Modelo descriptivo para la comprensión de fenómenos políticos en las redes sociales aplicando minería de datos

El presente estudio se enfoca en la investigación, desarrollo y análisis del uso de la minería de datos en el campo político social de Colombia, dado que las redes sociales han sido una gran fuente de información abierta para el público durante estos últimos años. El objetivo principal de esta tesis consiste en desarrollar un modelo descriptivo sobre un fenómeno político aplicando la minería de datos a una red social, que permita comprender los actores, flujos de información e interacciones que rigen el comportamiento del fenómeno desde la perspectiva biopsicosocial y cultural. Para esto se aplicó un modelamiento de análisis sentimental sobre las opiniones expresadas en Twitter por parte de los ciudadanos colombianos con respecto al fenómeno de inmigración venezolana que ocurre actualmente en el país. La metodología de este trabajo se basa principalmente en las etapas del proceso conocido como CRISP-DM la cual es utilizada para el desarrollo de proyectos de minería de datos. Para comenzar, se identificó un problema de investigación, el cual fue el fenómeno migratorio de los venezolanos en el país. Luego, mediante la red social seleccionada que fue Twitter se extrajeron, seleccionaron y procesaron los datos para el estudio. Para esto se hizo uso del API Tweepy de Twitter, que permitió la recolección de tweets, los cuales serán usados como los datos de este proyecto. Posteriormente al procesamiento de los datos, se realizó un análisis de opiniones para medir la variable del problema de investigación del proyecto, que consta de la aceptación y/o rechazo de la población colombiana a partir de las expresiones obtenidas mediante la red social Twitter relacionadas con el fenómeno de la inmigración venezolana.

• Autores: Brito Planchart, Ramses Alejandro; Montilva Duarte, Víctor Hugo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad El Bosque
• Repositorio: Repositorio U. El Bosque
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/7358
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12495/7358
• Palabra clave: Minería de datos; Redes sociales; política; Análisis de sentimientos; 621.3; Data mining; Social networks; Politic; Sentiment Analysis
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional