por parte del estado colombiano a la población que padece de enfermedades huérfanas y sus cuidadores. Disponible en: ley-1392-de-2010.pdf (minsalud.gov.co) Congreso de Colombia (2013) Por medio de la cual se establecen las disposiciones para garantizar el pleno ejercicio de los derechos de las personas con discapacidad. Disponible en:https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=52081 Corral A., González R., Chacón M. (2018) Análisis del Desempeño de Sistema de Detección de Señal SSVEP Utilizando Clasificadores Árbol Simple y Máquina de Vectores de Soporte. Disponible en: Análisis del Desempeño de Sistema de Detección de Señal SSVEP Utilizando Clasificadores Árbol Simple y Máquina de Vectores de Soporte (redalyc.org) Corrales L. & Paz J., (2016) Filtros para relés digitales de protección de sistemas eléctricos. Universidad de Camagüey. Disponible en: https://elibro-net.ezproxy.unbosque.edu.co/es/ereader/unbosque/100755 Cossio E., Fernandez C., Gaviria M., Palacio C., Albarán L., & Torres R. (2011) Interfaz cerebro computador basada en P300 para la comunicación alternativa: estudio de caso en dos adolescentes en situación de discapacidad motora. Disponible en: Interfaz cerebro computador basada en P300 para la comunicación alternativa: estudio de caso en dos adolescentes en situación de discapacidad motora (scielo.org.co) Crawley, E., Malmqvist, J., Östlund, S., & Brodeur, D. (2014). Rethinking Engineering Education and Research Using the CDIO Framework. Springer. Diez, P., Mut, V., Avila P. & Laciar E. (2011) Asynchronous BCI control using high-frequency SSVEP. J NeuroEngineering Rehabil. Disponible en: https://doi.org/10.1186/1743-0003-8-39 Duque, L. F., & Ramírez, L. F. (2016). Priorización de requerimientos de software utilizando la matriz de priorización y el método AHP. Revista Tecnura, 20(50), 113-124. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.2.a07 Eberlein S. (2018) Filtros Activos. Dispositivos y Circuitos Electrónicos II Ingeniería Electrónica Universidad El Rosario. Disponible en: https://www.fceia.unr.edu.ar/dce2/Files/Apuntes/AO%20IDEAL%20-%20Notas%20de%20Clase%20(v-2018-1).pdf Fundación Esteban Bullrich (2021) Informe final, estado de situación de la esclerosis lateral amiotrófica en América latina y el caribe. Disponible en:INFORME-FINAL-ELA.pdf (estebanbullrichfoundation.org) Fundación Francisco Luzón (n.d) Tipos de ELA - Fundación Francisco Luzón. Disponible en: https://ffluzon.org/ela/tipos-de-ela/ Galán R. & García I. (2011) Guía para la comunicación y autonomía en la ELA: Asociación ELA Andalucía. Disponible: Guia-de-Comunicacion1-1.pdf (elaandalucia.es) Galàn L., Lopèz P., Guiu M. (2015) Enfermedades de las motoneuronas. ELSEVIER. Disponible en: Enfermedades de las motoneuronas - ScienceDirect Galey L. (2006) Brodmann’s Localisation in the Cerebral Cortex. Springer. Disponible en: Brodmann's: Localisation in the Cerebral Cortex - K. Brodmann - Google Libros Garcia L., (2017) Densidad Espectral de Potencia Concepto. Procesos estadísticos. Disponible en: http://blog.espol.edu.ec/estg1003/densidad-espectral-de-potencia-concepto/ Garcia L., (2019) Guía metodológica para el entrenamiento en potenciales evocados visuales de estado estacionario. Universidad Pedagógica Nacional. Disponible en: TO-23728.pdf (pedagogica.edu.co) Gembler F., Stawicki P. & Volosyak I., (2017) How Many Electrodes Are Needed for Multi-Target SSVEP-BCI Control: Exploring the Minimum Number of Signal Electrodes for CCA and MEC. Disponible en: https://openlib.tugraz.at/download.php?id=5e6a0ab7650f9&location=medra Gómez E. (2012) Introducción al filtrado digital. Escola Superior de Musica de Catalunya. Disponible en: https://processamentdelso.files.wordpress.com/2012/02/tema7-filtrosdigitales.pdf Guger, C., Krausz, G., & Allison, B. Z. (2012). Comparison of dry and gel-based electrodes for p300 brain-computer interfaces. Frontiers in neuroscience. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3345570/ Gurney, K., Grogan, P. T., & Howley, R. (2018). A comparison of the OpenBCI Ganglion and Cyton boards for steady-state visually evoked potential brain–computer interfaces. Journal of neural engineering, 15(4), 046006. https://doi.org/10.1088/1741-2552/aab96d Gutiérrez J. Cantillo J., Cariño R., Elías D. (2013) Los sistemas de interfaz cerebro-computadora: una herramienta para apoyar la rehabilitación de pacientes con discapacidad motora. Medigraphic. Disponible en: Los sistemas de interfaz cerebro-computadora: una herramienta para apoyar la rehabilitación de pacientes con discapacidad motora (medigraphic.com) Gutiérrez N., Rangel C., Tovar JR. (2013) Medición del potencial evocado cognitivo, P300, en un grupo de individuos colombianos sanos. Rev Cienc Salu: 195-204. Disponible en: Medición del potencial evocado cognitivo, P300, en un grupo de individuos colombianos sanos (scielo.org.co) GVB geliMED (2022) 10-20 Sistema de electrodos en electroencefalograma (EEG). Disponible en: https://gvb-gelimed.com/es/10-20-elektrodensystem-in-der-elektroenzephalografie-eeg/ Herrera M. (2012) Discretos lineales con respuesta al impulso periódicas. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5038486.pdf Ibáñez C. (2015) Análisis de Correlación Canónica. Disponible en: https://www.academia.edu/15927764/Correlaci%C3%B3n_Can%C3%B3nica Lara P., Burgos N., Achi J., Martinez D., Cárdenas B. (2015) Síndrome de enclaustramiento. Presentación de un caso Locked-in syndrome. Revista Chilena. Disponible en: lara-reyna_p124_v41n2_2015.pdf (neurocirugiachile.org) Leeb, R., Tonin, L., Rohm, M., Desideri, L., Carlson, T., & Millán, J. D. R. (2015). Towards independence: a BCI telepresence robot for people with severe motor disabilities. Proceedings of the IEEE, 103(6), 969-982. Leite L., Franca M., Shon R. (2021) Esclerosis lateral amiotrófica, disartria y trastornos del lenguaje: tipo de investigación y enfoques en diferentes áreas - revisión integradora de la literatura. Scielo. Disponible en: SciELO - Brasil - Esclerosis lateral amiotrófica, disartria y trastornos del lenguaje - tipo de investigación y enfoques en diferentes áreas: una revisión integradora de la literatura Liu Y., Jiang X., Cao T., Wan F., Un P., Mak P. & Vai M. (2012) Implementation of SSVEP based BCI with Emotiv EPOC. Disponible en: doi:10.1109/VECIMS.2012.6273184 Lotte F., Congedo M., Lamarche F. & Arnaldi