Sistema de monitoreo de posición corporal para personas con sincope en su lugar de vivienda
El proyecto se centró en el desarrollo de un prototipo de sistema de monitoreo para la detección de eventos de síncope en el entorno doméstico. El síncope es una condición médica que implica la pérdida temporal de conciencia debido a la disminución del flujo sanguíneo cerebral. El enfoque principal...
- Autores:
-
Guerrero Guaical, Javier Alejandro
Pineda Lopez, Daniel Felipe
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- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
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- Repositorio U. El Bosque
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- Acceso en línea:
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Ingeniería electrónica
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El proyecto se centró en el desarrollo de un prototipo de sistema de monitoreo para la detección de eventos de síncope en el entorno doméstico. El síncope es una condición médica que implica la pérdida temporal de conciencia debido a la disminución del flujo sanguíneo cerebral. El enfoque principal fue la creación de un sistema basado en sensores fisiológicos y de imagen, diseñado para monitorear la posición corporal y la frecuencia cardíaca en tiempo real, y emitir alertas automáticas ante la detección de síntomas de síncope. Este sistema se implementó utilizando tecnologías de comunicación inalámbrica y procesamiento de datos. El trabajo incluyó el diseño conceptual y funcional del sistema, la selección de componentes electrónicos, y la integración de módulos de sensores de frecuencia cardíaca, cámaras y microcontroladores. Se realizaron pruebas del prototipo en un ambiente controlado, obteniendo un margen de error en la detección de eventos de ±5%, lo que confirma la precisión del sistema. Adicionalmente, se validó la capacidad del sistema para funcionar de manera continua durante 16 horas con una sola carga de batería, cumpliendo con los requisitos de autonomía. El proyecto logró la implementación exitosa de un sistema de monitoreo eficiente y accesible, que podría contribuir significativamente a mejorar la seguridad y el seguimiento de pacientes con riesgo de sufrir síncope. |
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[1] F. Colivicchi, F. Ammirati, D. Melina, V. Guido, G. Imperoli, and M. Santini, “Development and prospective validation of a risk stratification system for patients with syncope in the emergency department: The OESIL risk score”, Eur Heart J, vol. 24, no. 9, 2003, doi: 10.1016/S0195-668X(02)00827-8. [2] G. Costantino et al., “Syncope risk stratification tools vs clinical judgment: An individual patient data meta-analysis”, American Journal of Medicine, vol. 127, no. 11, 2014, doi: 10.1016/j.amjmed.2014.05.022. [3] P. Adragão, “Síncope neurocardiogénica”, 2001. doi: 10.51481/amc.v43i1.43. [4] R. Fernández Álvarez, J. González García, F. Álvarez, R. González, and G. J. Diagnóstico, “Diagnóstico y tratamiento del síncope”, Protoc diagn ter pediatr, vol. 1, 2020. [5] P. I. Sieira, E. Martínez-Vila, and M. Imaz, “Desmayos y síncopes”, Medicine - Programa de Formación Médica Continuada Acreditado, vol. 11, no. 73, 2015, doi: 10.1016/j.med.2015.02.001. [6] D. Molina Castaño, M. 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Fernandes, y T. van Lankveld, “A Home-Based Sensing System to Monitor Posture and Health Risks”, IEEE Access, vol. 8, pp. 141312–141326, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3014023. [16] M. Gazda, Z. Dobosz, y A. Mazurek, “Real-Time Detection of Syncope Events Using a Portable Heart Monitoring System”, IEEE Sensors Journal, vol. 19, no. 13, pp. 5321–5328, 2019, doi: 10.1109/JSEN.2019.2904945. [17] K. Soong, G. J. Sutton, y H. G. T. Leong, “Remote Monitoring of Heart Rate and Fall Detection for the Elderly”, IEEE Consumer Electronics Magazine, vol. 9, no. 5, pp. 73–79, Sep. 2020, doi: 10.1109/MCE.2020.2999382. [18] M. Shoaib, H. Scholten, P. J. M. Havinga, y J. Patwari, “Body Posture Recognition Using Smartphone-Based Body Area Network”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 22, no. 1, pp. 169–180, 2018, doi: 10.1109/JBHI.2017.2686083. [19] S. Panwar, P. Mukhopadhyay, A. Amira, y M. Ghogho, “Health Monitoring of Heartbeat and Body Temperature via Remote Sensing and Wireless Transmission”, IEEE Access, vol. 5, pp. 13514–13520, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2717637. [20] M. Gazda et al., “Real-Time Detection of Syncope Events Using a Portable Heart Monitoring System”, IEEE Sensors Journal, vol. 19, no. 13, pp. 5321–5328, 2019, doi: 10.1109/JSEN.2019.2904945. [21] J. A. Stark, S. C. Foo, y E. A. Nott, “Real-Time Data Analysis for Fall and Syncope Detection Using Mobile Sensors”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 25, no. 8, pp. 2931–2940, 2021, doi: 10.1109/JBHI.2021.3063037. [22] Instituto Nacional de Salud, "Informe de morbilidad por caídas en personas mayores de 60 años en Colombia", Revista de Salud Pública, 2021. [23] M. Gazda, Z. Dobosz, y A. Mazurek, “Real-Time Detection of Syncope Events Using a Portable Heart Monitoring System”, IEEE Sensors Journal, vol. 19, no. 13, pp. 5321–5328, 2019, doi: 10.1109/JSEN.2019.2904945. [24] Y. Wang, L. Yu, W. Wang, y S. L. Soohoo, “Wireless Body Area Networks for Real-Time Health Monitoring: A Review”, IEEE Sensors Journal, vol. 20, no. 13, pp. 7141–7153, 2020, doi: 10.1109/JSEN.2020.2982728. [25] K. Soong, G. J. Sutton, y H. G. T. Leong, “Remote Monitoring of Heart Rate and Fall Detection for the Elderly”, IEEE Consumer Electronics Magazine, vol. 9, no. 5, pp. 73–79, Sep. 2020, doi: 10.1109/MCE.2020.2999382. |
