La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial

La Figura Compleja de Rey (FCR) es ampliamente utilizada para la evaluación y diagnóstico del deterioro cognitivo. En los últimos años han surgido sistemas automatizados basados en Redes Neuronales Convolucionales (RNC), que buscan evaluar la FCR como herramienta de apoyo en el diagnóstico de Deteri...

Full description

Autores:: Castro Rodríguez, Juan Gabriel

Tipo de recurso:: https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad El Bosque

Repositorio:: Repositorio U. El Bosque

Idioma:: spa

id	UNBOSQUE2_334964b9cab3d61d180e9a14f9975c5c
oai_identifier_str	oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13220
network_acronym_str	UNBOSQUE2
network_name_str	Repositorio U. El Bosque
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv	La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial
dc.title.translated.none.fl_str_mv	Complex rey figure as an instrument of classification of cognitive impairment with artificial intelligence support
title	La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial
spellingShingle	La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial Figura compleja de rey Inteligencia artificial Deterioro cognitivo 150 Rey complex figure Artificial intelligence Cognitive impairment
title_short	La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial
title_full	La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial
title_fullStr	La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial
title_full_unstemmed	La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial
title_sort	La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial
dc.creator.fl_str_mv	Castro Rodríguez, Juan Gabriel
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Salazar Montes, Ana María
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Castro Rodríguez, Juan Gabriel
dc.subject.none.fl_str_mv	Figura compleja de rey Inteligencia artificial Deterioro cognitivo
topic	Figura compleja de rey Inteligencia artificial Deterioro cognitivo 150 Rey complex figure Artificial intelligence Cognitive impairment
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv	150
dc.subject.keywords.none.fl_str_mv	Rey complex figure Artificial intelligence Cognitive impairment
description	La Figura Compleja de Rey (FCR) es ampliamente utilizada para la evaluación y diagnóstico del deterioro cognitivo. En los últimos años han surgido sistemas automatizados basados en Redes Neuronales Convolucionales (RNC), que buscan evaluar la FCR como herramienta de apoyo en el diagnóstico de Deterioro Cognitivo Leve (DCL) y demencia, observándose resultados positivos en la precisión. Por ello, el objetivo de este estudio fue validar un modelo de RNC que usa la FCR en la fase de copia, para la clasificación de DCL y demencia. Se obtuvieron un total de 1.593imágenes, de las cuales 547 fueron de pacientes con normalidad, 655 con DCL y 379 con demencia. El modelo fue desarrollado con Deep Learning (DL), con la inclusión de una capa de atención. Los resultados mostraron un 85% de precisión y una pérdida del 15% en la clasificación de pacientes normales, DCL’s y demencias. Se concluye que el modelo tiene un buen porcentaje de clasificación y su optimización puede mejorar considerablemente su rendimiento para poder ser implementado enla Atención Primaria (AP) como apoyo en el diagnóstico de deterioro cognitivo
publishDate	2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2024-11-18T20:23:46Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2024-11-18T20:23:46Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2024-10
dc.type.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local.spa.fl_str_mv	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv	https://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
format	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://hdl.handle.net/20.500.12495/13220
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad El Bosque
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv	repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
url	https://hdl.handle.net/20.500.12495/13220
identifier_str_mv	instname:Universidad El Bosque reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.language.iso.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv	Bergman, H., Borson, S., Jessen, F., Krolak-Salmon, P., Pirani, A., Rasmussen, J., Rodrigo, J., & Taddeo, D. (2023). Dementia and comorbidities in primary care: A scoping review. BMC Primary Care, 24(1), 277. https://doi.org/10.1186/s12875-023-02229-9 Bernstein, A., Rogers, K. M., Possin, K. L., Steele, N. Z. R., Ritchie, C. S., Kramer, J. H., Geschwind, M., Higgins, J. J., Wohlgemuth, J., Pesano, R., Miller, B. L., & Rankin, K. P. (2019). Dementia assessment and management in primary care settings: A survey of current provider practices in the United States. BMC Health Services Research, 19, 919. https://doi.org/10.1186/s12913-019- 4603-2 Cheah, W.-T., Chang, W.-D., Hwang, J.-J., Hong, S.-Y., Fu, L.-C., & Chang, Y.-L. (2019). A Screening System for Mild Cognitive Impairment Based on Neuropsychological Drawing Test and Neural Network. 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 3543-3548. https://doi.org/10.1109/SMC.2019.8913880 Cheah, W.-T., Hwang, J.-J., Hong, S.-Y., Fu, L.-C., Chang, Y.-L., Chen, T.-F., Chen, I.-A., & Chou, C.-C. (2022). A Digital Screening System for Alzheimer Disease Based on a Neuropsychological Test and a Convolutional Neural Network: System Development and Validation. JMIR Medical Informatics, 10(3), e31106. https://doi.org/10.2196/31106 Chu, C.-S., Tseng, P.-T., Stubbs, B., Chen, T.-Y., Tang, C.-H., Li, D.-J., Yang, W.-C., Chen, Y.-W., Wu, C.-K., Veronese, N., Carvalho, A. F., F ernandes, B. S., Herrmann, N., & Lin, P.-Y. (2018). Use of statins and the risk of dementia and mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. Scientific Reports, 8(1), 5804. https://doi.org/10.1038/s41598-018-24248-8 Di Febbo, D., Ferrante, S., Baratta, M., Luperto, M., Abbate, C., Trimarchi, P. D., Giunco, F., & Matteucci, M. (2023). A decision support system for Rey–Osterrieth complex figure evaluation. Expert Systems with Applications, 213, 119226. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119226 Estella-Nonay, E., Bachiller-Mayoral, M., Valladares-Rodriguez, S., & Rincón, M. (2022). Automatic Diagnosis of Mild Cognitive Impairment Using Siamese Neural Networks. En J. M. Ferrández Vicente, J. R. Álvarez-Sánchez, F. de la Paz López, & H. Adeli (Eds.), Artificial Intelligence in Neuroscience: Affective Analysis and Health Applications (pp. 416-425). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-06242-1_41 Jerskey, B. A. (2018). Rey Complex Figure Test. En J. Kreutzer, J. DeLuca, & B. Caplan (Eds.), Encyclopedia of Clinical Neuropsychology (pp. 1-5). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-56782-2_1399-2 Park, J. Y., Seo, E. H., Yoon, H.-J., Won, S., & Lee, K. H. (2023). Automating Rey Complex Figure Test scoring using a deep learning-based approach: A potential large-scale screening tool for cognitive decline. Alzheimer’s Research & Therapy, 15(1), 145. https://doi.org/10.1186/s13195-023-01283-w Park, J.-H. (2024). Non-equivalence of sub-tasks of the Rey-Osterrieth Complex Figure Test with convolutional neural networks to discriminate mild cognitive impairment. BMC Psychiatry, 24(1), 166. https://doi.org/10.1186/s12888-024-05622-5 Pucchio, A. D., Vanacore, N., Marzolini, F., Lacorte, E., Fiandra, T. D., Group, I.-D., & Gasparini, M. (2018). Use of neuropsychological tests for the diagnosis of dementia: A survey of Italian memory clinics. BMJ Open, 8(3), e017847. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017847 Rey, A. (1941). L’examen psychologique dans les cas d’encéphalopathie traumatique. (Les problems.). [The psychological examination in cases of traumatic encepholopathy. Problems.]. Archives de Psychologie, 28, 215-285. Simfukwe, C., An, S. S., & Youn, Y. C. (2021). Comparison of RCF Scoring System to Clinical Decision for the Rey Complex Figure Using Machine-Learning Algorithm. Dementia and Neurocognitive Disorders, 20(4), 70. https://doi.org/10.12779/dnd.2021.20.4.70 Yang, G. R., & Wang, X.