B. (2007) A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces. ResearchGate. Disponible en: (PDF) A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces (researchgate.net) Madrid M. (2012) Brain Computer Interface. Disponible en: https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/23226/PFC_maria_madrid_sobrino_Resumen.pdf Mannan M., KamraN m., Kang S., Choi H. & Jeong M. (2020) A Hybrid Speller Design Using Eye Tracking and SSVEP Brain–Computer Interface: MDPI. Manyakov N., Chumerin N., Robben A., Combaz A., Vliet M. & Hulle M. (2013) Perfil de estimulación sinusoidal muestreado y clasificación de lógica difusa multicanal para la interfaz cerebro-computadora SSVEP codificada por fases basada en monitores. Disponible en: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2560/10/3/036011 Minglun L., Dianning E., Chen L. & Shouliang Q. (2021) Brain–Computer Interface Speller Based on Steady-State Visual Evoked Potential: A Review Focusing on the Stimulus Paradigm and Performance. Brain Sciences. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/350574054_Brain-Computer_Interface_Speller_Based_on_Steady-State_Visual_Evoked_Potential_A_Review_Focusing_on_the_Stimulus_Paradigm_and_Performance Ministerio de educación Nacional (2006) Orientaciones pedagógicas para la atención educativa a estudiantes con discapacidad motora. Disponible en: ORIENTACIONES DISCAPACIDAD MOTORA (aulaabierta.edu.co) Ministerio de educación Nacional (2022) Persona con discapacidad. Disponible en: PERSONA CON DISCAPACIDAD: - ..::Ministerio de Educación Nacional de Colombia::.. (mineducacion.gov.co) Ministerio de Salud (1993) Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Disponible en: Microsoft Word - Resolucion.dot (minsalud.gov.co) Ministerio de Salud (2022) Enfermedades huérfanas. Disponible en: Enfermedades huérfanas (minsalud.gov.co) Ministerio de salud y protección social (2013) Resolución número 430 de 2013. Disponible en: Resolucion_0430_de_2013-ENF-HUERFANAS.pdf (cuentadealtocosto.org) Ministerio protección social (2005) Decreto numero 4725 de 2005. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/Decreto-4725-de-2005.pdf Miranda M., Gutiérrez A., Ugarte A. (2016) II Jornadas de manejo multidisciplinar de la ELA. Complejo Hospitalario Universitario Materno Insular (CHUIMI). Disponible en: Ponencias-II-Jornadas-ELA.pdf (sorecar.net) Miraya F. (2004) Filtros activos. Electronica III. Universidad Nacional de Rosario. Disponible en:https://www.fceia.unr.edu.ar/enica3/filtros-t.pdf Molina J. (2000) DESIGN A 60Hz NOTCH FILTER WITH THE UAF42. Disponible en: https://www.ti.com/lit/an/sbfa012/sbfa012.pdf?ts=1693234961340 Molpeceres V. (2020) Diseño, desarrollo y evaluación de un sistema Brain Computer Interface (BCI) basado en Steady-State Visual Evoked Potentials (SSVEPs). Disponible en: https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/43262/TFG-G4447.pdf?sequence=1&isAllowed=y Montero H. & Herrero S. (2007) Eye Tracking en interacción persona-ordenar: No solo usabilidad (NSU). Disponible en: Eye-Tracking en Interacción Persona-Ordenador (nosolousabilidad.com) Monzón P. (2020) Diagramas de Bode. Disponible en: https://eva.interior.udelar.edu.uy/pluginfile.php/183217/mod_resource/content/1/Diapos_TdeC_04__Bode.pdf Morikawa N & Tanaka T. (2014) A Brain–Computer Interface Using Binary Phase-Shift Keying Visual Stimuli. Tokyo University of Agriculture and Technology. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/237059627_SSVEP-based_brain-computer_interfaces_using_FSK-modulated_visual_stimuli Mosquera R., Castrillo O. & Parra L. (2018) Máquinas de Soporte Vectorial, Clasificador Naïve Bayes y Algoritmos Genéticos para la Predicción de Riesgos Psicosociales en Docentes de Colegios Públicos Colombianos. Disponible en: https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000600153 Naciones Unidas (2022) La organización. Disponible en: La Organización | Naciones Unidas Nakanishi M., Wang Y., Wang YT. & Jung T. (2015) A Comparison Study of Canonical Correlation Analysis Based Methods for Detecting Steady-State Visual Evoked Potentials. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4610694/ National Institute on Aging (sf) Hoja informativa sobre la enfermedad de Alzheimer. Disponible en: Hoja informativa sobre la enfermedad de Alzheimer | NIA (nih.gov) Nikolopoulos S. (2021) MAMEM EEG SSVEP Dataset I (256 channels, 11 subjects, 5 frequencies presented in isolation). Disponible en: https://figshare.com/articles/dataset/MAMEM_EEG_SSVEP_Dataset_I_256_channels_11_subjects_5_frequencies_/2068677?file=3687681 OpenBCI (2023) CYTON BIOSENSING BOARD (8-CHANNELS). Disponible en: https://shop.openbci.com/products/cyton-biosensing-board-8-channel Kahraman, C. (2008). Multi-criteria decision making: From early history to the 21st century. Springer Science & Business Media. Koch S. , Fried M., Jakobs T., Beukelman R. (2019) New and emerging access technologies for adults with complex communication needs and severe motor impairments: State of the science. Disponible en: https://doi.org/10.1080/07434618.2018.1556730 Paipa A. & Orjuela W. (2022) Diseño e implementación de un prototipo de interfaz cerebro-computador, basado en potenciales visuales evocados de estado estacionario para comunicar mensajes simples. Disponible en: https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstream/handle/20.500.12495/8021/SSVEP_Proyect.pdf?sequence=1&isAllowed=y Palau F. (2020) Enfermedades raras, ciencia y realidad de la rareza en medicina. CSIC. Disponible en: Enfermedades raras - Francesc Palau - Google Libros Parfenov, A. (2019). BrainFlow: A library for neurophysiological signals processing [Software]. GitHub. Disponible en: https://github.com/brainflow-dev/brainflow Pérez C. (2014) Revisión Sistemática y Crítica de la disartria en la Esclerosis Múltiple. Universidad de Valladolid. Disponible en: TFG-M-L163.pdf (uva.es) Pengfei M., Chaoyi D., Ruijing L., Shuang M., Tingting J., Xiaoyan C., Zhiyun X. & Yongsheng Q. (2022) A classification algorithm of an SSVEP brain-Computer interface based on CCA fusion wavelet coefficients. Journal of Neuroscience Methods. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165027022000292 Peña M. (2015) Desarrollo de interfaz cerebro-máquina basada en el análisis de EEG y potenciales visuales evocados de estado estable para el control de un objeto. Universidad de los Andes. Disponible en: 1 (uniandes.edu.co) Peirce J. (2018) PsychoPy. University of Nottingham. Disponible en: https://www.psychopy.org/ Posada M., Martín C., Ramírez A., Villaverde A., Abaitua I. (2008) Rare diseases. Concept, epidemiology and state of the question in Spain. Scielo. Disponible en: Enfermedades raras: Concepto, epidemiología y situación actual en España (isciii.es) Pritchard, W. S. (1981). Psicofisiología de P300. Boletín psicológico, 89(3), 506–540. Disponible en: https://doi.org/10.1037/0033-2909.89.3.506 René S., Abud M., Vasquez G., Juárez U. (2017) Desarrollo de una BCI utilizando el potencial P300 y la diadema. Disponible en: (PDF) Desarrollo de una BCI utilizando el potencial P300 y la diadema Mindwave® (researchgate.net) Ritreh A. (2016) Áreas de Broadmann: Anatomía del sistema nervioso y de órganos de los sentidos. Google Sites. Disponible en: 8.1 Areas de Brodmann - Anatomía Otoño 2016 SNYDLS (google.com) Robles J. et al (2020) Big data para científicos sociales: CIS. Disponible en: Big data para científicos sociales. Una introducción - Robles, José Manuel, Rodríguez, J. Tinguaro, Caballero, Rafael, Gómez, Daniel - Google Libros Rodríguez N. & Alfonso E. (2020) Operación de un manipulador Mitsubishi RV-M1 implementando una interfaz BCI. Universidad de la Salle. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1280&context=ing_automatizacion Saboor A., Gembler F., Benda M., Stawicki P., Rezeika A., Grichnik R. & Volosyak I. (2018) A Browser-Driven SSVEP-Based BCI Web Speller. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/A-Browser-Driven-SSVEP-Based-BCI-Web-Speller-Saboor-Gembler/ecf3c66462c18d37ff4e7ea25694ede49f14feae#citing-papers Sevillana R. (2018) Identificación y análisis de problemas mediante la aplicación de la Matriz Vester. Disponible en: https://docplayer.es/77607651-Identificacion-y-analisis-de-problemas-mediante-la-aplicacion-de-la-matriz-vester.html Sheng G., Yichuan J., Peng W., Haixian W., Senior M. & Wenming Z. (2019) Training -Free Steady-State Visual EvokedPotential Brain–Computer Interface Basedon Filter Bank Canonical CorrelationAnalysis and SpatiotemporalBeamforming Decoding. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/335140701_Training_-Free_Steady-State_Visual_Evoked_Potential_Brain-Computer_Interface_Based_on_Filter_Bank_Canonical_Correlation_Analysis_and_Spatiotemporal_Beamforming_Decoding Sigesa (2021) ¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?. Linkedin. Disponible en: https://es.linkedin.com/pulse/c%C3%B3mo-se-eval%C3%BAan-los-modelos-de-machine-learning-en-el-sector-sanitario- Siribunyaphat N. & Punsawad Y. (2022) Steady-State Visual Evoked Potential-Based Brain–Computer Interface Using a Novel Visual Stimulus with Quick Response (QR) Code Pattern. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/358587253_Steady-State_Visual_Evoked_Potential-Based_Brain-Computer_Interface_Using_a_Novel_Visual_Stimulus_with_Quick_Response_QR_Code_Pattern Snell, R. S. (2003) Neuroanatomía clínica: Panamericana. Disponible en: https://books.google.co.cr/books?id=9AjM5_4tmMkC&printsec=frontcover&hl=es#v=onepage&q&f=true Sociedad española de neurología (2004) Grupo de Estudio de Enfermedades Neuromusculares. Disponible en: https://www.sen.es/pdf/neuromuscular/motoneurona.pdf Soria E. (sf) Respuesta en frecuencia. Universidad de Valencia. Disponible en: https://www.uv.es/soriae/tema_4_pds.pdf Speier W, Arnold C, Pouratian N (2013) Evaluating True BCI Communication Rate through Mutual Information and Language Models. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0078432 Spiros N. (2016). MAMEM EEG SSVEP Dataset I (256 channels, 11 subjects, 5 frequencies presented in isolation). figshare. Dataset. Disponible en: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.2068677.v6 Suneja M., Szot J., LeBlond R., Brown D. (2010) DeGowin. Examen diagnóstico, 11e, Capítulo 14: Sistema nervioso. Access Medicina. Disponible en: DeGowin. Examen diagnóstico, 11e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical (unbosque.edu.co) Stuart I. (2016) Fisiología humana, 14e, Capìtulo 8: Sistema nervioso central. Access Medicina. Disponible en: https://accessmedicina-mhmedical-com.ezproxy.unbosque.edu.co/content.aspx?sectionid=162709152&bookid=2163&Resultclick=2# Telegram (2023) Telegram APIs. Disponible en: https://core.telegram.org/ Torres G. (2014) Ingeniería del diseño: TDX. Disponible en: https://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/6837/05Jcb05de16.pdf?sequence=5&isAllowed=y Vilic A (2023) AVI SSVEP DATASET. Disponible en: https://www.setzner.com/avi-ssvep-dataset/ Webster, M. (2023). Gap. En Merriam-Webster.com. Recuperado el 10 de mayo de 2023, de https://www.merriam-webster.com/dictionary/gap Yoonessi Ali. & Yoonnesi A. (2011) A Glance at Psychophysics Software Programs. Neuroscience. Disponible en: http://mvr.mcgill.ca/Ahmad/About_Me_files/Glance.pdf Zapata C., Dáger E., Solano J., Ahunca L. (2015) Esclerosis lateral amiotrófica: actualización. Scielo. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-07932016000200008 |
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Arias Ballén, Oscar MauricioSuárez Sotelo, Luisa Valentina2024-10-01T22:08:33Z2024-10-01T22:08:33Z2024-03https://hdl.handle.net/20.500.12495/13040instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquehttps://repositorio.unbosque.edu.coLa esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neuromuscular que, con el tiempo, afecta progresivamente a las neuronas motoras, ocasionando debilidad muscular, atrofia muscular y, en última instancia, parálisis muscular. Además, la ELA conlleva complicaciones específicas en la comunicación, como la disartria y anartria, que impactan la capacidad de comunicarse en los pacientes. Sorprendentemente, entre el 75% y el 95% de las personas con ELA pueden perder la habilidad de comunicarse verbalmente. Esta pérdida del lenguaje oral no solo tiene repercusiones físicas, sino que también puede desencadenar afectaciones emocionales, conductuales y sociales, incluyendo trastornos mentales como la depresión El enfoque central de este proyecto se centra en la creación de un prototipo de interfaz cerebro-computadora, que utiliza Potenciales Visuales Evocados de Estado Estacionario (Stationary Stated Visual Evoked Potencials, SSVEP por sus