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El trabajo incluyó el diseño conceptual y funcional del sistema, la selección de componentes electrónicos, y la integración de módulos de sensores de frecuencia cardíaca, cámaras y microcontroladores. Se realizaron pruebas del prototipo en un ambiente controlado, obteniendo un margen de error en la detección de eventos de ±5%, lo que confirma la precisión del sistema. Adicionalmente, se validó la capacidad del sistema para funcionar de manera continua durante 16 horas con una sola carga de batería, cumpliendo con los requisitos de autonomía. El proyecto logró la implementación exitosa de un sistema de monitoreo eficiente y accesible, que podría contribuir significativamente a mejorar la seguridad y el seguimiento de pacientes con riesgo de sufrir síncope.Ingeniero ElectrónicoPregradoThe project focused on the development of a prototype monitoring system for the detection of syncope events in the home environment. detection of syncope events in the home environment. Syncope is a medical condition condition that involves temporary loss of consciousness due to decreased cerebral blood flow. cerebral blood flow. The main focus was the creation of a system based on physiological and imaging sensors designed for and imaging sensors, designed to monitor body position and heart rate in real time, and to and heart rate in real time, and issue automatic alerts upon detection of syncope symptoms. syncope. This system was implemented using wireless communication and data processing technologies. data processing. The work included the conceptual and functional design of the system, the selection of electronic components and the electronic components, and the integration of heart rate sensor modules, cameras and microcontrollers, cameras and microcontrollers. The prototype was tested in a controlled environment controlled environment, obtaining a margin of error in event detection of ±5%, which confirms the accuracy of the system. confirming the accuracy of the system. Additionally, we validated the system's capacity to operate continuously for 16 hours with to operate continuously for 16 hours on a single battery charge, meeting the autonomy requirements. the autonomy requirements. The project achieved the successful implementation of an efficient and accessible monitoring system, which could contribute system that could significantly contribute to improving the safety and follow-up of patients at risk of syncope. of patients at risk of syncope.application/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttp:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2SincopeMonitoreoSensoresIngeniería electrónicaSalud621.381SyncopeMonitoringSensorsElectronic engineeringHealthSistema de monitoreo de posición corporal para personas con sincope en su lugar de viviendaBody position monitoring system for people with syncope at their place of residenceIngeniería ElectrónicaUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa[1] F. Colivicchi, F. Ammirati, D. Melina, V. Guido, G. Imperoli, and M. Santini, “Development and prospective validation of a risk stratification system for patients with syncope in the emergency department: The OESIL risk score”, Eur Heart J, vol. 24, no. 9, 2003, doi: 10.1016/S0195-668X(02)00827-8.[2] G. Costantino et al., “Syncope risk stratification tools vs clinical judgment: An individual patient data meta-analysis”, American Journal of Medicine, vol. 127, no. 11, 2014, doi: 10.1016/j.amjmed.2014.05.022.[3] P. Adragão, “Síncope neurocardiogénica”, 2001. doi: 10.51481/amc.v43i1.43.[4] R. Fernández Álvarez, J. González García, F. Álvarez, R. González, and G. J. Diagnóstico, “Diagnóstico y tratamiento del síncope”, Protoc diagn ter pediatr, vol. 1, 2020.[5] P. I. Sieira, E. Martínez-Vila, and M. Imaz, “Desmayos y síncopes”, Medicine - Programa de Formación Médica Continuada Acreditado, vol. 11, no. 73, 2015, doi: 10.1016/j.med.2015.02.001.[6] D. Molina Castaño, M. Campos Quesada, and A. Núñez Guerrero, “Síncope: generalidades”, Revista Medica Sinergia, vol. 5, no. 5, 2020, doi: 10.31434/rms.v5i5.478.[7] K. D. Penagos-Guio, A. Sandoval-Montealegre, D. G. Llano-Bautista, J. J. Galindo-Martínez, L. J. Reyes-Ortiz, and Y. Tafurt-Cardona“, Detección de síncope vasovagal con adaptación de la Escala de Calgary en estudiantes universitarios colombianos”, Univ Salud, vol. 23, no. 2, 2021, doi: 10.22267/rus.212302.220.[8] D. del Val Martín, D. Rodríguez Muñoz, T. Segura de la Cal, and J. L. Zamorano Gómez, “Síncope”, Medicine (Spain), vol. 12, no. 38, 2017, doi: 10.1016/j.med.2017.07.003.[9] C. S. Méndez and A. M. Martínez, “Síncope”, FMC, vol. 31, no. 1, 2024, doi: 10.1016/j.fmc.2023.06.006.[10] J. van Dijk, W. Wieling, A. J. M. F. W. P. Lenders, K. Thijs, J. M. A. Wieling, y M. J. A. Reitsma, “Management of Vasovagal Syncope: Controlling the Risk of Fainting”, Circulation, vol. 108, no. 6, pp. 639–643, Aug. 2003.[11] A. R. Benditt y C. J. 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