-J. (2020). Artificial Neural Networks for Neuroscientists: A Primer. Neuron, 107(6), 1048-1070. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.09.005 Youn, Y. C., Pyun, J.-M., Ryu, N., Baek, M. J., Jang, J.-W., Park, Y. H., Ahn, S.-W., Shin, H.-W., Park, K.-Y., & Kim, S. Y. (2021). Use of the Clock Drawing Test and the Rey–Osterrieth Complex Figure Test-copy with convolutional neural networks to predict cognitive impairment. Alzheimer’s Research & Therapy, 13(1), 85. https://doi.org/10.1186/s13195-021-00821-8 Zhang, X., Lv, L., Min, G., Wang, Q., Zhao, Y., & Li, Y. (2021). Overview of the Complex Figure Test and Its Clinical Application in Neuropsychiatric Disorders, Including Copying and Recall. Frontiers in Neurology, 12. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.680474
dc.rights.en.fl_str_mv	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionall
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.none.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv	Acceso abierto
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv	http:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/
rights_invalid_str_mv	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionall http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso abierto http:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Psicología
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv	Universidad El Bosque
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Psicología
institution	Universidad El Bosque
dc.source.url.none.fl_str_mv	https://vimeo.com/10 2359454
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/9196c027-8541-4c6e-b2fd-f954197bcdc5/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/c6db332a-92d9-4056-b7cf-cc9763ca23b0/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/460439e1-ce97-4f9a-8b5f-7527cf343dd0/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f7292287-7bbd-453a-843e-9995bd31f8f6/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/5a170adb-058d-4736-acd1-afcdf59bfb23/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/412e9694-c48d-4ac3-901a-9a5283d9a1d8/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/d75f1c00-d775-4748-b227-7d0f00331bd2/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	4c496c607ef79ac7393d23d0bf4ea761 17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9 83dc4a95c42637ef1fe752a28d366a53 5e6a43c809f0a125ccff8cb42a8e7d9b 3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920 e8c1c87702d5906a7e0a62ffd0021a34 84724d1c635f90e8925823f8d32adad4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad El Bosque
repository.mail.fl_str_mv	bibliotecas@biteca.com
_version_	1828164451287695360
spelling	Salazar Montes, Ana MaríaCastro Rodríguez, Juan Gabriel2024-11-18T20:23:46Z2024-11-18T20:23:46Z2024-10https://hdl.handle.net/20.500.12495/13220instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coLa Figura Compleja de Rey (FCR) es ampliamente utilizada para la evaluación y diagnóstico del deterioro cognitivo. En los últimos años han surgido sistemas automatizados basados en Redes Neuronales Convolucionales (RNC), que buscan evaluar la FCR como herramienta de apoyo en el diagnóstico de Deterioro Cognitivo Leve (DCL) y demencia, observándose resultados positivos en la precisión. Por ello, el objetivo de este estudio fue validar un modelo de RNC que usa la FCR en la fase de copia, para la clasificación de DCL y demencia. Se obtuvieron un total de 1.593imágenes, de las cuales 547 fueron de pacientes con normalidad, 655 con DCL y 379 con demencia. El modelo fue desarrollado con Deep Learning (DL), con la inclusión de una capa de atención. Los resultados mostraron un 85% de precisión y una pérdida del 15% en la clasificación de pacientes normales, DCL’s y demencias. Se concluye que el modelo tiene un buen porcentaje de clasificación y su optimización puede mejorar considerablemente su rendimiento para poder ser implementado enla Atención Primaria (AP) como apoyo en el diagnóstico de deterioro cognitivoFundación Universitaria de Ciencias de la Salud (FUCS)PsicólogoPregradoThe Rey Complex Figure (RCF) is widely used for the assessment and diagnosis of cognitive impairment (CI). In recent years, automated systems based on Convolutional Neural Networks (CNN) have emerged, which seek to evaluate the RCF as a support tool in the diagnosis of Mild Cognitive Impairment (MCI) and dementia, with positive results in accuracy. Therefore, the aim of this study was to validate an RNC model that uses the FCR in the copying phase, for the classification of MCI and dementia. A total of 1,593 images were obtained, of which 547 were from patients with normal, 655 with MCI and 379 with dementia. The model was developed with Deep Learning (DL), with the inclusion of an attention layer. The results showed 85% accuracy and a 15% loss in the classification of normal, MCI and dementia patients. It is concluded that the model has a good classification rate, and its optimization can considerably improve its performance to be implemented in Primary Care (PC) as a support in the diagnosis of cognitive impairment.application/pdfAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionallhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttp:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Figura compleja de reyInteligencia artificialDeterioro cognitivo150Rey complex figureArtificial intelligenceCognitive impairmentLa figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificialComplex rey figure as an instrument of classification of cognitive impairment with artificial intelligence supportPsicologíaUniversidad El BosqueFacultad de PsicologíaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaBergman, H., Borson, S., Jessen, F., Krolak-Salmon, P., Pirani, A., Rasmussen, J., Rodrigo, J., & Taddeo, D. (2023). Dementia and comorbidities in primary care: A scoping review. BMC Primary Care, 24(1), 277. https://doi.org/10.1186/s12875-023-02229-9Bernstein, A., Rogers, K. M., Possin, K. L., Steele, N. Z. R., Ritchie, C. S., Kramer, J. H., Geschwind, M., Higgins, J. J., Wohlgemuth, J., Pesano, R., Miller, B. L., & Rankin, K. P. (2019). Dementia assessment and management in primary care settings: A survey of current provider practices in the United States. BMC Health Services Research, 19, 919. https://doi.org/10.1186/s12913-019- 4603-2Cheah, W.-T., Chang, W.-D., Hwang, J.-J., Hong, S.-Y., Fu, L.-C., & Chang, Y.-L. (2019). A Screening System for Mild Cognitive Impairment Based on Neuropsychological Drawing Test and Neural Network. 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 3543-3548. https://doi.org/10.1109/SMC.2019.8913880Cheah, W.-T., Hwang, J.-J., Hong, S.-Y., Fu, L.-C., Chang, Y.-L., Chen, T.-F., Chen, I.-A., & Chou, C.-C. (2022). A Digital Screening System for Alzheimer Disease Based on a Neuropsychological Test and a Convolutional Neural Network: System Development and Validation. JMIR Medical Informatics, 10(3), e31106. https://doi.org/10.2196/31106Chu, C.-S., Tseng, P.-T., Stubbs, B., Chen, T.-Y., Tang, C.-H., Li, D.-J., Yang, W.-C., Chen, Y.-W., Wu, C.-K., Veronese, N., Carvalho, A. F., F ernandes, B. S., Herrmann, N., & Lin, P.-Y. (2018). Use of statins and the risk of dementia and mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. Scientific Reports, 8(1), 5804. https://doi.org/10.1038/s41598-018-24248-8Di Febbo, D., Ferrante, S., Baratta, M., Luperto, M., Abbate, C., Trimarchi, P. D., Giunco, F., & Matteucci, M. (2023). A decision support system for Rey–Osterrieth complex figure evaluation. Expert Systems with Applications, 213, 119226. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119226Estella-Nonay, E., Bachiller-Mayoral, M., Valladares-Rodriguez, S., & Rincón, M. (2022). Automatic Diagnosis of Mild Cognitive Impairment Using Siamese Neural Networks. En J. M. Ferrández Vicente, J. R. Álvarez-Sánchez, F. de la Paz López, & H. Adeli (Eds.), Artificial Intelligence in Neuroscience: Affective Analysis and Health Applications (pp. 416-425). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-06242-1_41Jerskey, B. A. (2018). Rey Complex Figure Test. En J. Kreutzer, J. DeLuca, & B. Caplan (Eds.), Encyclopedia of Clinical Neuropsychology (pp. 1-5). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-56782-2_1399-2Park, J. Y., Seo, E. H., Yoon, H.-J., Won, S., & Lee, K. H. (2023). Automating Rey Complex Figure Test scoring using a deep learning-based approach: A potential large-scale screening tool for cognitive decline. Alzheimer’s Research & Therapy, 15(1), 145. https://doi.org/10.1186/s13195-023-01283-wPark, J.-H. (2024). Non-equivalence of sub-tasks of the Rey-Osterrieth Complex Figure Test with convolutional neural networks to discriminate mild cognitive impairment. BMC Psychiatry, 24(1), 166. https://doi.org/10.1186/s12888-024-05622-5Pucchio, A. D., Vanacore, N., Marzolini, F., Lacorte, E., Fiandra, T. D., Group, I.-D., & Gasparini, M. (2018). Use of neuropsychological tests for the diagnosis of dementia: A survey of Italian memory clinics. BMJ Open, 8(3), e017847. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017847Rey, A. (1941). L’examen psychologique dans les cas d’encéphalopathie traumatique. (Les problems.). [The psychological examination in cases of traumatic encepholopathy. Problems.]. Archives de Psychologie, 28, 215-285.Simfukwe, C., An, S. S., & Youn, Y. C. (2021). Comparison of RCF Scoring System to Clinical Decision for the Rey Complex Figure Using Machine-Learning Algorithm. Dementia and Neurocognitive Disorders, 20(4), 70. https://doi.org/10.12779/dnd.2021.20.4.70Yang, G. R., & Wang, X.-J. (2020). Artificial Neural Networks for Neuroscientists: A Primer. Neuron, 107(6), 1048-1070. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.09.005Youn, Y. C., Pyun, J.-M., Ryu, N., Baek, M. J., Jang, J.-W., Park, Y. H., Ahn, S.-W., Shin, H.-W., Park, K.-Y., & Kim, S. Y. (2021). Use of the Clock Drawing Test and the Rey–Osterrieth Complex Figure Test-copy with convolutional neural networks to predict cognitive impairment. Alzheimer’s Research & Therapy, 13(1), 85. https://doi.org/10.1186/s13195-021-00821-8Zhang, X., Lv, L., Min, G., Wang, Q., Zhao, Y., & Li, Y. (2021). Overview of the Complex Figure Test and Its Clinical Application in Neuropsychiatric Disorders, Including Copying and Recall. Frontiers in Neurology, 12. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.680474https://vimeo.com/10 2359454spaORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf1293289https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/9196c027-8541-4c6e-b2fd-f954197bcdc5/download4c496c607ef79ac7393d23d0bf4ea761MD58LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82000https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/c6db332a-92d9-4056-b7cf-cc9763ca23b0/download17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9MD57Anexo 1 Acta de aprobacion.pdfapplication/pdf329285https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/460439e1-ce97-4f9a-8b5f-7527cf343dd0/download83dc4a95c42637ef1fe752a28d366a53MD514Carta de autorizacion.pdfapplication/pdf348744https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f7292287-7bbd-453a-843e-9995bd31f8f6/download5e6a43c809f0a125ccff8cb42a8e7d9bMD515CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/5a170adb-058d-4736-acd1-afcdf59bfb23/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD512TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain15652https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/412e9694-c48d-4ac3-901a-9a5283d9a1d8/downloade8c1c87702d5906a7e0a62ffd0021a34MD516THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5178https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/d75f1c00-d775-4748-b227-7d0f00331bd2/download84724d1c635f90e8925823f8d32adad4MD51720.500.12495/13220oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/132202024-11-19 03:03:41.744http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionallembargo2025-11-17https://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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

La figura de rey como instrumento de clasificación de deterioro cognitivo con el apoyo de inteligencia artificial

Publicaciones similares