siglas en inglés). El propósito principal de esta interfaz es desarrollar un sistema de comunicación especialmente diseñado para futuros pacientes con ELA que puedan enfrentar desafíos en su capacidad verbal debido a alteraciones motoras y del habla. Este sistema se basa en un método de deletreo que permite a los usuarios enviar mensajes cortos de manera efectiva, brindándoles una herramienta vital para expresar sus pensamientos y necesidades. La metodología CDIO del documento se descompone en tres fases, que se alinean con los tres objetivos específicos del proyecto. En la primera fase, se aborda la creación del prototipo de comunicación, lo que incluye la planificación de sus componentes y la elaboración de los diagramas de diseño. La segunda fase se centra en la implementación del prototipo, involucrando tareas como la programación de software, la integración de hardware y la configuración de sistemas. Finalmente, la última fase comprende pruebas exhaustivas destinadas a evaluar el rendimiento del prototipo, incluyendo pruebas de funcionamiento y validación de algoritmos. Cada una de estas fases está cuidadosamente diseñada para lograr de manera efectiva los objetivos específicos del proyecto. En conclusión, este proyecto representa un paso importante en la mejora de la calidad de vida de los pacientes con ELA al abordar los desafíos de comunicación que enfrentan. El desarrollo del prototipo de interfaz cerebro-computadora basado en SSVEP demuestra el potencial de esta tecnología para facilitar la comunicación en individuos con alteraciones motoras y del habla. Además, la metodología CDIO utilizada en este proyecto ha demostrado ser efectiva para abordar los objetivos planteados en cada fase. Sin embargo, se reconoce que existen desafíos continuos en el perfeccionamiento y la personalización de esta tecnología para adaptarse a las necesidades individuales de los pacientes con ELA. Estas conclusiones respaldan la importancia de la investigación y el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras en el campo de la salud, con un enfoque en mejorar la calidad de vida de las personas que enfrentan enfermedades neuromusculares como la ELA.BioingenieroPregradoAmyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neuromuscular disease that, over time, progressively affects motor neurons, causing muscle weakness, muscle atrophy and, ultimately, muscle paralysis. Additionally, ALS carries specific communication complications, such as dysarthria and anarthria, which impact patients' ability to communicate. Surprisingly, between 75% and 95% of people with ALS may lose the ability to communicate verbally. This loss of oral language not only has physical repercussions, but can also trigger emotional, behavioral and social problems, including mental disorders such as depression. The central focus of this project is the creation of a brain-computer interface prototype, which uses Stationary Stated Visual Evoked Potentials (SSVEP). The main purpose of this interface is to develop a communication system specially designed for future ALS patients who may face challenges in their verbal ability due to speech and motor impairments. This system is based on a delete method that allows users to send short messages effectively, giving them a vital tool to express their thoughts and needs. The CDIO methodology of the document is decomposed into three phases, which align with the three specific objectives of the project. In the first phase, the creation of the communication prototype is addressed, which includes the planning of its components and the preparation of design diagrams. The second phase focuses on prototype implementation, involving tasks such as software programming, hardware integration, and systems configuration. Finally, the last phase includes exhaustive tests aimed at evaluating the performance of the prototype, including functional tests and algorithm validation. Each of these phases is carefully designed to effectively achieve the specific objectives of the project. In conclusion, this project represents an important step in improving the quality of life of ALS patients by addressing the communication challenges they face. The development of the SSVEP-based brain-computer interface prototype demonstrates the potential of this technology to facilitate communication in individuals with motor and speech disorders. Furthermore, the CDIO methodology used in this project has proven to be effective in addressing the objectives set in each phase. However, it is recognized that there are ongoing challenges in refining and customizing this technology to fit the individual needs of ALS patients. These conclusions support the importance of research and development of innovative technological solutions in the field of health, with a focus on improving the quality of life of people facing neuromuscular diseases such as ALS.application/pdfAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2BCIELAPotenciales visuales evocados de estado estacionario610.28BCIALSSteady state visual evoked potentialsDesarrollo de un prototipo computador-cerebro utilizando el paradigma de los potenciales visuales evocados de estado estacionario para la comunicación simple de mensajes deletreados en un aplicativo comercial de mensajería móvilDevelopment of a computer-brain prototype using the paradigm of steady-state visual evoked potentials for the simple communication of spelled messages in a commercial mobile messaging applicationBioingenieríaUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Abril A., Tico A., Garreta R. (2004) Enfermedades neurodegenerativas. ScienceDirect. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048712004734878Aceituno C., Aranda S., Palma G., Pino C., Villegas P., Quezada C., Toledo L. (2018). Calidad de vida en personas con disartria. ELSEVIER.Afifi A. & Bergman R.( 2020) Neuroanatomía funcional, Capítulo 3: Sistema nervioso periférico. Access Medicina. Disponible en: Sistema nervioso periférico | Neuroanatomía Funcional: Texto y Atlas, 3e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical (unbosque.edu.co)Agredo G., León N., Mantilla M. (2021) Esclerosis lateral amiotrófica, una perspectiva fonoaudiológica en el habla. Revista Cientifica Signos Fónicos. Año:, 6 (1): 1-30.Aguilar M. (2000) Biomecánica: La física y la fisiología. Consejos superior de investigaciones científicas, Madrid. Disponible en:Biomecánica, la física y la fisiología - Miguel Aguilar, Miguel Aguilar Gutiérrez - Google LibrosAngevin R., Varona S., Silva L. & Carrión T. (sf) A Brain–Computer Interface Speller with a Reduced Matrix: A Case Study in a Patient with Amyotrophic Lateral Sclerosis. Disponible en: final_manuscript_RON_ANGEVIN.pdf (uma.es)Arley A. & Orjuela W. (2022) Diseño e implementación de un prototipo de interfaz cerebro-computador, basado en potenciales visuales evocados de estado estacionario, para comunicar mensajes simples. Universidad El Bosque. Disponible en: https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstream/handle/20.500.12495/8021/SSVEP_Proyect.pdf?sequence=1&isAllowed=yArmao D., Bouldin T. (2021) Patologìa un estudio de caso moderno, Capìtulo 22: patología del sistema nervioso. Access Medicina. Disponible en: Patología del sistema nervioso | Patología. Un estudio de caso moderno, 2e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical (unbosque.edu.co)Asamblea General de las Naciones Unidas (ONU, 2021). Abordar los retos de las personas que viven con una enfermedad rara y de sus familias. Disponible en: A/C.3/76/L.20/Rev.1 (undocs.org)ASUSTeK Computer Inc. (2023) ASUS Vivobook 15X OLED (M1503, AMD Ryzen 5000 series). Disponible en: https://www.asus.com/laptops/for-home/vivobook/vivobook-15x-oled-m1503-amd-ryzen-5000-series/techspec/Baraniuk R. (sf) Respuesta de impulso de tiempo discreto. Rice University. Disponible en:https://espanol.libretexts.org/Ingenieria/Se%C3%B1ales_y_Sistemas_(Baraniuk_et_al.)/04%3A_An%C3%A1lisis_de_dominio_de_tiempo_de_sistemas_discretos_de_tiempo/4.02%3A_Respuesta_de_impulso_de_tiempo_discretoBazán I., Montalvo J. & Ramirez A. (2007) Evaluation of Filtering Techniques applied to simulated Electroencephalogram signals for Visual Evoked Potential Detection. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/ns/v12n25/2007-0705-ns-12-25-00027.pdfBenítez a. (2018) Estudio y Análisis de Métodos para la Extracción de Características y Clasificación de Emociones Basados en EEG. Disponible en: https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/686643/benitez_aldas_marcosrafae_tfm.pdf?sequence=1&isAllowed=yBesdata (sf) Electrodos de copa de oro desechables. Disponible en: https://besdatatech.com/es/disposable-gold-cup-electrodes/Bin G., Gao X., Yan Z., Hong B., & Gao S. (2009). An online multi-channel SSVEP-based brain–computer interface using a canonical correlation analysis method. Journal of neural engineering. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19494422/Birbaumer, N., & Cohen, L. G. (2007). Brain-computer interfaces: communication and restoration of movement in paralysis. Journal of Physiology, 579(3), 621-636. https://doi.org/10.1113/jphysiol.2006.125633Blanco C. & Ruiz A. (2019) Caracterización de señales de EEG relacionadas a potenciales evocados visuales en estado estacionario. Universidad Antonio Nariño. Disponible en: https://doi.org/10.21158/23823399.v7.n0.2019.2459Blanco C. & Ruiz A. (2019) Estudio comparativo de métodos para el reconocimiento frecuencial de potenciales evocados visuales en estado estacionario en usuarios con y sin experiencia en Interfaces Cerebro-Computador. Universidad Antonio Nariño. Disponible en: https://doi.org/10.24050/19099762.n26.2019.1371Emmerling T. (2023) actiCAP active Electrodes Walkthrough. Brain Products. Disponible en: https://pressrelease.brainproducts.com/active-electrodes-walkthrough/Brown R. (2022) Capítulo 429: Esclerosis lateral amiotrófica y otras enfermedades de la neurona motora. Access Medicina. Disponible en: Esclerosis lateral amiotrófica y otras enfermedades de la neurona motora | Harrison. Principios de Medicina Interna, 20e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical (unbosque.edu.co)Caicedo E. & Cardona J. (2014) Uso de potenciales de estado estable evocados visualmente para la implementación de un sistema de interfaz cerebro computador. Disponible en: Vista de Uso de potenciales de estado estable evocados visualmente para la implementación de un sistema de interfaz cerebro computador (uniquindio.edu.co)Cecotti H., Graeser P. & Volosyak I. (2010) Estímulos visuales confiables en pantallas LCD para BCI. Instituto de Automatización, Universidad de B. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/47805789_Reliable_visual_stimuli_on_LCD_screens_for_SSVEP_based_BCICecotti H. (2010) A Self-Paced and Calibration-Less SSVEP-Based Brain–Computer Interface Speller. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/41012637_A_Self-Paced_and_Calibration-Less_SSVEP-Based_Brain-Computer_Interface_SpellerCharpentier J., Loaiza K. (2021) Manejo clínico inicial de la esclerosis lateral amiotrófica. Revista médica sinergia. Disponible en: Manejo clínico inicial de la esclerosis lateral amioatrófica - Dialnet (unirioja.es)Chen X., Wang Y., Nakanishi M., Gao X., & Jung T. P. (2015). Hybrid frequency and phase coding for a high-speed SSVEP-based BCI speller. Journal of neural engineering, 12(4), 046008. https://doi.org/10.1088/1741-2560/12/4/046008Chen X., Wang Y., Nakanishi M., Gao X., Jung T. P., & Gao, S. (2015). High-speed spelling with a noninvasive brain-computer interface. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(44), E6058-E6067. https://doi.org/10.1073/pnas.1508080112Consejo Nacional para la Igualdad de Discapacidades. Estadísticas de Discapacidad. Disponible en: https://www.consejodiscapacidades.gob.ec/estadisticas-de-discapacidad/Congreso de Colombia (2010) Por medio de la cual se reconocen las enfermedades huérfanas como de especial interés y se adoptan normas tendientes a garantizar la protección social por parte del estado colombiano a la población que padece de enfermedades huérfanas y sus cuidadores. Disponible en: ley-1392-de-2010.pdf (minsalud.gov.co)Congreso de Colombia (2013) Por medio de la cual se establecen las disposiciones para garantizar el pleno ejercicio de los derechos de las personas con discapacidad. Disponible en:https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=52081Corral A., González R., Chacón M. (2018) Análisis del Desempeño de Sistema de Detección de Señal SSVEP Utilizando Clasificadores Árbol Simple y Máquina de Vectores de Soporte. Disponible en: Análisis del Desempeño de Sistema de Detección de Señal SSVEP Utilizando Clasificadores Árbol Simple y Máquina de Vectores de Soporte (redalyc.org)Corrales L. & Paz J., (2016) Filtros para relés digitales de protección de sistemas eléctricos. Universidad de Camagüey. Disponible en: https://elibro-net.ezproxy.unbosque.edu.co/es/ereader/unbosque/100755Cossio E., Fernandez C., Gaviria M., Palacio C., Albarán L., & Torres R. (2011) Interfaz cerebro computador basada en P300 para la comunicación alternativa: estudio de caso en dos adolescentes en situación de discapacidad motora. Disponible en: Interfaz cerebro computador basada en P300 para la comunicación alternativa: estudio de caso en dos adolescentes en situación de discapacidad motora (scielo.org.co)Crawley, E., Malmqvist, J., Östlund, S., & Brodeur, D. (2014). Rethinking Engineering Education and Research Using the CDIO Framework. Springer.Diez, P., Mut, V., Avila P. & Laciar E. (2011) Asynchronous BCI control using high-frequency SSVEP. J NeuroEngineering Rehabil. Disponible en: https://doi.org/10.1186/1743-0003-8-39Duque, L. F., & Ramírez, L. F. (2016). Priorización de requerimientos de software utilizando la matriz de priorización y el método AHP. Revista Tecnura, 20(50), 113-124. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.2.a07Eberlein S. (2018) Filtros Activos. Dispositivos y Circuitos Electrónicos II Ingeniería Electrónica Universidad El Rosario. Disponible en: https://www.fceia.unr.edu.ar/dce2/Files/Apuntes/AO%20IDEAL%20-%20Notas%20de%20Clase%20(v-2018-1).pdfFundación Esteban Bullrich (2021) Informe final, estado de situación de la esclerosis lateral amiotrófica en América latina y el caribe. Disponible en:INFORME-FINAL-ELA.pdf (estebanbullrichfoundation.org)Fundación Francisco Luzón (n.d) Tipos de ELA - Fundación Francisco Luzón. Disponible en: https://ffluzon.org/ela/tipos-de-ela/Galán R. & García I. (2011) Guía para la comunicación y autonomía en la ELA: Asociación ELA Andalucía. Disponible: Guia-de-Comunicacion1-1.pdf (elaandalucia.es)Galàn L., Lopèz P., Guiu M. (2015) Enfermedades de las motoneuronas. ELSEVIER. Disponible en: Enfermedades de las motoneuronas - ScienceDirectGaley L. (2006) Brodmann’s Localisation in the Cerebral Cortex. Springer. Disponible en: Brodmann's: Localisation in the Cerebral Cortex - K. Brodmann - Google LibrosGarcia L., (2017) Densidad Espectral de Potencia Concepto. Procesos estadísticos. Disponible en: http://blog.espol.edu.ec/estg1003/densidad-espectral-de-potencia-concepto/Garcia L., (2019) Guía metodológica para el entrenamiento en potenciales evocados visuales de estado estacionario. Universidad Pedagógica Nacional. Disponible en: TO-23728.pdf (pedagogica.edu.co)Gembler F., Stawicki P. & Volosyak I., (2017) How Many Electrodes Are Needed for Multi-Target SSVEP-BCI Control: Exploring the Minimum Number of Signal Electrodes for CCA and MEC. Disponible en: https://openlib.tugraz.at/download.php?id=5e6a0ab7650f9&location=medraGómez E. (2012) Introducción al filtrado digital. Escola Superior de Musica de Catalunya. Disponible en: https://processamentdelso.files.wordpress.com/2012/02/tema7-filtrosdigitales.pdfGuger, C., Krausz, G., & Allison, B. Z. (2012). Comparison of dry and gel-based electrodes for p300 brain-computer interfaces. Frontiers in neuroscience. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3345570/Gurney, K., Grogan, P. T., & Howley, R. (2018). A comparison of the OpenBCI Ganglion and Cyton boards for steady-state visually evoked potential brain–computer interfaces. Journal of neural engineering, 15(4), 046006. https://doi.org/10.1088/1741-2552/aab96dGutiérrez J. Cantillo J., Cariño R., Elías D. (2013) Los sistemas de interfaz cerebro-computadora: una herramienta para apoyar la rehabilitación de pacientes con discapacidad motora. Medigraphic. Disponible en: Los sistemas de interfaz cerebro-computadora: una herramienta para apoyar la rehabilitación de pacientes con discapacidad motora (medigraphic.com)Gutiérrez N., Rangel C., Tovar JR. (2013) Medición del potencial evocado cognitivo, P300, en un grupo de individuos colombianos sanos. Rev Cienc Salu: 195-204. Disponible en: Medición del potencial evocado cognitivo, P300, en un grupo de individuos colombianos sanos (scielo.org.co)GVB geliMED (2022) 10-20 Sistema de electrodos en electroencefalograma (EEG). Disponible en: https://gvb-gelimed.com/es/10-20-elektrodensystem-in-der-elektroenzephalografie-eeg/Herrera M. (2012) Discretos lineales con respuesta al impulso periódicas. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5038486.pdfIbáñez C. (2015) Análisis de Correlación Canónica. Disponible en: https://www.academia.edu/15927764/Correlaci%C3%B3n_Can%C3%B3nicaLara P., Burgos N., Achi J., Martinez D., Cárdenas B. (2015) Síndrome de enclaustramiento. Presentación de un caso Locked-in syndrome. Revista Chilena. Disponible en: lara-reyna_p124_v41n2_2015.pdf (neurocirugiachile.org)Leeb, R., Tonin, L., Rohm, M., Desideri, L., Carlson, T., & Millán, J. D. R. (2015). Towards independence: a BCI telepresence robot for people with severe motor disabilities. Proceedings of the IEEE, 103(6), 969-982.Leite L., Franca M., Shon R. (2021) Esclerosis lateral amiotrófica, disartria y trastornos del lenguaje: tipo de investigación y enfoques en diferentes áreas - revisión integradora de la literatura. Scielo. Disponible en: SciELO - Brasil - Esclerosis lateral amiotrófica, disartria y trastornos del lenguaje - tipo de investigación y enfoques en diferentes áreas: una revisión integradora de la literaturaLiu Y., Jiang X., Cao T., Wan F., Un P., Mak P. & Vai M. (2012) Implementation of SSVEP based BCI with Emotiv EPOC. Disponible en: doi:10.1109/VECIMS.2012.6273184Lotte F., Congedo M., Lamarche F. & Arnaldi B. (2007) A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces. ResearchGate. Disponible en: (PDF) A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces (researchgate.net)Madrid M. (2012) Brain Computer Interface. Disponible en: https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/23226/PFC_maria_madrid_sobrino_Resumen.pdfMannan M., KamraN m., Kang S., Choi H. & Jeong M. (2020) A Hybrid Speller Design Using Eye Tracking and SSVEP Brain–Computer Interface: MDPI.Manyakov N., Chumerin N., Robben A., Combaz A., Vliet M. & Hulle M. (2013) Perfil de estimulación sinusoidal muestreado y clasificación de lógica difusa multicanal para la interfaz cerebro-computadora SSVEP codificada por fases basada en monitores. Disponible en: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2560/10/3/036011Minglun L., Dianning E., Chen L. & Shouliang Q. (2021) Brain–Computer Interface Speller Based on Steady-State Visual Evoked Potential: A Review Focusing on the Stimulus Paradigm and Performance. Brain Sciences. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/350574054_Brain-Computer_Interface_Speller_Based_on_Steady-State_Visual_Evoked_Potential_A_Review_Focusing_on_the_Stimulus_Paradigm_and_PerformanceMinisterio de educación Nacional (2006) Orientaciones pedagógicas para la atención educativa a estudiantes con discapacidad motora. Disponible en: ORIENTACIONES DISCAPACIDAD MOTORA (aulaabierta.edu.co)Ministerio de educación Nacional (2022) Persona con discapacidad. Disponible en: PERSONA CON DISCAPACIDAD: - ..::Ministerio de Educación Nacional de Colombia::.. (mineducacion.gov.co)Ministerio de Salud (1993) Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Disponible en: Microsoft Word - Resolucion.dot (minsalud.gov.co)Ministerio de Salud (2022) Enfermedades huérfanas. Disponible en: Enfermedades huérfanas (minsalud.gov.co)Ministerio de salud y protección social (2013) Resolución número 430 de 2013. Disponible en: Resolucion_0430_de_2013-ENF-HUERFANAS.pdf (cuentadealtocosto.org)Ministerio protección social (2005) Decreto numero 4725 de 2005. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/Decreto-4725-de-2005.pdfMiranda M., Gutiérrez A., Ugarte A. (2016) II Jornadas de manejo multidisciplinar de la ELA. Complejo Hospitalario Universitario Materno Insular (CHUIMI). Disponible en: Ponencias-II-Jornadas-ELA.pdf (sorecar.net)Miraya F. (2004) Filtros activos. Electronica III. Universidad Nacional de Rosario. Disponible en:https://www.fceia.unr.edu.ar/enica3/filtros-t.pdfMolina J. (2000) DESIGN A 60Hz NOTCH FILTER WITH THE UAF42. Disponible en: https://www.ti.com/lit/an/sbfa012/sbfa012.pdf?ts=1693234961340Molpeceres V. (2020) Diseño, desarrollo y evaluación de un sistema Brain Computer Interface (BCI) basado en Steady-State Visual Evoked Potentials (SSVEPs). Disponible en: https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/43262/TFG-G4447.pdf?sequence=1&isAllowed=yMontero H. & Herrero S. (2007) Eye Tracking en interacción persona-ordenar: No solo usabilidad (NSU). Disponible en: Eye-Tracking en Interacción Persona-Ordenador (nosolousabilidad.com)Monzón P. (2020) Diagramas de Bode. Disponible en: https://eva.interior.udelar.edu.uy/pluginfile.php/183217/mod_resource/content/1/Diapos_TdeC_04__Bode.pdfMorikawa N & Tanaka T. (2014) A Brain–Computer Interface Using Binary Phase-Shift Keying Visual Stimuli. Tokyo University of Agriculture and Technology. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/237059627_SSVEP-based_brain-computer_interfaces_using_FSK-modulated_visual_stimuliMosquera R., Castrillo O. & Parra L. (2018) Máquinas de Soporte Vectorial, Clasificador Naïve Bayes y Algoritmos Genéticos para la Predicción de Riesgos Psicosociales en Docentes de Colegios Públicos Colombianos. Disponible en: https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000600153Naciones Unidas (2022) La organización. Disponible en: La Organización | Naciones UnidasNakanishi M., Wang Y., Wang YT. & Jung T. (2015) A Comparison Study of Canonical Correlation Analysis Based Methods for Detecting Steady-State Visual Evoked Potentials. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4610694/National Institute on Aging (sf) Hoja informativa sobre la enfermedad de Alzheimer. Disponible en: Hoja informativa sobre la enfermedad de Alzheimer | NIA (nih.gov)Nikolopoulos S. (2021) MAMEM EEG SSVEP Dataset I (256 channels, 11 subjects, 5 frequencies presented in isolation). Disponible en: https://figshare.com/articles/dataset/MAMEM_EEG_SSVEP_Dataset_I_256_channels_11_subjects_5_frequencies_/2068677?file=3687681OpenBCI (2023) CYTON BIOSENSING BOARD (8-CHANNELS). Disponible en: https://shop.openbci.com/products/cyton-biosensing-board-8-channelKahraman, C. (2008). Multi-criteria decision making: From early history to the 21st century. Springer Science & Business Media.Koch S. , Fried M., Jakobs T., Beukelman R. (2019) New and emerging access technologies for adults with complex communication needs and severe motor impairments: State of the science. Disponible en: https://doi.org/10.1080/07434618.2018.1556730Paipa A. & Orjuela W. (2022) Diseño e implementación de un prototipo de interfaz cerebro-computador, basado en potenciales visuales evocados de estado estacionario para comunicar mensajes simples. Disponible en: https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstream/handle/20.500.12495/8021/SSVEP_Proyect.pdf?sequence=1&isAllowed=yPalau F. (2020) Enfermedades raras, ciencia y realidad de la rareza en medicina. CSIC. Disponible en: Enfermedades raras - Francesc Palau - Google LibrosParfenov, A. (2019). BrainFlow: A library for neurophysiological signals processing [Software]. GitHub. Disponible en: https://github.com/brainflow-dev/brainflowPérez C. (2014) Revisión Sistemática y Crítica de la disartria en la Esclerosis Múltiple. Universidad de Valladolid. Disponible en: TFG-M-L163.pdf (uva.es)Pengfei M., Chaoyi D., Ruijing L., Shuang M., Tingting J., Xiaoyan C., Zhiyun X. & Yongsheng Q. (2022) A classification algorithm of an SSVEP brain-Computer interface based on CCA fusion wavelet coefficients. Journal of Neuroscience Methods. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165027022000292Peña M. (2015) Desarrollo de interfaz cerebro-máquina basada en el análisis de EEG y potenciales visuales evocados de estado estable para el control de un objeto. Universidad de los Andes. Disponible en: 1 (uniandes.edu.co)Peirce J. (2018) PsychoPy. University of Nottingham. Disponible en: https://www.psychopy.org/Posada M., Martín C., Ramírez A., Villaverde A., Abaitua I. (2008) Rare diseases. Concept, epidemiology and state of the question in Spain. Scielo. Disponible en: Enfermedades raras: Concepto, epidemiología y situación actual en España (isciii.es)Pritchard, W. S. (1981). Psicofisiología de P300. Boletín psicológico, 89(3), 506–540. Disponible en: https://doi.org/10.1037/0033-2909.89.3.506René S., Abud M., Vasquez G., Juárez U. (2017) Desarrollo de una BCI utilizando el potencial P300 y la diadema. Disponible en: (PDF) Desarrollo de una BCI utilizando el potencial P300 y la diadema Mindwave® (researchgate.net)Ritreh A. (2016) Áreas de Broadmann: Anatomía del sistema nervioso y de órganos de los sentidos. Google Sites. Disponible en: 8.1 Areas de Brodmann - Anatomía Otoño 2016 SNYDLS (google.com)Robles J. et al (2020) Big data para científicos sociales: CIS. Disponible en: Big data para científicos sociales. Una introducción - Robles, José Manuel, Rodríguez, J. Tinguaro, Caballero, Rafael, Gómez, Daniel - Google LibrosRodríguez N. & Alfonso E. (2020) Operación de un manipulador Mitsubishi RV-M1 implementando una interfaz BCI. Universidad de la Salle. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1280&context=ing_automatizacionSaboor A., Gembler F., Benda M., Stawicki P., Rezeika A., Grichnik R. & Volosyak I. (2018) A Browser-Driven SSVEP-Based BCI Web Speller. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/A-Browser-Driven-SSVEP-Based-BCI-Web-Speller-Saboor-Gembler/ecf3c66462c18d37ff4e7ea25694ede49f14feae#citing-papersSevillana R. (2018) Identificación y análisis de problemas mediante la aplicación de la Matriz Vester. Disponible en: https://docplayer.es/77607651-Identificacion-y-analisis-de-problemas-mediante-la-aplicacion-de-la-matriz-vester.htmlSheng G., Yichuan J., Peng W., Haixian W., Senior M. & Wenming Z. (2019) Training -Free Steady-State Visual EvokedPotential Brain–Computer Interface Basedon Filter Bank Canonical CorrelationAnalysis and SpatiotemporalBeamforming Decoding. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/335140701_Training_-Free_Steady-State_Visual_Evoked_Potential_Brain-Computer_Interface_Based_on_Filter_Bank_Canonical_Correlation_Analysis_and_Spatiotemporal_Beamforming_DecodingSigesa (2021) ¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?. Linkedin. Disponible en: https://es.linkedin.com/pulse/c%C3%B3mo-se-eval%C3%BAan-los-modelos-de-machine-learning-en-el-sector-sanitario-Siribunyaphat N. & Punsawad Y. (2022) Steady-State Visual Evoked Potential-Based Brain–Computer Interface Using a Novel Visual Stimulus with Quick Response (QR) Code Pattern. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/358587253_Steady-State_Visual_Evoked_Potential-Based_Brain-Computer_Interface_Using_a_Novel_Visual_Stimulus_with_Quick_Response_QR_Code_PatternSnell, R. S. (2003) Neuroanatomía clínica: Panamericana. Disponible en: https://books.google.co.cr/books?id=9AjM5_4tmMkC&printsec=frontcover&hl=es#v=onepage&q&f=trueSociedad española de neurología (2004) Grupo de Estudio de Enfermedades Neuromusculares. Disponible en: https://www.sen.es/pdf/neuromuscular/motoneurona.pdfSoria E. (sf) Respuesta en frecuencia. Universidad de Valencia. Disponible en: https://www.uv.es/soriae/tema_4_pds.pdfSpeier W, Arnold C, Pouratian N (2013) Evaluating True BCI Communication Rate through Mutual Information and Language Models. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0078432Spiros N. (2016). MAMEM EEG SSVEP Dataset I (256 channels, 11 subjects, 5 frequencies presented in isolation). figshare. Dataset. Disponible en: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.2068677.v6Suneja M., Szot J., LeBlond R., Brown D. (2010) DeGowin. Examen diagnóstico, 11e, Capítulo 14: Sistema nervioso. Access Medicina. Disponible en: DeGowin. Examen diagnóstico, 11e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical (unbosque.edu.co)Stuart I. (2016) Fisiología humana, 14e, Capìtulo 8: Sistema nervioso central. Access Medicina. Disponible en: https://accessmedicina-mhmedical-com.ezproxy.unbosque.edu.co/content.aspx?sectionid=162709152&bookid=2163&Resultclick=2#Telegram (2023) Telegram APIs. Disponible en: https://core.telegram.org/Torres G. (2014) Ingeniería del diseño: TDX. Disponible en: https://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/6837/05Jcb05de16.pdf?sequence=5&isAllowed=yVilic A (2023) AVI SSVEP DATASET. Disponible en: https://www.setzner.com/avi-ssvep-dataset/Webster, M. (2023). Gap. En Merriam-Webster.com. Recuperado el 10 de mayo de 2023, de https://www.merriam-webster.com/dictionary/gapYoonessi Ali. & Yoonnesi A. (2011) A Glance at Psychophysics Software Programs. Neuroscience. Disponible en: http://mvr.mcgill.ca/Ahmad/About_Me_files/Glance.pdfZapata C., Dáger E., Solano J., Ahunca L. (2015) Esclerosis lateral amiotrófica: actualización. Scielo. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-07932016000200008https://drive.google.com/drive/folders/1KIL6RGGwYV17PK3y-4YZv_BDfR0AcNkM?usp=drive_linkspaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82000https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/8a4403d7-b94b-46a2-b3c4-295e55c22891/download17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9MD52Anexo 1 Acta de aprobacion.pdfapplication/pdf307641https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/d4294dfc-6b9c-497b-8fd2-5f50463a2ff1/downloade610c9bf3ac36a377dd70a50c44e4ad0MD59Carta de autorizacion.pdfapplication/pdf391722https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/e8e829c1-169e-4b5c-863b-1e0504c96a12/download3f5f0a4153af53ea247d1bfd0158dd66MD510CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81025https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/4b09a24a-9699-4ec7-b65c-bb13fc3f1b50/downloadd93f5db78fcf73cec9795c8fea744a8bMD53ORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf8323101https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/84f0982f-d8f7-49a1-a3cb-48ce26e97c73/download4bb653cc81108886354bab562a86af1fMD57Anexo 2 Protocolo.pdfAnexo 2 Protocolo.pdfapplication/pdf258861https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/22dede7f-3c7f-48ad-9788-d7930a5573f6/downloada468d0cdfa6d300673281cf83aa5f1bcMD55Anexo 3 Manual de usuario.pdfAnexo 3 Manual de usuario.pdfapplication/pdf1268362https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/b45600d0-24bc-439b-b0c6-46c113dc60dc/download1f7efc4cf1790f932d8083f06dfdacf3MD56TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain101893https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/68a72598-cbe2-4d72-99ed-1c9f224b956b/downloadd89a802e85d0826a3f0719bb9456206aMD511Anexo 2 Protocolo.pdf.txtAnexo 2 Protocolo.pdf.txtExtracted texttext/plain23306https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/800813cb-1e48-48fd-9462-6ca030168dd4/download688d9273c785501deaec7d70472a6973MD513Anexo 3 Manual de 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